Patched, kod incelemeleri, dokümantasyon ve güvenlik yamanması gibi sıradan geliştirme görevlerini hızlandırmak için AI kullanan açık kaynaklı bir iş akışı otomasyon çerçevesidir.
Sosyal Medya ve E-posta:
Web Sitesini Ziyaret Et
https://patched.codes/
Patched

Ürün Bilgisi

Güncellendi:12/09/2024

Patched nedir

Patched, tekrarlayan geliştirme görevlerini otomatikleştirmek için tasarlanmış bir dizi açık kaynaklı Python betiği ve LLM istemidir. Geliştiricilerin kod incelemeleri yapabilen, dokümantasyon üretebilen, bağımlılıkları güncelleyebilen ve daha fazlasını yapabilen akıllı 'patchflow'lar - AI destekli iş akışları - oluşturmasına ve çalıştırmasına olanak tanır. Patched, mevcut geliştirme araçlarıyla entegre olur ve yerel olarak dağıtılabilir veya yönetilen bir hizmet olarak kullanılabilir, bu da yazılım geliştirme yaşam döngülerini düzene sokmak isteyen ekipler için esnek bir çözüm sunar.

Patched'in Temel Özellikleri

Patched, geliştirme görevlerini kolaylaştırmak için AI kullanan açık kaynaklı bir iş akışı otomasyon çerçevesidir. Kod incelemeleri, belge oluşturma, bağımlılık güncellemeleri ve daha fazlası için özelleştirilebilir yamanak akışları sunar. Patched, mevcut geliştirme araçları ve LLM'lerle entegre olur, ekiplerin gizliliği ve esnekliği önceliklendirdiği karmaşık, çok adımlı iş akışları oluşturmasına olanak tanır.
Özelleştirilebilir Yamanak Akışları: Kod, kodsuz oluşturucu veya metin istemleri kullanarak çeşitli geliştirme görevleri için AI destekli iş akışları oluşturun ve özelleştirin.
Gizlilik Odaklı Dağıtım: Tam veri gizliliği ve kontrolü için kendi LLM API anahtarlarınızı kullanarak kendi altyapınızda dağıtım yapın.
Geniş Entegrasyonlar: GitHub, GitLab, Jira ve çeşitli LLM sağlayıcıları dahil olmak üzere 21'den fazla geliştirme ve güvenlik aracıyla sorunsuz bir şekilde entegre olur.
Açık Kaynak ve Ücretsiz: Tamamen açık kaynaklı bir projedir ve ücretsiz olarak kullanılabilir, isteğe bağlı yönetilen hizmet mevcuttur.

Patched'in Kullanım Alanları

Otomatik Kod İncelemeleri: Kod kalitesini artırmak ve geliştirici zamanını tasarruf etmek için PRReview yamanak akışını kullanarak pull request'leri otomatik olarak özetleyin ve yorumlayın.
Belge Oluşturma: Proje klasörleri için belgeleri otomatik olarak oluşturmak ve güncellemek için GenerateREADME yamanak akışını kullanın.
Bağımlılık Yönetimi: Kırıcı değişiklikleri azaltırken savunmasız bağımlılıkları otomatik olarak güncellemek için DependencyUpgrade yamanak akışını kullanın.
Özel Geliştirme Otomasyonu: Sorun önceliklendirme, planlama veya özel kod bakım görevleri gibi belirli ekip ihtiyaçları için özel yamanak akışları oluşturun.

Artıları

Son derece özelleştirilebilir ve esnek
Yerinde dağıtım seçeneği ile gizlilik odaklı
Geniş entegrasyonlarla ücretsiz ve açık kaynak

Eksileri

Bazı teknik kurulum ve yapılandırma gerektirir
Tam işlevsellik için harici LLM API'lerine bağımlıdır

