nanochat
nanochat - это полнофункциональная реализация языковой модели, похожей на ChatGPT, с открытым исходным кодом, которую можно обучить всего за 100 долларов за 4 часа на узле 8XH100 GPU, предоставляя чистую, минимальную и взламываемую кодовую базу с полным конвейером от токенизации до развертывания.
https://github.com/karpathy/nanochat?ref=producthunt&utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:17/10/2025
Что такое nanochat
Созданный Андреем Карпатым, бывшим директором Tesla AI и соучредителем OpenAI, nanochat - это всеобъемлющий проект, который основывается на его более ранней работе nanoGPT. Он разработан как полный сквозной конвейер обучения и логического вывода для создания языковых моделей в стиле ChatGPT, упакованный примерно в 8000 строк чистого кода. Проект служит завершением курса LLM101n Карпатого в Eureka Labs и направлен на то, чтобы сделать разработку больших языковых моделей более доступной и образовательной для исследователей, студентов и разработчиков.
Ключевые особенности nanochat
Nanochat - это полнофункциональная реализация модели, подобной ChatGPT, с открытым исходным кодом, созданная Андреем Карпатым, которую можно обучить всего за 100 долларов за 4 часа на узле 8XH100 GPU. Она предоставляет полный конвейер, включающий токенизацию, предварительное обучение, тонкую настройку, оценку, вывод и веб-обслуживание, в чистой, минимальной кодовой базе объемом около 8 000 строк. Проект направлен на демократизацию разработки LLM, делая ее доступной и понятной, сохраняя при этом эффективность и функциональность.
Комплексный конвейер обучения: Полная реализация от токенизации до веб-обслуживания, со всеми компонентами, интегрированными в единую кодовую базу, которую можно запустить с помощью простых скриптов
Экономически эффективное обучение: Достигает базовой функциональности, подобной ChatGPT, всего за 100 долларов вычислительного времени (4 часа на 8XH100 GPU), что делает его доступным для отдельных исследователей и небольших команд
Минимальные зависимости: Чистая, взламываемая кодовая база с минимальными внешними зависимостями, что упрощает ее понимание и изменение
Масштабируемая архитектура: Поддерживает обучение более крупных моделей с различными вычислительными бюджетами, от базовых моделей за 100 долларов до более мощных версий за 1000 долларов
Варианты использования nanochat
Образовательный инструмент: Служит практическим учебным ресурсом для студентов и исследователей, изучающих разработку LLM, в рамках курса LLM101n
Исследовательская платформа: Предоставляет основу для исследователей в области искусственного интеллекта для экспериментов и улучшения архитектур LLM и методов обучения
Разработка прототипов: Обеспечивает быструю разработку и тестирование пользовательских чат-ботов для конкретных приложений с минимальными инвестициями
Преимущества
Высокая доступность и экономичность для разработки LLM начального уровня
Чистая, читаемая кодовая база, которую легко понять и изменить
Полная сквозная реализация с минимальными зависимостями
Недостатки
Ограниченные возможности по сравнению с крупными коммерческими моделями
Требуется определенная аппаратная конфигурация (H100 GPU) для оптимальной производительности
Еще не полностью оптимизирован или настроен для максимальной производительности
Как использовать nanochat
Настройка вычислительной среды: Запустите новый узел 8XH100 GPU от облачного провайдера (например, Lambda GPU Cloud). Это будет стоить примерно 24 доллара в час.
Клонирование репозитория: Запустите 'git clone [email protected]:karpathy/nanochat.git' и 'cd nanochat', чтобы получить код и войти в каталог проекта
Запуск скрипта speedrun: Выполните 'screen -L -Logfile speedrun.log -S speedrun bash speedrun.sh', чтобы начать обучение. Это займет около 4 часов и запишет вывод в speedrun.log
Мониторинг прогресса обучения: Вы можете наблюдать за прогрессом внутри сеанса screen или отсоединиться с помощью 'Ctrl-a d' и использовать 'tail speedrun.log' для просмотра прогресса
Активация виртуальной среды: После завершения обучения активируйте локальную виртуальную среду uv с помощью 'source .venv/bin/activate'
Запуск веб-интерфейса: Запустите 'python -m scripts.chat_web', чтобы запустить веб-интерфейс, похожий на ChatGPT
Доступ к интерфейсу: Посетите указанный URL-адрес, используя общедоступный IP-адрес вашего узла, за которым следует порт (например, http://209.20.xxx.xxx:8000/)
Просмотр производительности модели: Проверьте сгенерированный файл 'report.md' в каталоге проекта, чтобы увидеть оценки и метрики вашей обученной модели
Взаимодействие с моделью: Используйте веб-интерфейс для взаимодействия с вашей обученной LLM - задавайте вопросы, запрашивайте истории/стихи или проверяйте ее возможности
Часто задаваемые вопросы о nanochat
Nanochat - это полная реализация LLM, подобная ChatGPT, в единой, чистой, минимальной, легко модифицируемой кодовой базе с небольшим количеством зависимостей. Она предназначена для создания модели, подобной ChatGPT, примерно за 100 долларов вычислительных затрат.
Популярные статьи
Veo 3.1: новейший AI-видеогенератор Google в 2025 году
Oct 16, 2025
Бесплатные инвайт-коды Sora в октябре 2025 года: как получить и начать создавать
Oct 13, 2025
Claude Sonnet 4.5: новейшая AI-платформа для кодирования от Anthropic в 2025 году | Функции, цены, сравнение с GPT 4 и многое другое
Sep 30, 2025
Как создать фото в стиле тренда Ghostface AI с помощью запроса Google Gemini: Полное руководство 2025
Sep 29, 2025
Последние ИИ-инструменты, похожие на nanochat
Folderr
Folderr is a comprehensive AI platform that enables users to create custom AI assistants by uploading unlimited files, integrating with multiple language models, and automating workflows through a user-friendly interface.
Peache.ai
Peache.ai - это игровая площадка для чата с персонажами AI, которая позволяет пользователям вести флиртующие, остроумные и дерзкие беседы с разнообразными AI-персонажами через взаимодействия в реальном времени.
TalkPersona
TalkPersona — это AI-видеочат, который предоставляет реальное время человеческого разговора через виртуальное говорящее лицо с естественным голосом и синхронизацией губ.
Thaly AI
Thaly AI is an AI-powered sales assistant that automates customer conversations and lead qualification to help businesses scale their sales operations while saving time.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на nanochat
ChatGPT
ChatGPT — это продвинутый чат-бот, разработанный компанией OpenAI, который использует обработку естественного языка для ведения бесед, похожих на человеческие, и помощи в широком спектре задач.
DuckDuckGo AI Chat
DuckDuckGo AI Chat — это бесплатный и анонимный способ доступа к популярным чат-ботам AI, таким как GPT-3.5, Claude и другим, сохраняя при этом конфиденциальность пользователя.
Arch
Arch - это интеллектуальный шлюз уровня 7, построенный на Envoy Proxy, который обеспечивает безопасную обработку, надежную наблюдаемость и бесшовную интеграцию подсказок с API для создания быстрых, надежных и персонализированных агентов ИИ.
Off-grid LLM over Radio
Платформа, которая интегрирует большие языковые модели (LLM) с сетями коммуникации Meshtastic для обеспечения автономных взаимодействий ИИ и автоматизированного выполнения задач через радиосвязь.