Label Studio Как использовать
Label Studio — это гибкий инструмент для маркировки данных с открытым исходным кодом для аннотирования различных типов данных, включая текст, изображения, аудио, видео и временные ряды, для подготовки обучающих данных для моделей машинного обучения и ИИ.
Посмотреть большеКак использовать Label Studio
Установить Label Studio: Установите Label Studio с помощью pip, brew, git clone или Docker. Например, используя pip: 'pip install -U label-studio'
Запустить Label Studio: Запустите команду 'label-studio', чтобы запустить Label Studio. По умолчанию он будет доступен по адресу http://localhost:8080
Создать аккаунт: Зарегистрируйтесь с помощью адреса электронной почты и пароля при первом доступе к Label Studio
Создать проект: Нажмите 'Создать', чтобы создать новый проект маркировки. Придумайте ему название и необязательное описание
Импортировать данные: Нажмите 'Импорт данных' и загрузите файлы данных, которые вы хотите маркировать
Настроить интерфейс маркировки: Нажмите 'Настройка маркировки', выберите шаблон или настройте интерфейс маркировки для вашего конкретного случая использования
Начать маркировку: Нажмите 'Маркировать все задачи', чтобы начать маркировку импортированных данных
Экспортировать маркированные данные: По завершении маркировки экспортируйте аннотированные данные или аннотации для использования в ваших моделях машинного обучения
Часто задаваемые вопросы о Label Studio
Label Studio — это платформа для разметки данных с открытым исходным кодом, которая позволяет пользователям размечать различные типы данных, включая изображения, аудио, текст, временные ряды и видео для проектов машинного обучения и науки о данных. Она предоставляет гибкий и настраиваемый интерфейс для задач аннотации данных.
Тенденции ежемесячного трафика Label Studio
Label Studio испытал 17,4% снижение трафика до 167 616 посещений. В отсутствие недавних обновлений продукта или заметной рыночной активности это снижение может отражать общие рыночные тенденции или усиление конкуренции со стороны других инструментов для разметки данных.
Посмотреть историю трафика
Последние ИИ-инструменты, похожие на Label Studio
Tomat
Tomat.AI - это настольное приложение на основе ИИ, которое позволяет пользователям легко исследовать, анализировать и автоматизировать большие файлы CSV и Excel без программирования, предлагая локальную обработку и расширенные возможности манипуляции данными.
Data Nuts
DataNuts — это комплексный поставщик решений для управления и аналитики данных, специализирующийся на решениях для здравоохранения, миграции в облако и возможностях запросов к базам данных с использованием AI.
CogniKeep AI
CogniKeep AI - это частное, корпоративное решение на основе ИИ, которое позволяет организациям развертывать безопасные, настраиваемые возможности ИИ в своей собственной инфраструктуре, при этом сохраняя полную конфиденциальность и безопасность данных.
EasyRFP
EasyRFP — это ИИ-технология для вычислений на краю, которая упрощает ответы на RFP (запросы предложений) и позволяет проводить реальное время полевой фенотипизации с использованием технологий глубокого обучения.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на Label Studio
Researcher & Analyst in M365 Copilot
Contact for PricingAI Data Mining
Researcher и Analyst - это два первых в своем роде AI-агента рассуждений в Microsoft 365 Copilot, которые помогают пользователям решать сложные задачи исследования и анализа данных, используя как корпоративные, так и веб-данные с расширенными возможностями рассуждений.
ContextGem
ContextGem - это бесплатный фреймворк LLM с открытым исходным кодом, который упрощает извлечение структурированных данных и аналитической информации из документов с минимальным кодом благодаря мощным встроенным абстракциям и автоматизированным функциям.
rtrvr.ai
rtrvr.ai - это расширение Chrome на базе ИИ, которое позволяет пользователям автоматизировать веб-задачи, проводить глубокие исследования по вкладкам и извлекать структурированные данные с любого веб-сайта, используя команды на естественном языке.
Airtable AI Assistant
Airtable AI Assistant — это интегрированный инструмент на основе искусственного интеллекта, который объединяет возможности создания приложений, анализа данных и веб-исследований, чтобы помочь командам преобразовывать документы в структурированные данные, генерировать аналитические данные и автоматизировать рабочие процессы в рамках платформы Airtable.
Показать больше