Patched Nasıl Kullanılır

Patchwork'ü yükleyin: Patchwork CLI aracını yüklemek için Patchwork GitHub deposundaki talimatları izleyin (https://github.com/patched-codes/patchwork).
API anahtarlarını ayarlayın: Kullanmak istediğiniz LLM hizmeti için API anahtarlarını edinin (örneğin, OpenAI). Patched'den ücretsiz API anahtarları alabilirsiniz.
Bir patchflow seçin: GenerateREADME, PRReview veya DependencyUpgrade gibi önceden oluşturulmuş bir patchflow seçin veya kendi özel patchflow'unuzu oluşturun.
Patchflow'u çalıştırın: Seçtiğiniz patchflow'u çalıştırmak için Patchwork CLI'yi kullanın. Örneğin: 'patchwork GenerateREADME' yazarak bir README dosyası oluşturun.
Seçenekleri yapılandırın: disable_branch, force_pr_creation gibi yapılandırma seçeneklerini kullanarak patchflow davranışını özelleştirin.
İş akışınıza entegre edin: Patchwork'ü geliştirme hattınızın veya CI/CD sürecinizin bir parçası olarak otomatik olarak çalışacak şekilde ayarlayın.
Gözden geçirin ve iyileştirin: Patchflow'ların çıktısını gözden geçirin ve belirli kullanım durumunuz için yapılandırmaları gerektiği gibi iyileştirin.

Patched SSS

Patchwork, sıradan görevleri otomatikleştirmek için geliştirme hattınızın bir parçası olarak çalıştırılabilen bir dizi açık kaynak python betiği ve LLM istemidir. LLM'leri kullanarak günlük görevleri otomatikleştirmek isteyen geliştiriciler için tasarlanmıştır.

Patched Web Sitesi Analitiği

Patched Trafik ve Sıralamaları
6.5K
Aylık Ziyaretler
#3315618
Küresel Sıralama
-
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Jun 2024-Aug 2024
Patched Kullanıcı İçgörüleri
00:01:07
Ort. Ziyaret Süresi
2.03
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
56.8%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
Patched'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
  1. US: 68.3%

  2. IN: 23.59%

  3. DE: 5.08%

  4. TR: 3.03%

  5. Others: NAN%

Patched Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları

eMACH.ai
eMACH.ai
eMACH.ai, bankacılık ve sigorta teknolojisini basitleştirmek ve dönüştürmek için mikro hizmetler, API'ler, bulut teknolojisi ve AI'dan yararlanan kapsamlı, bileşenli ve bağlamsal bir açık finans platformudur.
Build Club
Build Club
Build Club, en iyi AI mühendisleri, araştırmacıları ve kurucularının bağlantı kurması, işbirliği yapması ve yenilikçi AI startup'ları başlatması için küresel bir topluluk ve hızlandırıcıdır.
GitChat by Locale.ai
GitChat by Locale.ai
Locale.ai tarafından geliştirilen GitChat, GitHub çekme istekleri için anlık özetler, geri bildirim ve sohbet yetenekleri sunan AI destekli bir kod inceleme asistanıdır.
Unifie by Typeless
Unifie by Typeless
Unifie by Typeless, tür anotasyonu yükü en az düzeyde tutarak eylem oluşturucular, azaltıcılar ve epikler gibi özellikler sunan TypeScript ile ölçeklenebilir React uygulamaları oluşturmak için kapsamlı bir araç setidir.

Patched Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları

GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat, desteklenen IDE'ler ve GitHub.com içinde doğal dil etkileşimleri, gerçek zamanlı kod önerileri ve bağlamsal destek sağlayan AI destekli bir kodlama asistanıdır.
HubSpot
HubSpot
HubSpot, işletmelerin büyümesine yardımcı olmak için pazarlama, satış, hizmet, operasyonlar ve web sitesi oluşturma yazılımları sunan hepsi bir arada AI destekli bir müşteri platformudur.
Hugging Face
Hugging Face
Hugging Face, makine öğrenimi modellerinin, veri setlerinin ve uygulamalarının işbirlikçi geliştirilmesi yoluyla yapay zekayı demokratikleştiren açık kaynaklı bir platform ve topluluktur.
Wordware
Wordware
Wordware, doğal dil programlaması kullanarak AI ajanları ve uygulamaları oluşturmak için sezgisel bir IDE'dir ve LLM destekli çözümlerin hızlı geliştirilmesini ve dağıtımını sağlar.