MCP Stack
MCP Stack, yapay zeka uygulamalarının Model Context Protocol (MCP) aracılığıyla harici araçlara, veri kaynaklarına ve hizmetlere bağlanması için standartlaştırılmış bir yol sağlayan açık kaynaklı bir ekosistemdir.
https://www.mcpstack.org/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Aug 26, 2025
MCP Stack Nedir
MCP Stack, geliştiricilerin yapay zeka yeteneklerini harici sistemlerle entegre etmelerine yardımcı olmak için MCP sunucularını, istemcilerini, geliştirme araçlarını ve kılavuzlarını bir araya getiren kapsamlı bir platformdur. Anthropic tarafından Kasım 2024'te tanıtılan Model Context Protocol (MCP), Claude gibi yapay zeka asistanlarını çeşitli veri kaynaklarına, araçlara ve iş sistemlerine bağlamak için evrensel bir standart görevi görür. MCP'yi yapay zeka uygulamaları ve harici hizmetler arasında ortak bir dil yaratan bir 'Yapay Zeka entegrasyonları için USB-C' olarak düşünün.
MCP Stack Temel Özellikleri
MCP Stack, 1000'den fazla Model Bağlam Protokolü (MCP) sunucusuna erişim sağlayan kapsamlı bir platformdur ve Claude gibi yapay zeka asistanları ile harici araçlar, veri tabanları ve hizmetler arasında sorunsuz entegrasyonu mümkün kılar. Yapay zeka uygulamalarının, USB-C'nin standart cihaz bağlantısı sağlamasına benzer şekilde, özel kod gerektirmeden çeşitli veri kaynakları ve sistemlerle etkileşim kurmasını sağlayan standartlaştırılmış bir bağlayıcı görevi görür.
Kapsamlı Sunucu Dizini: Azure ve AWS'den veritabanı sistemlerine ve geliştirme araçlarına kadar çeşitli hizmetleri kapsayan 1000'den fazla seçilmiş MCP sunucusuna erişim sunar
Standartlaştırılmış Entegrasyon Protokolü: Yapay zeka uygulamalarının tutarlı bir protokol kullanarak harici araçlar ve veri kaynaklarıyla bağlantı kurmasını sağlayan evrensel bir bağlayıcı sistemi sağlar
Geliştirici Araçları ve Kılavuzları: MCP sunucuları ve istemcileri oluşturmak ve dağıtmak için kapsamlı belgeler, SDK'lar ve geliştirme araçları içerir
Çoklu Platform Desteği: Claude Desktop, Claude Code ve diğer MCP uyumlu uygulamalar dahil olmak üzere çeşitli yapay zeka istemcileriyle uyumludur
MCP Stack Kullanım Alanları
Yazılım Geliştirme: Yapay zeka destekli IDE'lerin kod depolarına erişmesini, sorgular çalıştırmasını ve geliştirme araçlarıyla sorunsuz bir şekilde etkileşim kurmasını sağlar
Veri Analizi: Yapay zeka asistanlarının sorgulama ve analiz için birden fazla veri tabanına ve veri ambarına bağlanmasına olanak tanır
İş Aracı Entegrasyonu: Yapay zeka sistemleri ile Salesforce, e-posta sistemleri ve proje yönetimi platformları gibi iş araçları arasında bağlantıyı kolaylaştırır
Bulut Altyapısı Yönetimi: Yapay zeka aracılarına bulut hizmetlerini ve sunucusuz altyapıyı yönetme ve etkileşim kurma yetenekleri sağlar
Artıları
Yapay zeka sistemleri ile harici araçlar arasındaki entegrasyonu basitleştirir
Mevcut sunucular ve araçlardan oluşan geniş ekosistem
Standartlaştırılmış protokol, geliştirme süresini ve karmaşıklığını azaltır
Eksileri
Dikkatli güvenlik değerlendirmesi ve erişim kontrolü uygulaması gerektirir
Birden fazla araç sunucusunu yönetmede ek yük getirebilir
Şu anda çoğunlukla tek kullanıcı odaklıdır, sınırlı çoklu kiracılı destekle
MCP Stack Nasıl Kullanılır
Gerekli Araçları Yükleyin: Node ve Python sunucuları için 'npx' ve 'uv' gibi gerekli araçları yükleyin. 'uv venv' kullanarak sanal bir ortam oluşturun
Ortamı Ayarlayın: Sanal ortamı etkinleştirin ve 'uv add mcp anthropic python-dotenv' kullanarak gerekli paketleri yükleyin
MCP İstemcisi Oluşturun: Yeni bir proje dizini oluşturun ve sunucu bağlantılarını ve araç etkileşimlerini yöneten MCPClient sınıfını uygulayın
