PyTorch Nasıl Kullanılır
PyTorch, GPU hızlandırması ile tensör hesaplaması ve dinamik hesaplama grafiği sağlayan Python için açık kaynaklı bir makine öğrenimi kütüphanesidir.
Daha Fazla GösterPyTorch Nasıl Kullanılır
PyTorch'u Kurun: Tercihlerinizi seçin ve pytorch.org'dan kurulum komutunu çalıştırın. Örneğin, conda kullanarak: 'conda install pytorch torchvision -c pytorch'
PyTorch'u İçe Aktarın: Python betiğinizde, PyTorch'u içe aktarın: 'import torch'
Tensörler Oluşturun: Verileri depolamak ve üzerinde işlem yapmak için PyTorch tensörleri oluşturun: 'x = torch.tensor([1, 2, 3])'
Bir Sinir Ağı Oluşturun: torch.nn modüllerini kullanarak sinir ağı mimarinizi tanımlayın
Verileri Hazırlayın: Veri setinizi yükleyin ve ön işleme tabi tutun, genellikle torch.utils.data kullanarak
Modeli Eğitin: Eğitim döngüsünü uygulayın - ileri geçiş, kayıp hesaplama, geri yayılım ve optimizasyon
Modeli Değerlendirin: Eğitilmiş modelinizi performansı değerlendirmek için doğrulama/test verileri üzerinde test edin
Modeli Kaydedin ve Yükleyin: Eğitilmiş modelinizi torch.save() kullanarak kaydedin ve daha sonra torch.load() ile yükleyin
Modeli Dağıtın: Üretim kullanımı için modelinizi dağıtmak üzere TorchScript veya TorchServe kullanın
PyTorch SSS
PyTorch, Facebook'un AI Araştırma laboratuvarı tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir makine öğrenimi kütüphanesidir. GPU'lar ve CPU'lar kullanarak derin öğrenme için optimize edilmiş bir tensör kütüphanesidir.
Popüler Makaleler
Hareket Fırçası Özelliği ve 1080p HD Videolarla KLING AI 1.5 Yayınlandı
Sep 19, 2024
Yapay Zeka Girişimi Fal.ai, Medya Üreten Yapay Zeka Modelleri İçin 23 Milyon Dolar Yatırım Aldı
Sep 19, 2024
Apple Intelligence 2025'te Dil Desteğini Genişletiyor
Sep 19, 2024
YouTube Shorts, Google'ın Veo'sunu Gelişmiş Video Üretimi İçin Entegre Ediyor
Sep 19, 2024
Daha Fazla Göster