Kestra
Kestra, 500'den fazla eklenti ile herhangi bir programlama dilinde deklaratif iş akışı otomasyonu sağlayan, açık kaynaklı, olay odaklı bir orkestrasyon ve zamanlama platformudur ve her yerde çalıştırılabilir.
https://kestra.io/?ref=aipure&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Feb 16, 2025
Kestra Aylık Trafik Trendleri
Kestra, muhtemelen son ürün güncellemelerinin eksikliği nedeniyle trafikte %21,1'lik bir düşüş yaşadı. 2025'in başlarında yayınlanan ve kodsuz akışlar, özel gösterge panelleri ve günlük toplayıcıları getiren 0.21 sürümüne rağmen, trafikteki bu düşüş bu özelliklerin kullanıcıları elde tutmak veya çekmek için yeterli olmamış olabileceğini gösteriyor.
Kestra Nedir
Kestra, iş kritik iş akışlarını basitleştirmek ve bunları kod olarak ve UI üzerinden yönetmek için tasarlanmış birleşik bir orkestrasyon platformudur. Tüm iş akışlarına Altyapı olarak Kod (IaC) en iyi uygulamalarını getiren açık kaynaklı bir çözümdür - misyon kritik uygulamaları, BT operasyonlarını, iş süreçlerini ve veri boru hatlarını orkestre etmekten basit Zapier tarzı otomasyonlara kadar. Platform, iş akışlarını tanımlamak için taşınabilir ve dil bağımsız bir deklaratif YAML sözdizimi sunarken, iş profesyonelleri için sezgisel bir kullanıcı arayüzü sağlar.
Kestra Temel Özellikleri
Kestra, kullanıcıların karmaşık iş akışlarını kodda deklaratif olarak oluşturmasına, zamanlamasına ve izlemesine olanak tanıyan açık kaynaklı bir iş akışı otomasyon ve orkestrasyon platformudur. Herhangi bir programlama dilinde iş mantığı yazılmasına izin veren dil bağımsız desteği ile birlikte gelirken, iş akışı tanımları için YAML üzerinden birleşik bir arayüz sağlamaktadır. Platform, entegrasyon için 500'den fazla eklenti içerir, hem UI hem de API tabanlı yönetim sunar ve yerel ortamdan bulut ortamlarına kadar her yerde dağıtılabilir ve yerleşik ölçeklenebilirlik sunar.
Deklaratif İş Akışı Oluşturma: Orkestrasyon mantığını iş mantığından ayırarak, yerleşik kod editörü, Git entegrasyonu ve sözdizimi doğrulaması ile YAML sözdizimini kullanarak iş akışlarını tanımlayın
Dil Bağımsız Destek: Python, R, Julia, Ruby, Shell, Powershell ve Node.js dahil olmak üzere birden fazla dilde iş mantığı yazın ve birleşik iş akışı tanımlarını koruyun
Geniş Eklenti Ekosistemi: AWS, GCP, Azure, Snowflake, dbt, Docker ve daha fazlası gibi popüler araçlar ve hizmetlerle entegrasyon için 500'den fazla eklentiye erişin
Esnek Dağıtım Seçenekleri: Tek bir arıza noktası olmadan yerel, bulut VM'leri veya Kubernetes dahil olmak üzere herhangi bir altyapıda dağıtım yapın
Kestra Kullanım Alanları
Veri Boru Hattı Orkestrasyonu: Yerleşik izleme ve hata yönetimi ile ölçekli karmaşık veri işleme iş akışlarını, ETL görevlerini ve veri dönüşümlerini otomatikleştirip yönetin
BT Süreç Otomasyonu: Altyapı sağlama, uygulama dağıtımları ve sistem bakım görevlerini otomatikleştirerek BT operasyonlarını düzene sokun
İş Süreci Entegrasyonu: Farklı iş sistemleri ve uygulamalar arasında iş akışlarını bağlayın ve orkestre edin, böylece uçtan uca iş süreçlerini otomatikleştirin
Artıları
Dil bağımsız destek ve geniş eklenti ekosistemi ile son derece esnek
YAML tabanlı iş akışı tanımları ile güçlü Altyapı olarak Kod yetenekleri
Küçük ve kurumsal dağıtımlar için uygun ölçeklenebilir mimari
Eksileri
Airflow gibi yerleşik alternatiflere kıyasla nispeten yeni bir platform
Topluluk ve ekosistem hala büyüyor
Kestra Nasıl Kullanılır
Kestra'yı Kurun: Kestra'yı Docker kullanarak kurmak için Hızlı Başlangıç Kılavuzunu izleyin: docker run -p 8080:8080 kestra/kestra:latest
UI'ye Erişim: Tarayıcınızı açın ve Kestra'nın web arayüzüne erişmek için http://localhost:8080 adresine gidin
İlk Akışınızı Oluşturun: 'Akışlar' menüsüne sol taraftan tıklayın, ardından 'Oluştur' butonuna tıklayın. Gerekli bileşenlerle birlikte YAML sözdizimini kullanarak akışınızı tanımlayın: id, namespace ve görevler
Görevleri Tanımlayın: Yerleşik kod editörünü kullanarak akışınıza görevler ekleyin. Görevler HTTP istekleri, veritabanı işlemleri, Python/R/Node.js vb. dillerdeki betikler içerebilir. Her görev bir id ve tür gerektirir
