Patched, kod incelemeleri, dokümantasyon ve güvenlik yamanması gibi sıradan geliştirme görevlerini hızlandırmak için AI kullanan açık kaynaklı bir iş akışı otomasyon çerçevesidir.
Sosyal Medya ve E-posta:
https://patched.codes/?utm_source=aipure
Patched

Ürün Bilgisi

Güncellendi:Nov 9, 2024

Patched Nedir

Patched, tekrarlayan geliştirme görevlerini otomatikleştirmek için tasarlanmış bir dizi açık kaynaklı Python betiği ve LLM istemidir. Geliştiricilerin kod incelemeleri yapabilen, dokümantasyon üretebilen, bağımlılıkları güncelleyebilen ve daha fazlasını yapabilen akıllı 'patchflow'lar - AI destekli iş akışları - oluşturmasına ve çalıştırmasına olanak tanır. Patched, mevcut geliştirme araçlarıyla entegre olur ve yerel olarak dağıtılabilir veya yönetilen bir hizmet olarak kullanılabilir, bu da yazılım geliştirme yaşam döngülerini düzene sokmak isteyen ekipler için esnek bir çözüm sunar.

Patched Temel Özellikleri

Patched, geliştirme görevlerini kolaylaştırmak için AI kullanan açık kaynaklı bir iş akışı otomasyon çerçevesidir. Kod incelemeleri, belge oluşturma, bağımlılık güncellemeleri ve daha fazlası için özelleştirilebilir yamanak akışları sunar. Patched, mevcut geliştirme araçları ve LLM'lerle entegre olur, ekiplerin gizliliği ve esnekliği önceliklendirdiği karmaşık, çok adımlı iş akışları oluşturmasına olanak tanır.
Özelleştirilebilir Yamanak Akışları: Kod, kodsuz oluşturucu veya metin istemleri kullanarak çeşitli geliştirme görevleri için AI destekli iş akışları oluşturun ve özelleştirin.
Gizlilik Odaklı Dağıtım: Tam veri gizliliği ve kontrolü için kendi LLM API anahtarlarınızı kullanarak kendi altyapınızda dağıtım yapın.
Geniş Entegrasyonlar: GitHub, GitLab, Jira ve çeşitli LLM sağlayıcıları dahil olmak üzere 21'den fazla geliştirme ve güvenlik aracıyla sorunsuz bir şekilde entegre olur.
Açık Kaynak ve Ücretsiz: Tamamen açık kaynaklı bir projedir ve ücretsiz olarak kullanılabilir, isteğe bağlı yönetilen hizmet mevcuttur.

Patched Kullanım Alanları

Otomatik Kod İncelemeleri: Kod kalitesini artırmak ve geliştirici zamanını tasarruf etmek için PRReview yamanak akışını kullanarak pull request'leri otomatik olarak özetleyin ve yorumlayın.
Belge Oluşturma: Proje klasörleri için belgeleri otomatik olarak oluşturmak ve güncellemek için GenerateREADME yamanak akışını kullanın.
Bağımlılık Yönetimi: Kırıcı değişiklikleri azaltırken savunmasız bağımlılıkları otomatik olarak güncellemek için DependencyUpgrade yamanak akışını kullanın.
Özel Geliştirme Otomasyonu: Sorun önceliklendirme, planlama veya özel kod bakım görevleri gibi belirli ekip ihtiyaçları için özel yamanak akışları oluşturun.

Artıları

Son derece özelleştirilebilir ve esnek
Yerinde dağıtım seçeneği ile gizlilik odaklı
Geniş entegrasyonlarla ücretsiz ve açık kaynak

Eksileri

Bazı teknik kurulum ve yapılandırma gerektirir
Tam işlevsellik için harici LLM API'lerine bağımlıdır

Patched Nasıl Kullanılır

Patchwork'ü yükleyin: Patchwork CLI aracını yüklemek için Patchwork GitHub deposundaki talimatları izleyin (https://github.com/patched-codes/patchwork).
API anahtarlarını ayarlayın: Kullanmak istediğiniz LLM hizmeti için API anahtarlarını edinin (örneğin, OpenAI). Patched'den ücretsiz API anahtarları alabilirsiniz.
Bir patchflow seçin: GenerateREADME, PRReview veya DependencyUpgrade gibi önceden oluşturulmuş bir patchflow seçin veya kendi özel patchflow'unuzu oluşturun.
Patchflow'u çalıştırın: Seçtiğiniz patchflow'u çalıştırmak için Patchwork CLI'yi kullanın. Örneğin: 'patchwork GenerateREADME' yazarak bir README dosyası oluşturun.
Seçenekleri yapılandırın: disable_branch, force_pr_creation gibi yapılandırma seçeneklerini kullanarak patchflow davranışını özelleştirin.
İş akışınıza entegre edin: Patchwork'ü geliştirme hattınızın veya CI/CD sürecinizin bir parçası olarak otomatik olarak çalışacak şekilde ayarlayın.
Gözden geçirin ve iyileştirin: Patchflow'ların çıktısını gözden geçirin ve belirli kullanım durumunuz için yapılandırmaları gerektiği gibi iyileştirin.

Patched SSS

Patchwork, sıradan görevleri otomatikleştirmek için geliştirme hattınızın bir parçası olarak çalıştırılabilen bir dizi açık kaynak python betiği ve LLM istemidir. LLM'leri kullanarak günlük görevleri otomatikleştirmek isteyen geliştiriciler için tasarlanmıştır.

Patched Web Sitesi Analitiği

Patched Trafik ve Sıralamaları
11.6K
Aylık Ziyaretler
#2377111
Küresel Sıralama
-
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Aug 2024-Nov 2024
Patched Kullanıcı İçgörüleri
00:00:24
Ort. Ziyaret Süresi
1.39
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
52.15%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
Patched'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
  1. IN: 35.4%

  2. US: 23.35%

  3. GB: 9.87%

  4. FR: 7.28%

  5. VN: 6.99%

  6. Others: 17.1%

Patched Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları

invoices.dev
invoices.dev
invoices.dev, geliştiricilerin Git commit'lerinden doğrudan fatura oluşturan otomatik bir faturalama platformudur; GitHub, Slack, Linear ve Google hizmetleri için entegrasyon yetenekleri vardır.
Monyble
Monyble
Monyble, kullanıcıların teknik uzmanlık gerektirmeden 60 saniye içinde AI araçları ve projeleri başlatmalarını sağlayan bir kodsuz AI platformudur.
Devozy.ai
Devozy.ai
Devozy.ai, Agile proje yönetimi, DevSecOps, çoklu bulut altyapı yönetimi ve BT hizmet yönetimini birleştiren AI destekli bir geliştirici kendi kendine hizmet platformudur ve yazılım teslimatını hızlandırmak için birleşik bir çözüm sunar.
Mediatr
Mediatr
MediatR, uygulama bileşenleri arasında gevşek bağlantıyı teşvik ederken basit ve esnek istek/yanıt işleme, komut işleme ve etkinlik bildirimleri sağlamak için Mediator desenini uygulayan popüler bir açık kaynak .NET kütüphanesidir.