Label Studio Как использовать
Label Studio — это гибкий инструмент для маркировки данных с открытым исходным кодом для аннотирования различных типов данных, включая текст, изображения, аудио, видео и временные ряды, для подготовки обучающих данных для моделей машинного обучения и ИИ.
Посмотреть большеКак использовать Label Studio
Установить Label Studio: Установите Label Studio с помощью pip, brew, git clone или Docker. Например, используя pip: 'pip install -U label-studio'
Запустить Label Studio: Запустите команду 'label-studio', чтобы запустить Label Studio. По умолчанию он будет доступен по адресу http://localhost:8080
Создать аккаунт: Зарегистрируйтесь с помощью адреса электронной почты и пароля при первом доступе к Label Studio
Создать проект: Нажмите 'Создать', чтобы создать новый проект маркировки. Придумайте ему название и необязательное описание
Импортировать данные: Нажмите 'Импорт данных' и загрузите файлы данных, которые вы хотите маркировать
Настроить интерфейс маркировки: Нажмите 'Настройка маркировки', выберите шаблон или настройте интерфейс маркировки для вашего конкретного случая использования
Начать маркировку: Нажмите 'Маркировать все задачи', чтобы начать маркировку импортированных данных
Экспортировать маркированные данные: По завершении маркировки экспортируйте аннотированные данные или аннотации для использования в ваших моделях машинного обучения
Часто задаваемые вопросы о Label Studio
Label Studio — это платформа для разметки данных с открытым исходным кодом, которая позволяет пользователям размечать различные типы данных, включая изображения, аудио, текст, временные ряды и видео для проектов машинного обучения и науки о данных. Она предоставляет гибкий и настраиваемый интерфейс для задач аннотации данных.
Тенденции ежемесячного трафика Label Studio
Label Studio показал 29,2% рост трафика, достигнув 217,8 тыс. посещений в январе 2025 года. При отсутствии недавних обновлений продукта, этот рост может быть связан с возросшим интересом рынка к инструментам разметки данных и улучшенными функциями совместной работы пользователей.
Посмотреть историю трафика
Популярные статьи
Как использовать DeepSeek R1 671B бесплатно – 3 простых способа
Feb 17, 2025
Как запустить DeepSeek локально в офлайн-режиме
Feb 10, 2025
Бесплатные промокоды Midjourney в феврале 2025 года и как их активировать
Feb 6, 2025
Рабочие промокоды Leonardo AI на февраль 2025 года и как их активировать
Feb 6, 2025
Последние ИИ-инструменты, похожие на Label Studio
Tomat
Tomat.AI - это настольное приложение на основе ИИ, которое позволяет пользователям легко исследовать, анализировать и автоматизировать большие файлы CSV и Excel без программирования, предлагая локальную обработку и расширенные возможности манипуляции данными.
Data Nuts
DataNuts — это комплексный поставщик решений для управления и аналитики данных, специализирующийся на решениях для здравоохранения, миграции в облако и возможностях запросов к базам данных с использованием AI.
CogniKeep AI
CogniKeep AI - это частное, корпоративное решение на основе ИИ, которое позволяет организациям развертывать безопасные, настраиваемые возможности ИИ в своей собственной инфраструктуре, при этом сохраняя полную конфиденциальность и безопасность данных.
EasyRFP
EasyRFP — это ИИ-технология для вычислений на краю, которая упрощает ответы на RFP (запросы предложений) и позволяет проводить реальное время полевой фенотипизации с использованием технологий глубокого обучения.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на Label Studio
Grass
Grass — это платформа, которая вознаграждает пользователей криптовалютными токенами за деление их неиспользуемым трафиком, внося вклад в развитие ИИ и обработку данных.
Julius AI | Your AI Data Analyst
Julius AI — мощный аналитик данных на базе ИИ, который помогает пользователям анализировать, визуализировать и трансформировать данные через естественно-языковые разговоры, создавая графики, строя модели прогнозирования и многое другое.
clickworker
Clickworker — это глобальная платформа краудсорсинга, которая соединяет бизнесы с миллионами фрилансеров для выполнения микрозадач и генерации данных для обучения ИИ.
Appen
Appen — ведущий глобальный поставщик высококачественных обучающих данных для машинного обучения и искусственного интеллекта, предлагающий комплексные услуги по аннотированию данных и платформенные решения.
Показать больше