Lumino Labs Введение
Lumino Labs - это передовая стартап-инфраструктура AI, предлагающая децентрализованную вычислительную платформу, которая позволяет разработчикам обучать и настраивать AI-модели на 50-80% дешевле благодаря технологии блокчейн.
Посмотреть большеЧто такое Lumino Labs
Основанная в июле 2023 года Эшаном Чордиа и Йогешем Дарджи, Lumino Labs создает интегрированный протокол вычислений на аппаратном и программном обеспечении для AI-задач. Платформа привлекла $2,8 млн предсемейного финансирования от известных инвесторов, включая Longhash Ventures, Protocol Labs и других. Она служит комплексным решением для исследователей, разработчиков и энтузиастов AI, которым необходима эффективная, масштабируемая и экономически выгодная инфраструктура для обучения моделей машинного обучения.
Как работает Lumino Labs?
Lumino Labs функционирует через децентрализованную сеть, соединяющую владельцев GPU с разработчиками AI. Платформа использует экономические стимулы для объединения вычислительных ресурсов, применяя технологию блокчейн для обеспечения правильности обучения моделей. Она предоставляет удобный SDK для разработчиков, позволяющий создавать модели с использованием предварительно настроенных шаблонов или пользовательских моделей, с возможностью мгновенного развертывания. Система позволяет автоматически масштабировать ресурсы и реализует криптографическую верификацию для обеспечения ответственности при обучении моделей. Пользователи могут получать доступ к GPU, которые могут быть недоступны в других местах, а владельцы GPU могут монетизировать свои свободные ресурсы, внося свой вклад в сеть.
Преимущества Lumino Labs
Платформа предлагает множество значительных преимуществ для пользователей, включая сокращение затрат на обучение ML до 80%, мгновенный доступ к редким ресурсам GPU и устранение простоя вычислений благодаря автоматическому масштабированию. Пользователи сохраняют полную конфиденциальность и контроль над данными, при этом процесс обучения моделей прозрачен и поддается аудиту. Модель оплаты за выполнение задачи обучения гарантирует, что пользователи платят только за фактическое использование, что делает ее высокоэффективной с точки зрения затрат. Кроме того, децентрализованная природа платформы помогает снизить зависимость от централизованных облачных сервисов, предоставляя доступ к более широкому спектру ресурсов GPU, которые могут быть недоступны через традиционных поставщиков.
Популярные статьи
OpenAI официально запускает поисковую систему ChatGPT: вызов Google
Nov 1, 2024
Red Panda: Появляется новая модель генерации изображений с помощью ИИ
Oct 31, 2024
Red Panda выпущен как модель генерации изображений Recraft V3
Oct 31, 2024
Meta представляет NotebookLlama: альтернативу NotebookLM от Google с открытым исходным кодом
Oct 30, 2024
Показать больше