Label Studio Nasıl Kullanılır
Label Studio, makine öğrenimi ve AI modelleri için eğitim verilerini hazırlamak amacıyla metin, resim, ses, video ve zaman serileri gibi çeşitli veri türlerini anotasyon yapmak için esnek bir açık kaynaklı veri etiketleme aracıdır.
Daha Fazla GösterLabel Studio Nasıl Kullanılır
Label Studio'yu yükleyin: Label Studio'yu pip, brew, git clone veya Docker kullanarak yükleyin. Örneğin, pip kullanarak: 'pip install -U label-studio'
Label Studio'yu başlatın: 'label-studio' komutunu çalıştırarak Label Studio'yu başlatın. Varsayılan olarak http://localhost:8080 adresinde erişilebilir olacaktır
Hesap oluşturun: Label Studio'ya ilk erişiminizde bir e-posta adresi ve şifre ile kaydolun
Bir proje oluşturun: 'Oluştur' butonuna tıklayarak yeni bir etiketleme projesi oluşturun. Bir isim ve isteğe bağlı bir açıklama verin
Veri içe aktarın: 'Veri İçe Aktar' butonuna tıklayın ve etiketlemek istediğiniz veri dosyalarını yükleyin
Etiketleme arayüzünü ayarlayın: 'Etiketleme Ayarı'na tıklayın, bir şablon seçin veya belirli kullanım durumunuza göre etiketleme arayüzünü özelleştirin
Etiketlemeye başlayın: İçe aktarılan verilerinizi etiketlemeye başlamak için 'Tüm Görevleri Etiketle' butonuna tıklayın
Etiketlenmiş verileri dışa aktarın: Etiketleme işlemi tamamlandığında, anotasyonları makine öğrenimi modellerinizde kullanmak üzere dışa aktarın
Label Studio SSS
Label Studio, kullanıcıların makine öğrenimi ve veri bilimi projeleri için görüntü, ses, metin, zaman serileri ve video gibi çeşitli veri türlerini etiketlemesine olanak tanıyan açık kaynaklı bir veri etiketleme platformudur. Veri anotasyonu görevleri için esnek ve yapılandırılabilir bir arayüz sunar.
Label Studio Aylık Trafik Trendleri
Label Studio, Aralık ayında 168.605 ziyaretçi sayısına ulaşarak %35,3'lük bir büyüme kaydetti. Kullanıcı dostu arayüzü ve çoklu tür etiketleme yetenekleri muhtemelen bu artışa katkıda bulundu, çünkü bu özellikler aracı çeşitli yapay zeka projeleri için erişilebilir ve çok yönlü kılıyor. 2024'te sürdürülebilir ve etkileşimli etiket tasarım trendlerinin artan önemi de platforma daha fazla kullanıcı çekmiş olabilir.
Geçmiş trafiği görüntüle
Popüler Makaleler
Hailuo AI'nin S2V-01 Modeli: Video Oluşturmada Karakter Tutarlılığını Devrimleştiriyor
Jan 13, 2025
Hypernatural AI ile Hızlı Video Nasıl Oluşturulur | 2025 Yeni Eğitim
Jan 10, 2025
CrushOn AI NSFW Sohbet Botu Ocak 2025 Yeni Hediye Kodları ve Nasıl Kullanılır
Jan 9, 2025
Ocak 2025'te Koupon.ai'deki Yeni Amazon Promosyon Kodları ve Nasıl Kullanılır
Jan 9, 2025
Label Studio Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Tomat
Tomat.AI, kullanıcıların kodlama olmadan büyük CSV ve Excel dosyalarını kolayca keşfetmesini, analiz etmesini ve otomatikleştirmesini sağlayan AI destekli bir masaüstü uygulamasıdır; yerel işleme ve gelişmiş veri manipülasyon yetenekleri ile birlikte gelir.
Data Nuts
DataNuts, sağlık çözümleri, bulut göçü ve AI destekli veritabanı sorgulama yetenekleri konusunda uzmanlaşmış kapsamlı bir veri yönetimi ve analitik çözümleri sağlayıcısıdır.
CogniKeep AI
CogniKeep AI, organizasyonların kendi altyapıları içinde güvenli, özelleştirilebilir AI yeteneklerini dağıtmasını sağlayan özel, kurumsal düzeyde bir AI çözümüdür ve tam veri gizliliği ve güvenliği sağlar.
EasyRFP
EasyRFP, RFP (Teklif Talebi) yanıtlarını kolaylaştıran ve derin öğrenme teknolojisi ile gerçek zamanlı alan fenotipleme sağlayan AI destekli bir kenar bilişim araç takımıdır.
Label Studio Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
Grass
Grass, kullanıcıların kullanılmayan internet bant genişliklerini paylaşarak kripto para token'ları ile ödüllendirildiği ve AI geliştirme ile veri işleme süreçlerine katkıda bulunduğu bir platformdur.
Julius AI | Your AI Data Analyst
Julius AI, kullanıcıların doğal dil sohbetleri aracılığıyla verileri analiz etmelerine, görselleştirmelerine ve dönüştürmelerine yardımcı olan güçlü bir yapay zeka destekli veri analistidir; grafikler oluşturur, tahmin modelleri kurar ve daha fazlasını yapar.
clickworker
Clickworker, işletmeleri mikro görevleri tamamlamak ve AI eğitim verileri üretmek için milyonlarca serbest çalışanla bir araya getiren küresel bir kalabalık kaynak platformudur.
Appen
Appen, makine öğrenimi ve yapay zeka için yüksek kaliteli eğitim verilerinin önde gelen küresel sağlayıcısıdır ve uçtan uca veri anotasyon hizmetleri ve platform çözümleri sunmaktadır.
Daha Fazla Göster