Sunucu Bağlantısını Yapılandırın: Gerekli ortam değişkenleri ve sunucu yollarıyla sunucu yapılandırmasını yapılandırma dosyanıza (örneğin, claude_desktop_config.json) ekleyin
Sunucu Bağlantısını Başlatın: Seçtiğiniz MCP sunucusuyla (.py veya .js dosyası) bağlantı kurmak için connect_to_server yöntemini kullanın
Kullanılabilir Araçları Listeleyin: Bağlı MCP sunucusu aracılığıyla hangi araçların kullanılabilir olduğunu görmek için session.list_tools() kullanın
Yapay Zeka İstemcileriyle Entegre Edin: Araç erişimi ve etkileşimleri için MCP sunucunuzu Claude Desktop, Cursor veya Windsurf gibi yapay zeka istemcilerine bağlayın
İşlevselliği Test Edin: Bağlantıyı doğrulayın ve seçtiğiniz yapay zeka istemci arayüzü aracılığıyla kullanılabilir araçları test edin
MCP Stack SSS
MCP, Anthropic tarafından tanıtılan ve yapay zeka uygulamalarının harici veri kaynaklarına ve araçlarına nasıl bağlanacağını tanımlayan açık bir standarttır. Yapay zeka uygulamalarının özel kod gerektirmeden harici sistemlere bağlanmasını sağlayan evrensel bir bağlayıcı görevi görür.
Popüler Makaleler
DeepSeek v3.1: AIPURE'un 2025'te GPT-5 ve Claude 4.1 ile Karşılaştırmalı Kapsamlı İncelemesi ve Kıyaslamaları
Aug 26, 2025
Lmarena Nano Banana 2025 İncelemesi: Bu Yapay Zeka Görüntü Oluşturucu Yeni Kral mı? (Gerçek Testler & Kullanıcı Geri Bildirimleri)
Aug 20, 2025
Nano Banana Lmarena'yı Ücretsiz Kullanma Rehberi (2025): Hızlı ve Yaratıcı Yapay Zeka Görüntü Üretimi İçin Nihai Kılavuz
Aug 18, 2025
Nano-Banana: 2025'te Flux Kontext'ten Daha İyi Gizemli Bir Yapay Zeka Görüntü Üreticisi
Aug 15, 2025
MCP Stack Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
invoices.dev
invoices.dev, geliştiricilerin Git commit'lerinden doğrudan fatura oluşturan otomatik bir faturalama platformudur; GitHub, Slack, Linear ve Google hizmetleri için entegrasyon yetenekleri vardır.
Monyble
Monyble, kullanıcıların teknik uzmanlık gerektirmeden 60 saniye içinde AI araçları ve projeleri başlatmalarını sağlayan bir kodsuz AI platformudur.
Devozy.ai
Devozy.ai, Agile proje yönetimi, DevSecOps, çoklu bulut altyapı yönetimi ve BT hizmet yönetimini birleştiren AI destekli bir geliştirici kendi kendine hizmet platformudur ve yazılım teslimatını hızlandırmak için birleşik bir çözüm sunar.
Mediatr
MediatR, uygulama bileşenleri arasında gevşek bağlantıyı teşvik ederken basit ve esnek istek/yanıt işleme, komut işleme ve etkinlik bildirimleri sağlamak için Mediator desenini uygulayan popüler bir açık kaynak .NET kütüphanesidir.
MCP Stack Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
Launch
Launch, kullanıcıların tam yığın uygulamaları anında oluşturmasını sağlayan ve aynı zamanda ürün lansmanları, girişimcilik programları ve müşteri edinme için kapsamlı araçlar sağlayan yapay zeka destekli bir platformdur.
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat, desteklenen IDE'ler ve GitHub.com içinde doğal dil etkileşimleri, gerçek zamanlı kod önerileri ve bağlamsal destek sağlayan AI destekli bir kodlama asistanıdır.
Rememberall
Rememberall, AI uygulamalarının ve GPT modellerinin, anlamsal arama ve vektör depolama yetenekleri aracılığıyla konuşmalar arasında kalıcı bellek sürdürmesini sağlayan güvenli, açık kaynaklı bir uzun vadeli bellek çözümüdür.
Upsonic
Upsonic, doğrulama katmanları, üçgen mimari ve Model Bağlam Protokolü (MCP) entegrasyonu gibi gelişmiş özellikler aracılığıyla güvenilir aracı iş akışları sağlayan, dockerize edilmiş sunucu-istemci mimarisine sahip, güvenilirliğe odaklı bir AI aracı çerçevesidir.