Confident AI 的主要功能
Confident AI 是一個開源的大型語言模型（LLM）評估平台，使公司能夠自信地測試、評估和部署其 LLM 實現。它提供 A/B 測試、基於基準真相的輸出評估、輸出分類、報告儀表板和詳細監控等功能。該平台旨在幫助 AI 工程師檢測重大變更、縮短生產時間並優化 LLM 應用。
DeepEval 套件: 一個開源套件，允許工程師在不到 10 行代碼中評估或'單元測試'其 LLM 應用的輸出。
A/B 測試: 比較並選擇最佳的 LLM 工作流程以最大化企業投資回報率。
基準真相評估: 定義基準真相以確保 LLM 按預期運行並量化輸出對比基準。
輸出分類: 發現重複的查詢和回應以針對特定用例進行優化。
報告儀表板: 利用報告洞察力隨時間削減 LLM 成本和延遲。
Confident AI 的用例
LLM 應用開發: AI 工程師可以使用 Confident AI 檢測重大變更並在其 LLM 應用上更快迭代。
企業 LLM 部署: 大型公司可以自信地評估並證明將其 LLM 解決方案投入生產。
LLM 性能優化: 數據科學家可以使用該平台識別 LLM 工作流程中的瓶頸和改進區域。
AI 模型合規性: 組織可以確保其 AI 模型按預期運行並符合法規要求。
優點
開源且易於使用
全面的評估指標集合
LLM 應用評估的集中平台
有助於縮短 LLM 應用的生產時間
缺點
可能需要一些編碼知識才能充分使用
主要專注於 LLM，可能不適用於所有類型的 AI 模型
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