PyTorch Nasıl Kullanılır
PyTorch, GPU hızlandırması ile tensör hesaplaması ve dinamik hesaplama grafiği sağlayan Python için açık kaynaklı bir makine öğrenimi kütüphanesidir.
Daha Fazla GösterPyTorch Nasıl Kullanılır
PyTorch'u Kurun: Tercihlerinizi seçin ve pytorch.org'dan kurulum komutunu çalıştırın. Örneğin, conda kullanarak: 'conda install pytorch torchvision -c pytorch'
PyTorch'u İçe Aktarın: Python betiğinizde, PyTorch'u içe aktarın: 'import torch'
Tensörler Oluşturun: Verileri depolamak ve üzerinde işlem yapmak için PyTorch tensörleri oluşturun: 'x = torch.tensor([1, 2, 3])'
Bir Sinir Ağı Oluşturun: torch.nn modüllerini kullanarak sinir ağı mimarinizi tanımlayın
Verileri Hazırlayın: Veri setinizi yükleyin ve ön işleme tabi tutun, genellikle torch.utils.data kullanarak
Modeli Eğitin: Eğitim döngüsünü uygulayın - ileri geçiş, kayıp hesaplama, geri yayılım ve optimizasyon
Modeli Değerlendirin: Eğitilmiş modelinizi performansı değerlendirmek için doğrulama/test verileri üzerinde test edin
Modeli Kaydedin ve Yükleyin: Eğitilmiş modelinizi torch.save() kullanarak kaydedin ve daha sonra torch.load() ile yükleyin
Modeli Dağıtın: Üretim kullanımı için modelinizi dağıtmak üzere TorchScript veya TorchServe kullanın
PyTorch SSS
PyTorch, Facebook'un AI Araştırma laboratuvarı tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir makine öğrenimi kütüphanesidir. GPU'lar ve CPU'lar kullanarak derin öğrenme için optimize edilmiş bir tensör kütüphanesidir.
PyTorch Aylık Trafik Trendleri
PyTorch, 2.7M ziyaretçi sayısına ulaşarak trafikte %4.1'lik bir artış gösterdi. Performans iyileştirmeleri ve geliştirilmiş özellikleri içeren 2.6.0 sürümünün yayınlanması muhtemelen bu büyümeye katkıda bulundu. PyTorch'un güçlü topluluk desteği ve Torchvision ve Torchaudio gibi kapsamlı kütüphaneleri kullanıcıları çekmeye devam ediyor.
Geçmiş trafiği görüntüle
İlgili Makaleler
Popüler Makaleler
DeepSeek'i Çevrimdışı Olarak Yerel Bilgisayarda Nasıl Çalıştırılır
Feb 10, 2025
Şubat 2025'te Ücretsiz Midjourney Promosyon Kodları ve Nasıl Kullanılır
Feb 6, 2025
Leonardo AI Şubat 2025 Çalışan Ücretsiz Promosyon Kodları ve Nasıl Kullanılır
Feb 6, 2025
Şubat 2025'te HiWaifu AI Referans Kodları ve Nasıl Kullanılır
Feb 6, 2025
PyTorch Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
invoices.dev
invoices.dev, geliştiricilerin Git commit'lerinden doğrudan fatura oluşturan otomatik bir faturalama platformudur; GitHub, Slack, Linear ve Google hizmetleri için entegrasyon yetenekleri vardır.
Monyble
Monyble, kullanıcıların teknik uzmanlık gerektirmeden 60 saniye içinde AI araçları ve projeleri başlatmalarını sağlayan bir kodsuz AI platformudur.
Devozy.ai
Devozy.ai, Agile proje yönetimi, DevSecOps, çoklu bulut altyapı yönetimi ve BT hizmet yönetimini birleştiren AI destekli bir geliştirici kendi kendine hizmet platformudur ve yazılım teslimatını hızlandırmak için birleşik bir çözüm sunar.
Mediatr
MediatR, uygulama bileşenleri arasında gevşek bağlantıyı teşvik ederken basit ve esnek istek/yanıt işleme, komut işleme ve etkinlik bildirimleri sağlamak için Mediator desenini uygulayan popüler bir açık kaynak .NET kütüphanesidir.
PyTorch Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat, desteklenen IDE'ler ve GitHub.com içinde doğal dil etkileşimleri, gerçek zamanlı kod önerileri ve bağlamsal destek sağlayan AI destekli bir kodlama asistanıdır.
Rememberall
Rememberall, AI uygulamalarının ve GPT modellerinin, anlamsal arama ve vektör depolama yetenekleri aracılığıyla konuşmalar arasında kalıcı bellek sürdürmesini sağlayan güvenli, açık kaynaklı bir uzun vadeli bellek çözümüdür.
Editor Usage for Cursor
Kursor için Editör Kullanımı, kullanıcıların premium, normal ve özel talepler üzerinden Kursor editörü kullanımını izlemelerine ve takip etmelerine yardımcı olan, özelleştirilebilir uyarılar ve bildirimler sunan bir macOS menü çubuğu uygulamasıdır.
Outlier
Outlier, konu uzmanlarını bir araya getirerek esnek uzaktan çalışma fırsatları aracılığıyla gelişmiş üretken AI modelleri inşa etmeye yardımcı olan bir platformdur.
Daha Fazla Göster