Captum · Model Interpretability for PyTorch Nasıl Kullanılır
WebsiteAI Data Mining
Captum, çok modlu modelleri destekleyen ve en son atıf algoritmalarını sağlayan açık kaynaklı, genişletilebilir bir model yorumlanabilirliği kütüphanesidir.
Daha Fazla GösterCaptum · Model Interpretability for PyTorch Nasıl Kullanılır
Captum'u kurun: Captum'u 'conda install captum -c pytorch' ile conda (önerilen) kullanarak veya 'pip install captum' ile pip kullanarak kurun
Gerekli kütüphaneleri içe aktarın: numpy, torch, torch.nn ve IntegratedGradients gibi Captum atıf yöntemleri dahil olmak üzere gerekli kütüphaneleri içe aktarın
PyTorch modelinizi oluşturun ve hazırlayın: PyTorch model sınıfınızı tanımlayın, modeli başlatın ve model.eval() ile değerlendirme moduna ayarlayın
Rastgele tohumları ayarlayın: Hesaplamaları belirleyici hale getirmek için hem PyTorch hem de numpy için rastgele tohumları ayarlayın
Girdi ve temel tensörleri hazırlayın: Girdi tensörünüzü ve girdiyle aynı şekle sahip bir temel tensör (genellikle sıfırlar) tanımlayın
Bir atıf algoritması seçin ve oluşturun: Captum'dan bir atıf algoritması seçin (örneğin, IntegratedGradients) ve modelinizi argüman olarak geçirerek bir örneğini oluşturun
Atıf yöntemini uygulayın: Seçtiğiniz algoritmanın attribute() yöntemini çağırın, girdi, temel ve diğer gerekli parametreleri geçirerek
Sonuçları analiz edin: Modelin çıktısına en çok katkıda bulunan özellikleri anlamak için döndürülen atıfları inceleyin
Atıfları görselleştirin (isteğe bağlı): Görüntü girdileri için özellikle yararlı olan atıfların görsel temsillerini oluşturmak için Captum'un görselleştirme araçlarını kullanın
Captum · Model Interpretability for PyTorch SSS
Captum, PyTorch için açık kaynaklı bir model yorumlama ve anlama kütüphanesidir. Araştırmacıların ve geliştiricilerin bir modelin çıktısına hangi özelliklerin katkıda bulunduğunu anlamalarına yardımcı olmak için en son algoritmaları sağlar.
Popüler Makaleler
Elon Musk'ın X'i Grok Aurora'yı Tanıttı: Yeni Bir Yapay Zeka Görsel Üreticisi
Dec 10, 2024
Hunyuan Video, Kling AI, Luma AI ve MiniMax Video-01(Hailuo AI) Karşılaştırması | Hangi Yapay Zeka Video Üreticisi En İyisi?
Dec 10, 2024
OpenAI'ın 12 Günlük İçerik Güncellemesi 2024
Dec 10, 2024
Meta, Llama 3.3'ü Tanıttı: Yeni Verimli Model
Dec 9, 2024
Captum · Model Interpretability for PyTorch Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Tomat
Tomat.AI, kullanıcıların kodlama olmadan büyük CSV ve Excel dosyalarını kolayca keşfetmesini, analiz etmesini ve otomatikleştirmesini sağlayan AI destekli bir masaüstü uygulamasıdır; yerel işleme ve gelişmiş veri manipülasyon yetenekleri ile birlikte gelir.
Data Nuts
DataNuts, sağlık çözümleri, bulut göçü ve AI destekli veritabanı sorgulama yetenekleri konusunda uzmanlaşmış kapsamlı bir veri yönetimi ve analitik çözümleri sağlayıcısıdır.
CogniKeep AI
CogniKeep AI, organizasyonların kendi altyapıları içinde güvenli, özelleştirilebilir AI yeteneklerini dağıtmasını sağlayan özel, kurumsal düzeyde bir AI çözümüdür ve tam veri gizliliği ve güvenliği sağlar.
EasyRFP
EasyRFP, RFP (Teklif Talebi) yanıtlarını kolaylaştıran ve derin öğrenme teknolojisi ile gerçek zamanlı alan fenotipleme sağlayan AI destekli bir kenar bilişim araç takımıdır.
Captum · Model Interpretability for PyTorch Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
Grass
Grass, kullanıcıların kullanılmayan internet bant genişliklerini paylaşarak kripto para token'ları ile ödüllendirildiği ve AI geliştirme ile veri işleme süreçlerine katkıda bulunduğu bir platformdur.
Julius AI | Your AI Data Analyst
Julius AI, kullanıcıların doğal dil sohbetleri aracılığıyla verileri analiz etmelerine, görselleştirmelerine ve dönüştürmelerine yardımcı olan güçlü bir yapay zeka destekli veri analistidir; grafikler oluşturur, tahmin modelleri kurar ve daha fazlasını yapar.
Appen
Appen, makine öğrenimi ve yapay zeka için yüksek kaliteli eğitim verilerinin önde gelen küresel sağlayıcısıdır ve uçtan uca veri anotasyon hizmetleri ve platform çözümleri sunmaktadır.
clickworker
Clickworker, işletmeleri mikro görevleri tamamlamak ve AI eğitim verileri üretmek için milyonlarca serbest çalışanla bir araya getiren küresel bir kalabalık kaynak platformudur.
Daha Fazla Göster