Portkey Prompt Engineering Studio

Portkey Prompt Engineering Studio

WebsiteFree TrialAI Developer Tools
Portkey Prompt Engineering Studio — это комплексный набор инструментов для разработки, тестирования и развертывания готовых к производству подсказок для более чем 1600 моделей ИИ с такими функциями, как контроль версий, библиотеки для совместной работы и аналитика в реальном времени.
https://portkey.ai/features/prompt-management?ref=aipure&utm_source=aipure
Portkey Prompt Engineering Studio

Информация о продукте

Обновлено:16/05/2025

Тенденции ежемесячного трафика Portkey Prompt Engineering Studio

Количество посещений Portkey Prompt Engineering Studio выросло на 57.6%, достигнув 155,930. Недавний запуск Prompt Engineering Studio с такими функциями, как параллельное тестирование промптов и оптимизированная интеграция инструментов, вероятно, способствовал этому росту благодаря улучшению удобства использования и вовлеченности пользователей.

Посмотреть историю трафика

Что такое Portkey Prompt Engineering Studio

Portkey Prompt Engineering Studio — это платформа корпоративного уровня, разработанная для того, чтобы помочь командам освоить взаимодействие с ИИ посредством эффективной разработки подсказок. Она служит централизованной средой, где разработчики и команды могут создавать, тестировать, итерировать и развертывать подсказки для моделей ИИ. Платформа сочетает в себе управление подсказками, контроль версий, инструменты для совместной работы и возможности развертывания в рабочей среде для оптимизации всего процесса разработки подсказок от экспериментов до производства.

Ключевые особенности Portkey Prompt Engineering Studio

Portkey Prompt Engineering Studio - это комплексный набор инструментов для разработки, тестирования и развертывания готовых к использованию промптов в более чем 1600+ моделях ИИ. Он предлагает функции совместного управления промптами, включая контроль версий, параллельное тестирование, мониторинг производительности и централизованную библиотеку промптов. Платформа позволяет командам оптимизировать рабочий процесс разработки промптов с помощью таких функций, как сравнение рядом, помощь на основе ИИ и возможности бесшовного развертывания, обеспечивая при этом надежную аналитику и средства контроля безопасности.
Библиотека совместных промптов: Централизованное хранилище для команд, позволяющее создавать промпты, управлять ими и версионировать их со встроенными шаблонами, управлением папками и интеллектуальной организацией
Мультимодельное тестирование: Сравнивайте и тестируйте промпты в более чем 1600 моделях одновременно с возможностями параллельного тестирования и обратной связью о производительности в режиме реального времени
Контроль версий и развертывание: Встроенная система контроля версий с помеченными развертываниями, возможностями отката и бесшовным развертыванием в производство через высокопроизводительный шлюз ИИ
Расширенная аналитика: Мониторинг стоимости, производительности и показателей точности в режиме реального времени с подробными функциями наблюдаемости для трассировок, ошибок и кэширования

Варианты использования Portkey Prompt Engineering Studio

Разработка корпоративного ИИ: Крупные организации, управляющие несколькими вариантами использования ИИ, могут централизовать управление промптами, отслеживать затраты и обеспечивать надлежащее использование ключей между командами
Тестирование приложений ИИ: Команды разработчиков могут тестировать и проверять промпты на разных моделях перед развертыванием в производство, снижая риски ухудшения производительности
Многоязычные решения ИИ: Команды, работающие над многоязычными приложениями, могут разрабатывать и тестировать промпты на разных языках, сохраняя при этом согласованность
Разработка агентов ИИ: Создавайте и оптимизируйте агентов ИИ с интегрированной поддержкой таких фреймворков, как Langgraph и CrewAI, с комплексными возможностями управления промптами

Преимущества

Простая настройка и интеграция всего в 2-3 строки кода
Комплексный набор функций, объединяющий тестирование, управление и развертывание
Надежные функции корпоративной безопасности с сертификацией ISO:27001 и SOC 2

Недостатки

Платформа может быть ошеломляющей для новых пользователей из-за огромного количества функций
Ограниченное хранение журналов (3 дня) и хранение метрик (30 дней) в бесплатном плане

