OpenMemory MCP

OpenMemory MCP

WebsiteFreemiumAI Developer Tools
OpenMemory MCP, yapay zeka araçlarının farklı platformlarda bağlamsal bellekleri depolamasını, yönetmesini ve paylaşmasını sağlayan, tüm verileri yerel sisteminizde güvenli bir şekilde tutan özel, yerel öncelikli bir bellek katmanıdır.
https://mem0.ai/openmemory-mcp?ref=aipure&utm_source=aipure
OpenMemory MCP

Ürün Bilgisi

Güncellendi:May 16, 2025

OpenMemory MCP Aylık Trafik Trendleri

OpenMemory MCP, ziyaretlerde %10.9'luk bir artışla 111.570'e ulaştı. Bu büyüme muhtemelen Mem0'nun Redis ile entegrasyonunu yansıtıyor, bu da yapay zeka ajanı bellek yönetimini geliştiriyor ve hızlı performans ve ölçeklenebilirlik ile yapay zeka ajanı belleğini yönetmek için güçlü bir çözüm sunuyor.

Geçmiş trafiği görüntüle

OpenMemory MCP Nedir

OpenMemory MCP, Mem0 çerçevesi üzerine inşa edilmiş ve Model Bağlam Protokolü (MCP) standardını izleyen, yapay zeka uygulamaları için birleşik bir bellek katmanı oluşturan yenilikçi bir çözümdür. Claude, Cursor ve Windsurf gibi farklı yapay zeka araçları arasında bir köprü görevi görerek, oturumlar arasında tutarlı bağlam ve bellek korumalarını sağlar. Bulut tabanlı bellek çözümlerinden farklı olarak, OpenMemory MCP tamamen yerel olarak çalışır ve kullanıcılara verileri üzerinde tam kontrol sağlarken, konu organizasyonu, duygusal bağlam takibi ve zamansal bellek depolama gibi gelişmiş bellek yönetimi özelliklerini etkinleştirir.

OpenMemory MCP Temel Özellikleri

OpenMemory MCP, Claude, Cursor ve Windsurf gibi yapay zeka araçları arasında kalıcı bağlam sağlayan özel, yerel öncelikli bir bellek katmanıdır. Kullanıcıların tüm verileri cihazlarında yerel olarak saklarken, konular, duygular ve zaman damgalarıyla anıları depolamasına, düzenlemesine ve yönetmesine olanak tanır. Sistem, veri gizliliğini ve güvenliğini sağlarken, farklı yapay zeka uygulamaları arasında şeffaflık, izin kontrolleri ve taşınabilirlik sağlar.
Yerel Öncelikli Depolama: Tüm anılar, bulut senkronizasyonu olmadan kullanıcının cihazında yerel olarak depolanır ve tam veri gizliliği ve kontrolü sağlanır
Araçlar Arası Bellek Paylaşımı: Farklı MCP uyumlu yapay zeka araçları arasında sorunsuz bağlam paylaşımını sağlarken, uygulamalar arasında tutarlılığı korur
İzin Bazlı Erişim Kontrolü: Hangi MCP istemcilerinin anılara erişebileceği üzerinde ayrıntılı kontrol, bellek erişimini izlemek için yerleşik denetim yetenekleriyle birlikte
Yapılandırılmış Bellek Yönetimi: Kolay arama ve alma için anıları meta veriler, konular, duygular ve zaman damgalarıyla düzenler

OpenMemory MCP Kullanım Alanları

Yazılım Geliştirme İş Akışı: Farklı geliştirme araçları arasında bağlamı koruyun, hata ayıklama adımlarını izleyin ve farklı yapay zeka asistanları arasında proje bilgisini paylaşın
Teknik Dokümantasyon: Farklı geliştirme ortamlarında API kullanım notlarını, kod parçacıklarını ve özellik belgelerini depolayın ve alın
Proje Yönetimi: Ekip üyeleri ve araçları arasında özellik isteklerini, toplantı içgörülerini ve proje bağlam devirlerini izleyin

Artıları

Yerel öncelikli yaklaşım ile tam gizlilik
Birden çok yapay zeka aracı arasında sorunsuz entegrasyon
Bellek erişimi ve saklanması üzerinde tam kontrol