Tetikleyicileri Yapılandırın: Cron ifadeleri veya olay tabanlı tetikleyiciler kullanarak yürütmeleri planlamak için akışınıza tetikleyici bölümü ekleyin. Örnek: tetikleyiciler: - id: schedule tür: io.kestra.core.models.triggers.types.Schedule cron: '0 * * * *'
Test ve Çalıştırma: Akış tanımınızı kontrol etmek için yerleşik sözdizimi doğrulamasını kullanın. Akışı manuel olarak çalıştırmak için 'Çalıştır' butonuna tıklayın veya planlı/tetiklenen yürütmeyi bekleyin
Yürütmeyi İzleme: Akış yürütme ilerlemesini takip edin, günlükleri görüntüleyin ve UI gösterge paneli aracılığıyla görev çıktısını kontrol edin. Görev bağımlılıklarını görselleştirmek için topoloji görünümünü kullanın
Hata Ayıklama ve Optimize Etme: Sorunları gidermek için yerleşik hata ayıklama araçlarını kullanın. Yürütme metriklerini görüntüleyin ve izleme gösterge panelini kullanarak akış performansını optimize edin
Sürüm Kontrolü Entegrasyonu: Akışlarınızı sürüm kontrolü için Git depolarına bağlayın. Değişiklikleri doğrudan UI'dan tercih ettiğiniz Git dalına gönderin
Eklentileri Ekleyin: Veritabanları, bulut hizmetleri ve araç entegrasyonu için Kestra'nın 500'den fazla eklenti ekosisteminden eklentiler ekleyerek işlevselliği genişletin
Kestra SSS
Kestra, her türlü iş akışını yönetmek için tasarlanmış açık kaynaklı bir deklaratif orkestratördür. İş akışlarını insan tarafından okunabilir ve yapılandırılmış bir formatta tanımlamak için YAML kullanır. Kritik görevlerden veri boru hatlarına kadar basit otomasyona kadar iş akışlarına Altyapı olarak Kod (IaC) en iyi uygulamalarını getirir.
Resmi Gönderiler
Yükleniyor...Kestra Videosu
Popüler Makaleler
DeepSeek'i Çevrimdışı Olarak Yerel Bilgisayarda Nasıl Çalıştırılır
Feb 10, 2025
Şubat 2025'te Ücretsiz Midjourney Promosyon Kodları ve Nasıl Kullanılır
Feb 6, 2025
Leonardo AI Şubat 2025 Çalışan Ücretsiz Promosyon Kodları ve Nasıl Kullanılır
Feb 6, 2025
Şubat 2025'te HiWaifu AI Referans Kodları ve Nasıl Kullanılır
Feb 6, 2025
Kestra Web Sitesi Analitiği
Kestra Trafik ve Sıralamaları
68.3K
Aylık Ziyaretler
#548830
Küresel Sıralama
#10666
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Oct 2024-Jan 2025
Kestra Kullanıcı İçgörüleri
00:01:21
Ort. Ziyaret Süresi
2.12
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
44.74%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
Kestra'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
US: 14.74%
DE: 6.47%
FR: 5.98%
GB: 4.91%
KR: 4.15%
Others: 63.75%
Kestra Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Hapticlabs
Hapticlabs, tasarımcıların, geliştiricilerin ve araştırmacıların kodlama olmadan cihazlar arasında etkileyici dokunsal etkileşimler tasarlamalarını, prototiplemelerini ve dağıtmalarını sağlayan bir kodsuz araç takımıdır.
Deployo.ai
Deployo.ai, yerleşik etik AI çerçeveleri ve çoklu bulut uyumluluğu ile kesintisiz model dağıtımı, izleme ve ölçeklendirme sağlayan kapsamlı bir AI dağıtım platformudur.
CloudSoul
CloudSoul, kullanıcıların doğal dil sohbetleri aracılığıyla bulut altyapısını anında dağıtmasına ve yönetmesine olanak tanıyan AI destekli bir SaaS platformudur, bu da AWS kaynak yönetimini daha erişilebilir ve verimli hale getirir.
Devozy.ai
Devozy.ai, Agile proje yönetimi, DevSecOps, çoklu bulut altyapı yönetimi ve BT hizmet yönetimini birleştiren AI destekli bir geliştirici kendi kendine hizmet platformudur ve yazılım teslimatını hızlandırmak için birleşik bir çözüm sunar.
Kestra Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake for Large Language Models, işletmelerin sürdürülebilir süper bilgisayar altyapısını kullanarak büyük ölçekli AI modellerini özel olarak eğitmelerini, ayarlamalarını ve dağıtmalarını sağlayan talep üzerine, çok kiracılı bir bulut hizmetidir.
MeshChain
MeshChain, AI iş yükleri, eğitim, çıkarım ve oyun render'ı için özel olarak tasarlanmış ölçeklenebilir, güvenli ve maliyet etkin hesaplama kaynakları sağlamak için blockchain teknolojisini kullanan devrim niteliğinde merkeziyetsiz bir hesaplama ağıdır.
RunPod
RunPod, AI için oluşturulmuş bir bulut bilişim platformudur ve makine öğrenimi modellerini geliştirmek, eğitmek ve ölçeklendirmek için maliyet etkin GPU hizmetleri sunar.
Lightning AI
Lightning AI, sıfır kurulum ile bir tarayıcıdan AI modellerini kodlama, prototipleme, eğitme, ölçeklendirme ve sunma imkanı sağlayan hepsi bir arada bir AI geliştirme platformudur.