Что такое MCP Engine от AG2?

MCP Engine - это инструмент, который преобразует любую спецификацию OpenAPI в готовый к использованию в производственной среде MCP-сервер одним щелчком мыши. Он позволяет пользователям создавать серверную инфраструктуру для AI-агентов без написания кода и может даже находить спецификации OpenAPI, если у пользователей их нет.

Как AG2 относится к различным протоколам?

AG2 работает с несколькими протоколами, включая A2A (протокол Agent-to-Agent), MCP (Model Context Protocol) и AG-UI (Agent User Interaction Protocol). Эти протоколы служат разным целям: A2A - для связи между агентами, MCP - для стандартизации вызовов инструментов и AG-UI - для подключения внешних приложений к AI-агентам.

Что такое CrewAI в AG2?

CrewAI - это функция в AG2, которая позволяет пользователям разрабатывать команды совместных агентов со специализированными ролями и возможностями меж-агентской связи.

Что такое Mastra в AG2?

Mastra - это компонент AG2, который использует TypeScript для создания строго типизированных реализаций агентов с улучшенным опытом разработки.

AG2

WebsiteFreemiumAI DevOps Assistant AI Code Assistant

AG2 (ранее AutoGen) - это платформа программирования с открытым исходным кодом, которая позволяет создавать и координировать работу нескольких AI-агентов для совместной работы над сложными задачами, поддерживая при этом стандартизированные протоколы, такие как MCP (Model Context Protocol) и A2A (Agent-to-Agent).

Посетить сайт

Прорекламировать этот инструмент

https://mcp.ag2.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure

Обзор
Видео
Альтернативы

Информация о продукте

Обновлено:09/09/2025

Что такое AG2

AG2 - это фреймворк, управляемый сообществом и развившийся из AutoGen, который фокусируется на оптимизации разработки и исследований агентских AI-приложений. Он предоставляет комплексную платформу для создания AI-агентов, которые могут работать вместе для решения сложных задач. Фреймворк поддерживается волонтерами из различных организаций и разработан для того, чтобы сделать разработку AI-агентов более доступной и эффективной. AG2 поддерживает интеграцию с несколькими AI-моделями и предоставляет встроенную функциональность для операций с участием человека, что делает его подходящим как для исследовательских, так и для производственных сред.

Ключевые особенности AG2

AG2 (ранее AutoGen) — это комплексная платформа для многоагентного взаимодействия, упрощающая разработку и исследования в области агентного ИИ. Она позволяет нескольким агентам ИИ сотрудничать, взаимодействовать с различными большими языковыми моделями (LLM), использовать инструменты и поддерживать как автономные рабочие процессы, так и рабочие процессы с участием человека. Платформа интегрируется с несколькими протоколами, включая MCP (Model Context Protocol), A2A (Agent-to-Agent) и AG-UI, для стандартизированной коммуникации в различных сценариях.

Многоагентное сотрудничество: Позволяет нескольким агентам ИИ беспрепятственно работать вместе посредством стандартизированных протоколов связи, решая сложные задачи посредством скоординированных усилий

Интеграция протоколов: Поддерживает несколько протоколов связи (MCP, A2A, AG-UI) для стандартизированного взаимодействия между агентами, инструментами и пользователями-людьми

Платформа интеграции инструментов: Обеспечивает широкую поддержку инструментов посредством интеграции MCP, позволяя агентам получать доступ и использовать различные внешние сервисы и API

Гибкие варианты развертывания: Предлагает несколько вариантов развертывания с минимальными зависимостями по умолчанию и дополнительными функциями, доступными посредством дополнительных установок

Варианты использования AG2

Автоматизация поддержки клиентов: Агенты могут получать доступ к истории клиентов через MCP, сотрудничать с агентами технической поддержки через A2A и обновлять информацию для пользователей в режиме реального времени через AG-UI

Обработка корпоративных данных: Специализированные агенты могут выполнять Retrieval-Augmented Generation (RAG) над структурированными и неструктурированными данными, хранящимися в корпоративных системах