Eksileri

Yerel kurulum ve bakım gerektirir
Yalnızca MCP uyumlu araçlarla sınırlıdır
Şu anda bazı özelliklerin yaklaşmakta olduğu erken geliştirme aşamasındadır

OpenMemory MCP Nasıl Kullanılır

Adım 1: Geliştirme ortamını kurun: OpenMemory MCP kapsayıcılarda çalıştığı için makinenizde Docker'ın kurulu olduğundan emin olun
Adım 2: Depoyu klonlayın: 'git clone https://github.com/mem0ai/mem0.git' ve 'cd mem0/openmemory' komutlarını çalıştırın
Adım 3: Ortamı yapılandırın: 'make env' komutunu çalıştırarak OpenAI API anahtarınızla bir arka uç .env dosyası oluşturun
Adım 4: Docker imajlarını oluşturun: Hizmetler için gereken tüm Docker imajlarını oluşturmak için 'make build' komutunu çalıştırın
Adım 5: Hizmetleri başlatın: Tüm hizmetleri (API sunucusu, vektör veritabanı ve MCP sunucu bileşenleri) başlatmak için 'make up' komutunu çalıştırın
Adım 6: MCP istemcisini yükleyin: MCP istemcilerini bağlamak için 'npx install-mcp i \"http://localhost:8765/mcp/cursor/sse/username\" --client cursor' komutunu çalıştırın
Adım 7: Kontrol paneline erişin: Bellekleri görüntüleyebileceğiniz ve yönetebileceğiniz OpenMemory kontrol paneline erişmek için tarayıcınızda http://localhost:3000 adresini açın
Adım 8: MCP uyumlu araçları bağlayın: Yerel OpenMemory MCP sunucunuza bağlanmak için Claude, Cursor veya Windsurf gibi araçları yapılandırın
Adım 9: Bellekleri kullanmaya başlayın: Bağlı araçlar aracılığıyla bellek eklemeye başlayın - yerel olarak depolanacak ve tüm MCP uyumlu uygulamalarınızda erişilebilir olacaktır
Adım 10: Bellekleri yönetin: Bellek erişimini denetlemek, izinleri kontrol etmek ve araçlarınızdaki depolanmış bellekleri yönetmek için kontrol panelini kullanın

OpenMemory MCP SSS

OpenMemory MCP, Mem0 tarafından desteklenen ve yapay zeka uygulamaları için özel, yerel bir bellek katmanı sağlayan yerel bir uygulamadır. Tüm verileri yerel olarak cihazınızda saklarken, konular, duygular ve zaman damgalarıyla anıları saklamanıza, düzenlemenize ve yönetmenize olanak tanır.

OpenMemory MCP Web Sitesi Analitiği

OpenMemory MCP Trafik ve Sıralamaları
111.6K
Aylık Ziyaretler
#233040
Küresel Sıralama
#2441
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Feb 2025-Apr 2025
OpenMemory MCP Kullanıcı İçgörüleri
00:04:14
Ort. Ziyaret Süresi
5.72
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
39.59%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
OpenMemory MCP'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
  1. US: 39.73%

  2. IN: 15.2%

  3. CN: 7.02%

  4. KR: 3.37%

  5. TH: 3.35%

  6. Others: 31.33%

OpenMemory MCP Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları

invoices.dev
invoices.dev
invoices.dev, geliştiricilerin Git commit'lerinden doğrudan fatura oluşturan otomatik bir faturalama platformudur; GitHub, Slack, Linear ve Google hizmetleri için entegrasyon yetenekleri vardır.
Monyble
Monyble
Monyble, kullanıcıların teknik uzmanlık gerektirmeden 60 saniye içinde AI araçları ve projeleri başlatmalarını sağlayan bir kodsuz AI platformudur.
Devozy.ai
Devozy.ai
Devozy.ai, Agile proje yönetimi, DevSecOps, çoklu bulut altyapı yönetimi ve BT hizmet yönetimini birleştiren AI destekli bir geliştirici kendi kendine hizmet platformudur ve yazılım teslimatını hızlandırmak için birleşik bir çözüm sunar.
Mediatr
Mediatr
MediatR, uygulama bileşenleri arasında gevşek bağlantıyı teşvik ederken basit ve esnek istek/yanıt işleme, komut işleme ve etkinlik bildirimleri sağlamak için Mediator desenini uygulayan popüler bir açık kaynak .NET kütüphanesidir.