Как использовать Portkey Prompt Engineering Studio

1. Регистрация и доступ: Перейдите на app.portkey.ai и создайте учетную запись или войдите в систему. Вы получите доступ к панели управления Prompt Engineering Studio.
2. Настройка ключей API: В разделе «Настройки» добавьте свои ключи API для поставщиков LLM, которых вы хотите использовать (OpenAI, Azure и т. д.) в разделе «Ключи API поставщика».
3. Создание новой подсказки: Перейдите в библиотеку подсказок и нажмите «Создать новую подсказку». Введите текст подсказки и настройте такие параметры, как тип модели, температура, максимальное количество токенов и т. д.
4. Добавление переменных (необязательно): Используйте синтаксис mustache {{variable}}, чтобы добавить динамические переменные в свои подсказки, которые можно изменять во время выполнения. Все переменные должны быть строками.
5. Тестирование подсказки: Используйте песочницу для тестирования подсказки на разных моделях. Вы можете запускать параллельные тесты и сравнивать результаты бок о бок.
6. Контроль версий: Каждое обновление подсказки автоматически создает новую версию. Вы можете переключаться между версиями или возвращаться к предыдущим версиям по мере необходимости.
7. Совместная работа с командой: Делитесь подсказками с членами команды, организуйте их в папки и используйте шаблоны для обеспечения единообразия в команде.
8. Развертывание в рабочей среде: После того, как вы будете удовлетворены, разверните свою подсказку с помощью API Portkey. Используйте идентификатор подсказки с интерфейсом portkey.prompts.completions.create в своем коде.
9. Мониторинг производительности: Отслеживайте использование подсказок, затраты и показатели производительности через панель аналитики. Используйте журналы для отладки любых проблем.
10. Итерация и оптимизация: На основе данных о производительности продолжайте совершенствовать свои подсказки и тестировать новые версии, сохраняя при этом стабильность производства.

Часто задаваемые вопросы о Portkey Prompt Engineering Studio

Portkey - это полный набор инструментов для разработки, тестирования и развертывания готовых к использованию промптов в более чем 1600 моделях ИИ. Он предназначен для AI-приложений и AI-агентов производственного уровня, предлагая такие функции, как управление промптами, контроль версий, тестирование и аналитика.

Аналитика веб-сайта Portkey Prompt Engineering Studio

Трафик и рейтинги Portkey Prompt Engineering Studio
155.9K
Ежемесячные посещения
#231722
Глобальный рейтинг
#1446
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Feb 2025-Apr 2025
Анализ пользователей Portkey Prompt Engineering Studio
00:00:52
Средняя продолжительность посещения
2.43
Страниц за посещение
42.34%
Показатель отказов
Основные регионы Portkey Prompt Engineering Studio
  1. US: 14.47%

  2. VN: 11.02%

  3. IN: 8.98%

  4. CN: 6.14%

  5. TH: 4.26%

  6. Others: 55.13%

Последние ИИ-инструменты, похожие на Portkey Prompt Engineering Studio

invoices.dev
invoices.dev
invoices.dev - это автоматизированная платформа для выставления счетов, которая генерирует счета напрямую из коммитов Git разработчиков, с возможностями интеграции с GitHub, Slack, Linear и Google-услугами.
Monyble
Monyble
Monyble — это платформа для создания ИИ без кода, которая позволяет пользователям запускать инструменты и проекты ИИ за 60 секунд без необходимости в технической экспертизе.
Devozy.ai
Devozy.ai
Devozy.ai — это платформа самообслуживания разработчиков с поддержкой AI, которая объединяет управление проектами в Agile, DevSecOps, управление многооблачной инфраструктурой и управление IT-услугами в единое решение для ускорения доставки программного обеспечения.
Mediatr
Mediatr
MediatR — это популярная открытая библиотека .NET, реализующая паттерн Медиатор для предоставления простой и гибкой обработки запросов/ответов, обработки команд и уведомлений, при этом способствуя снижению связности между компонентами приложения.