Сервисы интеграции API: Преобразование спецификаций OpenAPI в готовые к использованию MCP-серверы, чтобы агенты ИИ могли взаимодействовать с различными сервисами и API

Преимущества

Широкая поддержка протоколов для стандартизированной коммуникации

Гибкая и модульная архитектура с минимальными основными зависимостями

Сильные возможности интеграции с различными инструментами и сервисами

Недостатки

Требуются определенные ограничения версии Python (>=3.10, <3.14)

Сложная настройка для расширенных функций, требующих дополнительных зависимостей

Как использовать AG2

Установите AG2: Установите AG2 с помощью pip: pip install google-cloud-aiplatform[agent_engines,adk,langchain,ag2,llama_index]>=1.88.0

Настройте конфигурацию проекта: Создайте файл конфигурации проекта с необходимыми зависимостями, включая ag2[mcp, openai] для протокола A2A и поддержки MCP

Создайте AG2-агентов: Используйте класс шаблона AG2Agent для разработки специализированных агентов. Настройте агента с соответствующими настройками LLM и инструментами через параметр llm_config

Настройте интеграцию MCP: Подключитесь к MCP-серверу через stdio-клиент и зарегистрируйте MCP-инструменты, которые будет использовать агент. MCP-сервер можно создать с помощью mcp.ag2.ai или развернуть вручную

Настройте контроль со стороны человека: Настройте функциональность human-in-the-loop, используя параметр human_input_mode в классе UserProxyAgent, чтобы контролировать, когда запрашивается ввод от человека

Реализуйте взаимодействие между агентами: Используйте адаптер протокола A2A (AG2AgentExecutor) для обработки выполнения задач и обеспечения связи между несколькими агентами

Добавьте инструменты и ресурсы: Оберните MCP-инструменты и ресурсы в набор инструментов, который можно зарегистрировать в AG2-агентах, чтобы включить определенные функциональные возможности

Разверните и протестируйте: Запустите MCP-сервер с помощью mcp_server/main.py и протестируйте взаимодействие агентов программно, используя тестовый фреймворк

Отслеживайте и управляйте: Используйте обновления статуса в реальном времени и возможности потоковой передачи для мониторинга действий агентов и выполнения задач

Часто задаваемые вопросы о AG2

AG2 - это платформа, которая помогает создавать готовых к использованию в производственной среде AI-агентов и обеспечивает работу AI-Native Organizations. Она предоставляет такие инструменты, как MCP (Model Context Protocol) Builder, для преобразования спецификаций OpenAPI в готовые к использованию в производственной среде серверы.

Видео AG2

Последние ИИ-инструменты, похожие на AG2

Hapticlabs

Free TrialAI DevOps Assistant No-Code & Low-Code

Hapticlabs — это инструмент без кодирования, который позволяет дизайнерам, разработчикам и исследователям легко создавать, прототипировать и развертывать погружные тактильные взаимодействия на устройствах без программирования.

Deployo.ai

Free TrialAI DevOps Assistant AI Code Assistant

Deployo.ai — это комплексная платформа для развертывания ИИ, которая обеспечивает бесшовное развертывание, мониторинг и масштабирование моделей с встроенными этическими рамками ИИ и совместимостью с различными облачными провайдерами.

CloudSoul

Free TrialAI DevOps Assistant AI Code Assistant No-Code & Low-Code

CloudSoul — это AI-платформа SaaS, которая позволяет пользователям мгновенно развертывать и управлять облачной инфраструктурой через разговоры на естественном языке, делая управление ресурсами AWS более доступным и эффективным.

Devozy.ai

Free TrialAI DevOps Assistant AI Developer Tools AI Project Management

Devozy.ai — это платформа самообслуживания разработчиков с поддержкой AI, которая объединяет управление проектами в Agile, DevSecOps, управление многооблачной инфраструктурой и управление IT-услугами в единое решение для ускорения доставки программного обеспечения.

AG2