Hatchet — это распределенная, отказоустойчивая очередь задач, которая решает проблемы масштабирования, такие как параллелизм, справедливость и регулирование скорости, для создания более устойчивых веб-приложений.
Социальные сети и электронная почта:
https://hatchet.run/?utm_source=aipure
Hatchet

Информация о продукте

Обновлено:09/11/2024

Что такое Hatchet

Hatchet — это платформа с открытым исходным кодом, предназначенная для упрощения процесса создания распределенных веб-приложений. Она предоставляет управляемую очередь задач, которая заменяет традиционные брокеры сообщений и системы pub/sub, предлагая разработчикам решение для распространенных проблем масштабирования. Hatchet позволяет пользователям распределять функции между набором работников с минимальной настройкой, обрабатывая сложности планирования задач, повторных попыток и мониторинга. Платформа поддерживает несколько языков программирования, включая Python, TypeScript и Go, что делает ее универсальной для различных сред разработки.

Ключевые особенности Hatchet

Hatchet — это распределенная, отказоустойчивая очередь задач, разработанная для решения проблем масштабирования в веб-приложениях. Она предлагает такие функции, как наблюдаемость, устойчивое выполнение, планирование, защита от пиковых нагрузок и инкрементальное потоковое выполнение. Hatchet поддерживает несколько языков программирования через открытые SDK, позволяя разработчикам создавать устойчивые и масштабируемые рабочие процессы с минимальной настройкой.
Устойчивое выполнение: Позволяет воспроизводить события и вручную возобновлять выполнение с определенных шагов в рабочих процессах, повышая отказоустойчивость и восстановление.
Наблюдаемость: Предоставляет доступ к журналам выполнения, отслеживанию задержек, частоте ошибок и пользовательским метрикам для всестороннего мониторинга и отладки.
Гибкое планирование: Поддерживает как cron-подобные повторяющиеся расписания, так и одноразовое планирование на будущее для запуска функций.
Защита от пиковых нагрузок: Сглаживает пики трафика, контролируя выполнение в зависимости от емкости системы, предотвращая перегрузку.
Поддержка нескольких языков: Предлагает SDK для Python, TypeScript и Go, позволяя разработчикам использовать предпочитаемые языки программирования.

Варианты использования Hatchet

Фоновая обработка в электронной коммерции: Обрабатывайте заказы, обновления инвентаря и уведомления по электронной почте асинхронно для улучшения отзывчивости приложения.
Управление данными конвейера: Оркестрируйте сложные рабочие процессы трансформации и анализа данных с встроенной обработкой ошибок и наблюдаемостью.
Планирование отчетов в бизнес-аналитике: Автоматизируйте регулярное создание и распространение отчетов с использованием возможностей планирования Hatchet.
Координация обучения моделей ИИ: Управляйте распределенными задачами обучения машинного обучения, с возможностью контролировать прогресс и обрабатывать сбои.

Преимущества

Упрощает управление распределенными задачами и рабочими процессами
Предоставляет надежные функции масштабирования и отказоустойчивости
Обеспечивает гибкость с поддержкой нескольких языков и настраиваемыми рабочими процессами

Недостатки

Может потребовать дополнительной настройки и инфраструктуры по сравнению с более простыми очередями задач
Кривая обучения, связанная с пониманием и реализацией сложных рабочих процессов

Как использовать Hatchet

Установите SDK Hatchet: Установите SDK Hatchet для предпочитаемого языка программирования (Python, TypeScript или Go) с помощью пакетного менеджера для этого языка.
Зарегистрируйте свою функцию: Используйте SDK Hatchet для регистрации функции, которую вы хотите запускать как фоновую задачу. Это определяет задачу для Hatchet.
Запустите работника Hatchet: Запустите процесс работника Hatchet, который будет слушать и выполнять задачи. Этот работник работает в вашей собственной инфраструктуре.
Запустите выполнение функции: Из кода вашего приложения используйте SDK Hatchet для отправки события, которое запускает выполнение вашей зарегистрированной функции на работнике.
Мониторинг выполнения: Используйте функции наблюдаемости Hatchet для мониторинга выполнения задач, просмотра журналов и отслеживания метрик для ваших запущенных задач.
Добавьте дополнительные функции: Используйте дополнительные функции Hatchet, такие как повторные попытки, планирование, управление параллелизмом и т.д., настроив их через SDK.

Часто задаваемые вопросы о Hatchet

Hatchet - это распределенная, отказоустойчивая очередь задач, разработанная для решения проблем масштабирования, таких как параллелизм, справедливость и ограничение скорости для веб-приложений. Она заменяет традиционные брокеры сообщений и системы pub/sub.

Аналитика веб-сайта Hatchet

Трафик и рейтинги Hatchet
12.9K
Ежемесячные посещения
#1648198
Глобальный рейтинг
-
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Jul 2024-Nov 2024
Анализ пользователей Hatchet
00:00:48
Средняя продолжительность посещения
2.97
Страниц за посещение
39.86%
Показатель отказов
Основные регионы Hatchet
  1. US: 26.83%

  2. IN: 19.85%

  3. AR: 10.19%

  4. SE: 7.79%

  5. GB: 7.67%

  6. Others: 27.68%

Последние ИИ-инструменты, похожие на Hatchet

invoices.dev
invoices.dev
invoices.dev - это автоматизированная платформа для выставления счетов, которая генерирует счета напрямую из коммитов Git разработчиков, с возможностями интеграции с GitHub, Slack, Linear и Google-услугами.
Monyble
Monyble
Monyble — это платформа для создания ИИ без кода, которая позволяет пользователям запускать инструменты и проекты ИИ за 60 секунд без необходимости в технической экспертизе.
Devozy.ai
Devozy.ai
Devozy.ai — это платформа самообслуживания разработчиков с поддержкой AI, которая объединяет управление проектами в Agile, DevSecOps, управление многооблачной инфраструктурой и управление IT-услугами в единое решение для ускорения доставки программного обеспечения.
Mediatr
Mediatr
MediatR — это популярная открытая библиотека .NET, реализующая паттерн Медиатор для предоставления простой и гибкой обработки запросов/ответов, обработки команд и уведомлений, при этом способствуя снижению связности между компонентами приложения.