MindSpore Nasıl Kullanılır
MindSpore, mobil, kenar ve bulut senaryolarında verimli geliştirme, yüksek performans ve esnek dağıtım sağlayan açık kaynaklı bir derin öğrenme çerçevesidir.
Daha Fazla GösterMindSpore Nasıl Kullanılır
MindSpore'u Kurun: MindSpore kurulum sayfasını ziyaret edin (https://mindspore.cn/install) ve belirli donanım platformunuz için MindSpore'u kurmak üzere talimatları izleyin.
MindSpore'u İçe Aktarın: Python betiğinizde, kodunuzun başında 'import mindspore as ms' ekleyerek MindSpore'u içe aktarın.
Bağlamı Ayarlayın: MindSpore oturumunuz için yürütme modunu ve hedef cihazı yapılandırmak üzere ms.set_context() kullanın.
Veri Kümenizi Hazırlayın: MindSpore'un veri işleme fonksiyonlarını kullanarak verilerinizi yükleyin ve ön işleyin veya GeneratorDataset kullanarak özel bir veri kümesi oluşturun.
Sinir Ağı Modelinizi Tanımlayın: MindSpore'un nn modülünü kullanarak sinir ağı modelinizi oluşturun, katmanları tanımlayın ve ileri geçişi belirleyin.
Kayıp Fonksiyonu ve Optimizasyonu Ayarlayın: Model eğitiminiz için nn.Loss'tan uygun bir kayıp fonksiyonu ve nn.Optimizer'dan bir optimizasyon seçin.
Modelinizi Eğitin: model.train() kullanarak sinir ağınızı eğitin, epoch sayısını ve diğer eğitim parametrelerini belirleyin.
Modelinizi Değerlendirin ve Test Edin: Değerlendirme moduna geçmek ve eğitimli modelinizi bir doğrulama veya test veri kümesinde test etmek için model.eval() kullanın.
Modelinizi Kaydedin ve Yükleyin: Eğitilmiş modelinizi kaydetmek için save_checkpoint() ve çıkarım veya daha fazla eğitim için yüklemek için load_checkpoint() kullanın.
Modelinizi Dağıtın: Modelinizi bulut, kenar ve mobil cihazlar dahil olmak üzere çeşitli platformlarda dağıtım için istenen formata (örneğin, ONNX, MindIR) aktarın.
MindSpore SSS
MindSpore, mobil, kenar ve bulut senaryolarında kullanılabilen açık kaynaklı bir derin öğrenme eğitim/çıkarım çerçevesidir. Veri bilimcileri ve algoritma mühendisleri için dostane bir geliştirme deneyimi, verimli yürütme ve donanım optimizasyonu sağlamak üzere tasarlanmıştır.
MindSpore Aylık Trafik Trendleri
MindSpore, Şubat 2025'te 130.402 ziyaretçi sayısına ulaşarak %7,4 artış gösterdi. Yakın zamanda özel güncellemeler olmaksızın, bu büyümenin muhtemelen framework'ün devam eden çoklu işlemci mimarisi desteği ve web sitesi ve forum aracılığıyla topluluk katılımından kaynaklandığı düşünülmektedir.
Geçmiş trafiği görüntüle
Popüler Makaleler
DeepAgent İncelemesi 2025: Her Yerde Viral Olan Tanrısal Seviyedeki AI Agent
Apr 27, 2025
PixVerse V2.5 Sarılma Videosu Eğitimi | 2025'te Yapay Zeka Sarılma Videoları Nasıl Oluşturulur
Apr 22, 2025
PixVerse V2.5 Sürümü Yayınlandı: Hatasız, Gecikmesiz veya Bozulmasız Yapay Zeka Videoları Oluşturun!
Apr 21, 2025
MiniMax Video-01(Hailuo AI): Yapay Zekanın Metinden Videoya Dönüştürmede Devrim Niteliğindeki Atılımı 2025
Apr 21, 2025
MindSpore Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Gait
Gait, AI destekli kod üretimini sürüm kontrolü ile entegre eden bir işbirliği aracıdır, ekiplerin AI tarafından üretilen kod bağlamını verimli bir şekilde takip etmelerini, anlamalarını ve paylaşmalarını sağlar.
invoices.dev
invoices.dev, geliştiricilerin Git commit'lerinden doğrudan fatura oluşturan otomatik bir faturalama platformudur; GitHub, Slack, Linear ve Google hizmetleri için entegrasyon yetenekleri vardır.
EasyRFP
EasyRFP, RFP (Teklif Talebi) yanıtlarını kolaylaştıran ve derin öğrenme teknolojisi ile gerçek zamanlı alan fenotipleme sağlayan AI destekli bir kenar bilişim araç takımıdır.
Cart.ai
Cart.ai, kodlama, müşteri ilişkileri yönetimi, video düzenleme, e-ticaret kurulumu ve 24/7 destek ile özel AI geliştirme dahil kapsamlı iş otomasyon çözümleri sunan AI destekli bir hizmet platformudur.
MindSpore Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
DeepSeek
DeepSeek, kodlama, içerik oluşturma ve genel konuşma için güçlü dil modelleri geliştiren, hem açık kaynak hem de ticari uygulamalarda en son teknoloji performansı sunan ileri düzey bir AI şirketidir.
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat, desteklenen IDE'ler ve GitHub.com içinde doğal dil etkileşimleri, gerçek zamanlı kod önerileri ve bağlamsal destek sağlayan AI destekli bir kodlama asistanıdır.
CopilotForXcode
CopilotForXcode, Xcode içinde AI destekli kod önerileri, sohbet yardımı ve prompt-to-code işlevselliği sağlamak için GitHub Copilot, Codeium ve ChatGPT'yi entegre eden bir Xcode Kaynak Editörü Uzantısıdır.
BrowserAI
BrowserAI, sunucu altyapısı gerektirmeden gizlilik odaklı yapay zeka yetenekleri sunarak, WebGPU hızlandırmasıyla doğrudan web tarayıcılarında yerel Büyük Dil Modellerini (LLM'ler) çalıştırmayı sağlayan açık kaynaklı bir kitaplıktır.
Daha Fazla Göster