Confident AI Особенности
WebsiteOther
Confident AI — это инфраструктура для оценки с открытым исходным кодом для LLM, которая позволяет разработчикам легко проводить модульное тестирование и бенчмаркинг моделей искусственного интеллекта.
Посмотреть большеКлючевые особенности Confident AI
Confident AI — это платформа для оценки с открытым исходным кодом для крупномасштабных языковых моделей (LLM), которая позволяет компаниям тестировать, оценивать и развертывать свои реализации LLM с уверенностью. Она предлагает такие функции, как A/B тестирование, оценка выходных данных по эталонным истинам, классификация выходных данных, информационные панели отчетности и детальный мониторинг. Платформа направлена на то, чтобы помочь инженерам по искусственному интеллекту обнаруживать критические изменения, сокращать время вывода на рынок и оптимизировать приложения LLM.
Пакет DeepEval: Пакет с открытым исходным кодом, позволяющий инженерам оценивать или 'тестировать модули' выходные данные своих приложений LLM менее чем за 10 строк кода.
A/B Тестирование: Сравните и выберите лучший рабочий процесс LLM для максимизации ROI предприятия.
Оценка по эталонным истинам: Определите эталонные истины, чтобы обеспечить ожидаемое поведение LLM и количественно оценить выходные данные по стандартам.
Классификация выходных данных: Обнаруживайте повторяющиеся запросы и ответы для оптимизации под конкретные случаи использования.
Информационная панель отчетности: Используйте информацию отчетов для сокращения затрат и задержек LLM с течением времени.
Варианты использования Confident AI
Разработка приложений LLM: Инженеры по искусственному интеллекту могут использовать Confident AI для обнаружения критических изменений и более быстрого итеративного развития своих приложений LLM.
Развертывание LLM в крупных компаниях: Крупные компании могут оценивать и обосновывать развертывание своих решений LLM в производство с уверенностью.
Оптимизация производительности LLM: Научные сотрудники по данным могут использовать платформу для выявления узких мест и областей улучшения в рабочих процессах LLM.
Соответствие моделей искусственного интеллекта: Организации могут обеспечить ожидаемое поведение своих моделей искусственного интеллекта и соответствие нормативным требованиям.
Преимущества
Открытый исходный код и простота использования
Комплексный набор метрик оценки
Централизованная платформа для оценки приложений LLM
Помогает сократить время вывода на рынок для приложений LLM
Недостатки
Может потребовать знания программирования для полного использования
В основном ориентирован на LLM, может быть не подходящим для всех типов моделей искусственного интеллекта
Популярные статьи
Black Forest Labs представляет FLUX.1 Tools: Лучший набор инструментов для генерации изображений с помощью ИИ
Nov 22, 2024
Microsoft Ignite 2024: Представление Azure AI Foundry для раскрытия потенциала революции ИИ
Nov 21, 2024
OpenAI запускает ChatGPT Advanced Voice Mode в веб-версии
Nov 20, 2024
Мультиязычная AI-платформа для чата AnyChat с поддержкой ChatGPT, Gemini, Claude и других
Nov 19, 2024
Показать больше