Laminar
Laminar — это открытая платформа all-in-one, которая предоставляет всестороннюю инструментализацию, наблюдаемость и аналитику для создания лучших в своем классе приложений LLM с функциями, такими как трассировка, оценка и управление цепочками запросов.
https://www.lmnr.ai/?ref=aipure&utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:16/05/2025
Тенденции ежемесячного трафика Laminar
Laminar получил 17.3k посещений за прошлый месяц, демонстрируя Небольшое снижение на уровне -4.2%. Согласно нашему анализу, эта тенденция соответствует типичной рыночной динамике в секторе инструментов искусственного интеллекта.
Посмотреть историю трафикаЧто такое Laminar
Основанная в 2024 году Робертом Кимом и Дином Майлибай, Laminar AI — это компания, поддерживаемая Y Combinator, которая предлагает унифицированную платформу для создания, развертывания и мониторинга производственных ИИ-приложений. Написанная на Rust для быстрой и надежной работы, Laminar служит открытой платформой для разработчиков, которая объединяет трассировочные данные с событийными аналитиками, помогая командам собирать, понимать и использовать данные, управляющие качеством их приложений LLM. Платформа может быть как самозаведенной, так и использоваться в виде управляемой услуги.
Ключевые особенности Laminar
Laminar — это открытая платформа ‘всё в одном’, предназначенная для разработки продуктов на основе LLM, предлагающая комплексные инструменты для отслеживания, оценки и управления приложениями LLM. Она предоставляет возможность нулевой накладных расходов на мониторинг, создание наборов данных, управление цепочками запросов и автоматизированные функции оценки, при этом полностью открытая и легко устанавливаемая локально.
Нулевая накладная стоимость мониторинга: Трассировки отправляются в фоновом режиме через gRPC с минимальными накладными расходами, поддерживая как текстовые, так и изображения, обеспечивая ясное представление каждого шага выполнения
Автоматизированные оценки: Позволяет настроить LLM-судьи или оценщики на основе Python-скриптов для автоматического выполнения на полученных трассировках, что делает оценку более масштабируемой, чем ручная маркировка
Создание наборов данных: Позволяет создавать наборы данных из трассировок, которые можно использовать для оценок, дообучения и инженерии запросов
Управление цепочками запросов: Поддерживает создание и размещение сложных цепочек, включая смеси агентов и саморефлектирующих LLM-конвейеров
Варианты использования Laminar
Разработка приложений LLM: Помогает разработчикам отслеживать и оптимизировать их приложения LLM в продакшне с помощью комплексного мониторинга и аналитики
Оценка моделей ИИ: Позволяет командам настраивать автоматизированные конвейеры для оценки производительности LLM без ручного вмешательства
Мониторинг в продакшне: Предоставляет инструменты для мониторинга и анализа приложений LLM в продакшн-средах с полной визуализацией трассировки и возможностями поиска
Преимущества
Полностью открытый исходный код и возможность локальной установки
Минимальные накладные расходы на производительность приложения
Комплексный набор инструментов для разработки и мониторинга LLM
Недостатки
В настоящее время ограничена текстовыми и изображениями (поддержка аудио в разработке)
Требует технической настройки и интеграции
Как использовать Laminar
Установите Laminar: Установите с помощью pip: pip install lmnr
Получите API-ключ проекта: Создайте проект на lmnr.ai и сгенерируйте Project API Key на странице настроек в разделе 'Project API keys'
Установите переменную окружения: Добавьте ваш API-ключ в переменные окружения: echo 'LMNR_PROJECT_API_KEY=<YOUR_PROJECT_API_KEY>' >> .env
Инициализируйте Laminar в коде: Импортируйте и инициализируйте Laminar в вашем Python-коде: from lmnr import Laminar as L; L.initialize('<YOUR_PROJECT_API_KEY>')
Инструментализируйте вызовы LLM: Используйте декоратор @observe() для трассировки функций, которые делают вызовы LLM. Это автоматически соберет данные выполнения
Настройте оценки (необязательно): Настройте LLM-as-a-judge или оценщики на основе Python-скриптов для автоматической оценки и маркировки трассировок по мере их поступления
Создайте наборы данных: Используйте собранные трассировки для создания наборов данных, которые можно использовать для оценок, дообучения и инженерии запросов
Создайте цепочки запросов: Используйте интерфейс для создания и управления сложными цепочками вызовов LLM, превышающими одиночные запросы
Разверните пайплайн: После готовности разверните ваш пайплайн, выбрав целевую версию. Вызовите его из Python с помощью L.run() с именем пайплайна и входными данными
Мониторинг и анализ: Используйте панель управления Laminar для визуализации трассировок, поиска по ним и анализа шаблонов использования вашего приложения LLM
Часто задаваемые вопросы о Laminar
Laminar — это открытая платформа ‘всё в одном’ для разработки продуктов на основе больших языковых моделей (LLM). Она помогает собирать, понимать и использовать данные для улучшения приложений LLM.
