ChatGLM 的主要功能
ChatGLM 是一個基於通用語言模型（GLM）框架的開源雙語（中文和英文）對話語言模型。它使用類似於 ChatGPT 的技術，針對中文問答和對話進行了優化。經過約 1T 個中英文語料的訓練，它結合了監督微調、反饋引導和基於人類反饋的強化學習。該模型有多種尺寸，其中 ChatGLM-6B 是一個較小、更易於訪問的版本，可以在消費級硬件上本地部署。
雙語支援: 針對中文和英文語言處理進行了優化，適用於多語言應用。
低部署門檻: 可以在消費級顯卡上本地部署，INT4 量化僅需 6GB GPU 內存。
全面的模型系列: 提供各種尺寸和專業化的模型，包括基礎模型、對話模型和長文本模型，如 ChatGLM3-6B-32K。
先進的訓練技術: 利用監督微調、反饋引導和基於人類反饋的強化學習來提高性能。
開源: 完全開放供學術研究，註冊後可免費用於商業用途，促進社區驅動的開發。
ChatGLM 的使用案例
自然語言處理: 可用於各種 NLP 任務，如文本生成、摘要和問答，支援中文和英文。
聊天機器人和虛擬助手: 適合創建能夠進行多輪對話的對話式 AI 系統。
內容創建: 協助生成創意內容、文章和其他書面材料，支援中文和英文。
代碼生成和輔助: 借助 CodeGeeX 等模型，可以幫助編程任務和代碼生成。
教育工具: 可用於創建互動學習體驗並回答學生查詢，支援多種語言。
優點
雙語能力使其適用於中文和英文應用
低硬件要求允許廣泛的可訪問性和本地部署
開源性質鼓勵社區貢獻和改進
缺點
較小的模型尺寸可能限制性能，相比大型語言模型
與所有 AI 模型一樣，可能生成不準確或有偏見的信息
需要謹慎使用和監控，以防止誤用或意外後果
ChatGLM 每月流量趨勢
ChatGLM 的流量出現了 9.2% 的下降，在 2025 年 1 月的訪問量為 330萬。由於 缺乏具體的更新或相關新聞，再加上 ChatGPT 的更新和故障備受關注，可能導致了用戶興趣的下降。
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