PyTorch Nasıl Kullanılır
PyTorch, GPU hızlandırması ile tensör hesaplaması ve dinamik hesaplama grafiği sağlayan Python için açık kaynaklı bir makine öğrenimi kütüphanesidir.
Daha Fazla GösterPyTorch Nasıl Kullanılır
PyTorch'u Kurun: Tercihlerinizi seçin ve pytorch.org'dan kurulum komutunu çalıştırın. Örneğin, conda kullanarak: 'conda install pytorch torchvision -c pytorch'
PyTorch'u İçe Aktarın: Python betiğinizde, PyTorch'u içe aktarın: 'import torch'
Tensörler Oluşturun: Verileri depolamak ve üzerinde işlem yapmak için PyTorch tensörleri oluşturun: 'x = torch.tensor([1, 2, 3])'
Bir Sinir Ağı Oluşturun: torch.nn modüllerini kullanarak sinir ağı mimarinizi tanımlayın
Verileri Hazırlayın: Veri setinizi yükleyin ve ön işleme tabi tutun, genellikle torch.utils.data kullanarak
Modeli Eğitin: Eğitim döngüsünü uygulayın - ileri geçiş, kayıp hesaplama, geri yayılım ve optimizasyon
Modeli Değerlendirin: Eğitilmiş modelinizi performansı değerlendirmek için doğrulama/test verileri üzerinde test edin
Modeli Kaydedin ve Yükleyin: Eğitilmiş modelinizi torch.save() kullanarak kaydedin ve daha sonra torch.load() ile yükleyin
Modeli Dağıtın: Üretim kullanımı için modelinizi dağıtmak üzere TorchScript veya TorchServe kullanın
PyTorch SSS
PyTorch, Facebook'un AI Araştırma laboratuvarı tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir makine öğrenimi kütüphanesidir. GPU'lar ve CPU'lar kullanarak derin öğrenme için optimize edilmiş bir tensör kütüphanesidir.
İlgili Makaleler
Popüler Makaleler
Black Forest Labs FLUX.1 Tools'u Tanıttı: En İyi Yapay Zeka Görsel Oluşturma Araç Seti
Nov 25, 2024
Microsoft Ignite 2024: Azure AI Foundry'nin Tanıtımı ile Yapay Zeka Devriminin Kilidi Açılıyor
Nov 21, 2024
2024'te İnanamayacağınız İşletmeniz İçin 10 Harika Yapay Zeka Aracı
Nov 21, 2024
OpenAI Web'de ChatGPT Advanced Voice Mode'u Kullanıma Sundu
Nov 20, 2024
Daha Fazla Göster