MindSpore Nasıl Kullanılır
MindSpore, mobil, kenar ve bulut senaryolarında verimli geliştirme, yüksek performans ve esnek dağıtım sağlayan açık kaynaklı bir derin öğrenme çerçevesidir.
Daha Fazla GösterMindSpore Nasıl Kullanılır
MindSpore'u Kurun: MindSpore kurulum sayfasını ziyaret edin (https://mindspore.cn/install) ve belirli donanım platformunuz için MindSpore'u kurmak üzere talimatları izleyin.
MindSpore'u İçe Aktarın: Python betiğinizde, kodunuzun başında 'import mindspore as ms' ekleyerek MindSpore'u içe aktarın.
Bağlamı Ayarlayın: MindSpore oturumunuz için yürütme modunu ve hedef cihazı yapılandırmak üzere ms.set_context() kullanın.
Veri Kümenizi Hazırlayın: MindSpore'un veri işleme fonksiyonlarını kullanarak verilerinizi yükleyin ve ön işleyin veya GeneratorDataset kullanarak özel bir veri kümesi oluşturun.
Sinir Ağı Modelinizi Tanımlayın: MindSpore'un nn modülünü kullanarak sinir ağı modelinizi oluşturun, katmanları tanımlayın ve ileri geçişi belirleyin.
Kayıp Fonksiyonu ve Optimizasyonu Ayarlayın: Model eğitiminiz için nn.Loss'tan uygun bir kayıp fonksiyonu ve nn.Optimizer'dan bir optimizasyon seçin.
Modelinizi Eğitin: model.train() kullanarak sinir ağınızı eğitin, epoch sayısını ve diğer eğitim parametrelerini belirleyin.
Modelinizi Değerlendirin ve Test Edin: Değerlendirme moduna geçmek ve eğitimli modelinizi bir doğrulama veya test veri kümesinde test etmek için model.eval() kullanın.
Modelinizi Kaydedin ve Yükleyin: Eğitilmiş modelinizi kaydetmek için save_checkpoint() ve çıkarım veya daha fazla eğitim için yüklemek için load_checkpoint() kullanın.
Modelinizi Dağıtın: Modelinizi bulut, kenar ve mobil cihazlar dahil olmak üzere çeşitli platformlarda dağıtım için istenen formata (örneğin, ONNX, MindIR) aktarın.
MindSpore SSS
MindSpore, mobil, kenar ve bulut senaryolarında kullanılabilen açık kaynaklı bir derin öğrenme eğitim/çıkarım çerçevesidir. Veri bilimcileri ve algoritma mühendisleri için dostane bir geliştirme deneyimi, verimli yürütme ve donanım optimizasyonu sağlamak üzere tasarlanmıştır.
MindSpore Aylık Trafik Trendleri
MindSpore, trafikte %1,4'lük hafif bir düşüş yaşayarak ay içinde 156.699 ziyaret aldı. Son dönemde önemli ürün güncellemelerinin olmaması ve özellikle Huawei'nin MindSpore'unun 2024'te yaklaşık %30 pazar payı elde etmesiyle güçlenen pazar rekabeti göz önüne alındığında, bu düşüş normal pazar dalgalanmalarını veya rakiplerin artan incelemelerini yansıtıyor olabilir.
Geçmiş trafiği görüntüle
Popüler Makaleler

2025'teki En İyi 5 NSFW Karakter Oluşturucu
May 29, 2025

Google Veo 3: Ses Desteğini Yerel Olarak Destekleyen İlk Yapay Zeka Video Oluşturucu
May 28, 2025

Denemeniz Gereken En İyi 5 Ücretsiz AI NSFW Kız Arkadaş Sohbet Robotu—AIPURE'un Gerçek İncelemesi
May 27, 2025

SweetAI Chat ve CrushOn.AI Karşılaştırması: 2025'te Nihai NSFW AI Kız Arkadaşı Hesaplaşması
May 27, 2025
Daha Fazla Göster