Официальные сообщения
Загрузка...Видео Laminar
Популярные статьи
Google Veo 3: Первый AI-видеогенератор с поддержкой аудио "из коробки"
May 28, 2025
Топ-5 бесплатных AI NSFW чат-ботов-подружек, которые вам стоит попробовать — Реальный обзор от AIPURE
May 27, 2025
SweetAI Chat против CrushOn.AI: финальная битва NSFW AI Girlfriend в 2025 году
May 27, 2025
OpenAI Codex: дата выхода, цены, функции и как попробовать ведущего AI Coding Agent
May 19, 2025
Аналитика веб-сайта Laminar
Трафик и рейтинги Laminar
17.3K
Ежемесячные посещения
#1083567
Глобальный рейтинг
#10271
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Jun 2024-Apr 2025
Анализ пользователей Laminar
00:02:13
Средняя продолжительность посещения
3.6
Страниц за посещение
37.25%
Показатель отказов
Основные регионы Laminar
US: 44.28%
IN: 24.55%
KZ: 10.51%
ID: 4.78%
CO: 4.17%
Others: 11.71%
Последние ИИ-инструменты, похожие на Laminar
Gait
Gait — это инструмент для сотрудничества, который интегрирует генерацию кода с поддержкой ИИ с системой контроля версий, позволяя командам эффективно отслеживать, понимать и делиться контекстом кода, сгенерированного ИИ.
invoices.dev
invoices.dev - это автоматизированная платформа для выставления счетов, которая генерирует счета напрямую из коммитов Git разработчиков, с возможностями интеграции с GitHub, Slack, Linear и Google-услугами.
EasyRFP
EasyRFP — это ИИ-технология для вычислений на краю, которая упрощает ответы на RFP (запросы предложений) и позволяет проводить реальное время полевой фенотипизации с использованием технологий глубокого обучения.
Cart.ai
Cart.ai — это платформа на основе ИИ, предоставляющая комплексные решения для автоматизации бизнеса, включая программирование, управление отношениями с клиентами, редактирование видео, настройку электронной коммерции и разработку пользовательских решений на основе ИИ с поддержкой 24/7.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на Laminar
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat — это помощник по кодированию на базе искусственного интеллекта, который обеспечивает взаимодействия на естественном языке, реальные предложения кода и контекстную поддержку непосредственно в поддерживаемых IDE и на GitHub.com.
CopilotForXcode
CopilotForXcode — это расширение редактора исходного кода Xcode, которое интегрирует GitHub Copilot, Codeium и ChatGPT для предоставления предложений по коду на основе искусственного интеллекта, чат-помощи и функциональности prompt-to-code в Xcode.
BrowserAI
BrowserAI — это библиотека с открытым исходным кодом, которая позволяет запускать локальные большие языковые модели (LLM) непосредственно в веб-браузерах с ускорением WebGPU, предлагая возможности ИИ, ориентированные на конфиденциальность, без необходимости в серверной инфраструктуре.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI - это легкий агент для кодирования с открытым исходным кодом, который работает в вашем терминале, позволяя разработчикам переводить естественный язык в выполнение кода, обеспечивая при этом рассуждения на уровне ChatGPT с возможностью запуска кода, манипулирования файлами и итерации под контролем версий.