ChatGLM Введение
ChatGLM - это серия открытых билингвальных (китайский-английский) больших языковых моделей, разработанных Zhipu AI и Tsinghua KEG, отличающихся плавными диалоговыми возможностями и низкими порогами развертывания.
Посмотреть большеЧто такое ChatGLM
ChatGLM - это семейство открытых больших языковых моделей, разработанных для диалоговых задач, с версиями от 6 миллиардов до 130 миллиардов параметров. Совместно разработанные Zhipu AI и группой Knowledge Engineering Group (KEG) Университета Тsinghua, модели ChatGLM обучены на массивных корпусах китайского и английского языков, оптимизированы для вопросов и ответов и диалоговых взаимодействий. Серия включает ChatGLM-6B, ChatGLM2-6B и последнюю ChatGLM3-6B, каждая из которых улучшает предшественника с повышенной производительностью, более длинным пониманием контекста и более эффективными возможностями вывода.
Как работает ChatGLM?
Модели ChatGLM основаны на архитектуре General Language Model (GLM) и используют передовые методы обучения, такие как контролируемая тонкая настройка, бутстраппинг с обратной связью и обучение с подкреплением с человеческим отзывом. Последняя ChatGLM3-6B включает более разнообразный набор данных для обучения, расширенные шаги обучения и улучшенные стратегии обучения. Она поддерживает многоходовые диалоги и вводит новые функции, такие как вызов инструментов (Function Call), выполнение кода (Code Interpreter) и сложные задачи Agent. Модели могут быть развернуты на потребительском оборудовании благодаря методам квантования, требуя всего 6 ГБ видеопамяти для уровня квантования INT4. ChatGLM также предлагает различные версии, оптимизированные для конкретных задач, таких как длинный текст диалога (ChatGLM3-6B-32K) и базовая модель (ChatGLM3-6B-Base) для дальнейшей тонкой настройки.
Преимущества ChatGLM
ChatGLM предлагает несколько преимуществ для пользователей и разработчиков. Его билингвальная способность делает его особенно полезным для задач на китайском и английском языках. Эффективная конструкция моделей позволяет развертывать их на потребительском оборудовании, что делает их доступными для отдельных исследователей и небольших организаций. Открытие исходных кодов моделей способствует прозрачности и позволяет более широкому кругу сообщества AI вносить свой вклад в их развитие. Универсальность ChatGLM в решении различных задач, от создания контента до суммаризации информации, делает его применимым в нескольких областях. Кроме того, непрерывные улучшения в каждом поколении, такие как более глубокое понимание контекста и более эффективное вывод, обеспечивают доступ пользователей к передовым возможностям языковых моделей.
Тенденции ежемесячного трафика ChatGLM
ChatGLM продемонстрировал незначительное снижение на 0,0% в трафике, с уменьшением на 401 посещение. Несмотря на отсутствие прямых обновлений продукта, продвинутые возможности модели и многоязычная предварительная подготовка на 10 триллионах токенов позволяют предположить, что она остается надежным ИИ-продуктом. Однако отсутствие недавних обновлений или заметной рыночной активности может указывать на период стабильности, а не активного роста.
Посмотреть историю трафика
Похожие статьи
Показать больше