WebWhisper Введение

WebWhisper работает через простой интерфейс перетаскивания и загрузки файлов в вашем веб-браузере. Он использует C++-реализацию Whisper (whisper.cpp) для более быстрой обработки и лучшей производительности по сравнению с реализациями на Python. Система обрабатывает аудио-вход с помощью продвинутых моделей машинного обучения, обученных на 680 000 часов многоязычных данных, что позволяет ей обрабатывать различные акценты, фоновые шумы и техническую лексику. Пользователи могут выбирать различные модели транскрибирования в зависимости от своих потребностей, а платформа предлагает дополнительные функции, такие как перевод на английский, генерация субтитров в формате .srt и возможности предварительной обработки аудио. Платформа может работать полностью локально или использовать API Whisper от OpenAI для обработки.