Geekbench AI 1.0 Как использовать
Geekbench AI 1.0 — это кроссплатформенный инструмент бенчмаркинга для измерения производительности AI и машинного обучения на CPU, GPU и NPU на различных устройствах и операционных системах.
Посмотреть большеКак использовать Geekbench AI 1.0
Скачайте Geekbench AI 1.0: Перейдите на сайт Primate Labs и скачайте Geekbench AI 1.0 для вашей платформы (Windows, macOS, Linux, Android или iOS).
Установите приложение: Установите Geekbench AI 1.0 на ваше устройство, следуя стандартной процедуре установки для вашей операционной системы.
Запустите Geekbench AI: Откройте приложение Geekbench AI на вашем устройстве.
Выберите AI фреймворк: Выберите AI фреймворк, который вы хотите протестировать (например, OpenVINO, ONNX, TensorFlow Lite и т.д.), исходя из доступных для вашей платформы.
Выберите AI бэкенд: Выберите аппаратный компонент, который вы хотите протестировать (CPU, GPU или NPU, если доступен).
Запустите тест производительности: Нажмите кнопку 'Run Benchmark' для начала тестов производительности AI.
Дождитесь завершения: Позвольте бенчмарку пройти через набор рабочих нагрузок AI, что может занять несколько минут.
Просмотрите результаты: После завершения просмотрите результаты производительности AI вашего устройства для одинарной точности, половинной точности и квантованных типов данных.
Сравните результаты (опционально): При желании загрузите свои результаты в Geekbench Browser для сравнения с другими устройствами или просмотра таблиц лидеров.
Часто задаваемые вопросы о Geekbench AI 1.0
Geekbench AI 1.0 - это новая система тестирования, выпущенная Primate Labs для измерения производительности искусственного интеллекта и машинного обучения на различных платформах и устройствах. Она предназначена для тестирования задач, ориентированных на ИИ, на процессорах, графических процессорах и нейронных процессорах.
Похожие статьи
Популярные статьи
Выпущен Kling AI 1.5 с функцией Motion Brush и видео в формате 1080p HD
Sep 19, 2024
ИИ-стартап Fal.ai привлекает $23 млн для моделей ИИ, генерирующих медиаконтент
Sep 19, 2024
Apple Intelligence расширяет языковую поддержку в 2025 году
Sep 19, 2024
YouTube Shorts интегрирует Veo от Google для продвинутой генерации видео
Sep 19, 2024
Последние ИИ-инструменты, похожие на Geekbench AI 1.0
eMACH.ai
eMACH.ai — это комплексная, композитная и контекстная платформа открытого финансового сектора, которая использует микросервисы, API, облачные технологии и искусственный интеллект для упрощения и трансформации банковских и страховых технологий.
Build Club
Build Club — это глобальное сообщество и акселератор для ведущих инженеров, исследователей и основателей ИИ, чтобы связаться, сотрудничать и запустить инновационные стартапы в области ИИ.
GitChat by Locale.ai
GitChat от Locale.ai — это помощник по проверке кода с искусственным интеллектом, который предоставляет мгновенные суммаризации, обратную связь и возможности чата для запросов на вытягивание GitHub.
Unifie by Typeless
Unifie от Typeless — это комплексный инструментарий для создания масштабируемых приложений на React с TypeScript, предлагающий такие функции, как создатели действий, редукторы и эпики с минимальными накладными расходами на аннотацию типов.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на Geekbench AI 1.0
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat — это помощник по кодированию на базе искусственного интеллекта, который обеспечивает взаимодействия на естественном языке, реальные предложения кода и контекстную поддержку непосредственно в поддерживаемых IDE и на GitHub.com.
HubSpot
HubSpot — это универсальная платформа для клиентов с поддержкой AI, которая предоставляет маркетинг, продажи, обслуживание, операции и программное обеспечение для создания веб-сайтов, чтобы помочь компаниям расти.
Hugging Face
Hugging Face — это платформа и сообщество с открытым исходным кодом, которое демократизирует искусственный интеллект через коллективную разработку моделей машинного обучения, наборов данных и приложений.
Wordware
Wordware - это интуитивная IDE для создания агентов и приложений на основе искусственного интеллекта с использованием программирования на естественном языке, обеспечивающая быструю разработку и развертывание решений на основе LLM.
Показать больше