PyTorch Введение

В основе PyTorch лежат тензоры — многомерные массивы — которые являются его основным структурой данных для построения нейронных сетей. Он предоставляет императивный стиль программирования, позволяющий пользователям писать код, который выглядит и ведет себя как стандартный Python. Определяющей особенностью PyTorch является использование динамических вычислительных графов, которые строятся на лету по мере выполнения операций. Это позволяет более гибко и интуитивно проектировать модели по сравнению с фреймворками со статическими графами. PyTorch также включает богатый набор инструментов и библиотек, таких как torchvision для задач компьютерного зрения и torchtext для обработки естественного языка. Он поддерживает как нетерпеливую выполнение для немедленной оценки операций, так и компиляцию графов для оптимизированной производительности в производственных средах.