Llama 3.2 Введение

Llama 3.2 работает на основе архитектуры трансформера, используя передовые методы обучения для обработки и генерации текста, похожего на человеческий. Его многомодальные возможности позволяют анализировать и интерпретировать как текстовую, так и визуальную информацию, расширяя потенциальные применения модели. Модель использует более широкий набор языков и включает логиты из более крупных моделей во время предварительного обучения для улучшения производительности. Llama 3.2 можно точно настроить для конкретных задач или языков, позволяя разработчикам адаптировать ее функциональность для конкретных случаев использования. Meta также внедрила меры безопасности, включая Llama Guard 2 и Code Shield, чтобы обеспечить ответственное развертывание модели.