AG-UI
AG-UI (протокол взаимодействия агента с пользователем) - это открытый, легкий протокол на основе событий, который стандартизирует способ подключения агентов ИИ к клиентским приложениям через потоковую передачу в реальном времени, управление состоянием и взаимодействие с участием человека.
https://ag-ui.com/?ref=aipure&utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:16/06/2025
Тенденции ежемесячного трафика AG-UI
AG-UI получил 27.6k посещений за прошлый месяц, демонстрируя Значительный рост на уровне 229.2%. Согласно нашему анализу, эта тенденция соответствует типичной рыночной динамике в секторе инструментов искусственного интеллекта.
Посмотреть историю трафикаЧто такое AG-UI
AG-UI устраняет критический пробел в экосистеме агентов ИИ, предоставляя стандартизированный уровень связи между серверными агентами ИИ и клиентскими приложениями. В то время как такие инструменты, как LangChain, LangGraph и CrewAI, превосходно справляются с организацией сложных рабочих процессов ИИ, уровень взаимодействия между агентами и пользовательскими интерфейсами остается фрагментированным. AG-UI решает эту проблему, устанавливая структурированный протокол, который обеспечивает бесперебойную связь в реальном времени через поток событий JSON, что упрощает разработчикам создание интерактивных приложений на основе ИИ.
Ключевые особенности AG-UI
AG-UI - это открытый, легкий протокол на основе событий, который стандартизирует взаимодействие между AI-агентами и фронтенд-приложениями. Он обеспечивает потоковую передачу в реальном времени, двунаправленное взаимодействие и возможности оркестровки инструментов, поддерживая при этом идеальную синхронизацию между серверными частями агента и интерфейсами внешнего интерфейса посредством серии стандартизированных событий, что упрощает создание интерактивных приложений на основе AI.
Потоковая передача событий в реальном времени: Поддерживает потоковую передачу выходных данных LLM по токенам и обеспечивает мгновенное обновление пользовательского интерфейса без блокировки полных ответов через 16 стандартизированных типов событий
Гибкость транспортного уровня: Поддерживает несколько транспортных механизмов, включая Server-Sent Events (SSE), WebSockets и веб-хуки, что позволяет разработчикам выбирать лучший метод для своей архитектуры
Оркестровка инструментов: Позволяет агентам вызывать функции, запускать код и взаимодействовать с API, сохраняя при этом контекст и поддерживая процессы утверждения с участием человека
Общее изменяемое состояние: Поддерживает синхронизированное состояние между внешним и внутренним интерфейсом для развивающихся планов, таблиц или папок с кодом, которые меняются шаг за шагом
Варианты использования AG-UI
Чат-интерфейсы на основе AI: Создание интерактивных чат-приложений с потоковой передачей ответов в реальном времени и динамическим обновлением пользовательского интерфейса
Инструменты для совместной разработки: Создание помощников по кодированию и инструментов разработки, в которых AI-агенты работают вместе с разработчиками-людьми с общим контекстом
Мультиагентные системы: Разработка приложений, в которых несколько AI-агентов сотрудничают и взаимодействуют с пользователями через унифицированный интерфейс
Рабочие процессы с участием человека: Создание систем, требующих надзора и утверждения со стороны человека, при этом поддерживая непрерывное взаимодействие с AI-агентами
Преимущества
Легкий и простой в интеграции с существующими системами
Агностик к фреймворкам с поддержкой нескольких методов транспортировки
Стандартизированная система событий обеспечивает согласованные шаблоны связи
Недостатки
Относительно новый протокол с развивающимися спецификациями
Ограниченная экосистема по сравнению с более устоявшимися протоколами
Как использовать AG-UI
Установите AG-UI: Установите протокол AG-UI и необходимые зависимости, используя ваш менеджер пакетов (npm/yarn/poetry) в зависимости от вашего технологического стека
Настройте окружение: Установите свой ключ API OpenAI в качестве переменной окружения: export OPENAI_API_KEY=your-api-key
Создайте агента AG-UI: Реализуйте класс агента, который расширяет AbstractAgent из @ag-ui/client и реализует необходимые эмиттеры событий
Определите обработчики событий: Настройте обработчики для 16 стандартизированных событий AG-UI, таких как RUN_STARTED, TEXT_MESSAGE_START, TEXT_MESSAGE_CONTENT и т. д.
Настройте HTTP-эндпоинт: Создайте HTTP-эндпоинт, который реализует протокол AG-UI для обработки связи между агентом и пользовательским интерфейсом с использованием Server-Sent Events (SSE)
Подключите клиентский интерфейс: Используйте React-компоненты CopilotKit или создайте собственные компоненты пользовательского интерфейса, которые потребляют поток событий AG-UI
Включите двунаправленную связь: Реализуйте обработчики для ввода данных пользователем и обратной связи, чтобы обеспечить совместные рабочие процессы между человеком и агентом
Протестируйте интеграцию: Запустите свой сервер (например, poetry run uvicorn endpoint:app --reload) и протестируйте взаимодействие агента и пользовательского интерфейса
Добавьте расширенные функции: Реализуйте дополнительные функции, такие как вызовы инструментов, этапы рассуждений, поддержка мультимодальности, в зависимости от вашего варианта использования
Разверните и масштабируйте: Разверните свою реализацию AG-UI и масштабируйте ее с помощью прокси-сервиса для управления несколькими агентами, если это необходимо
Часто задаваемые вопросы о AG-UI
AG-UI - это открытый, легкий протокол на основе событий, который стандартизирует способ подключения AI-агентов к фронтенд-приложениям. Он действует как универсальный переводчик для систем, управляемых ИИ, чтобы обеспечить свободное общение между агентами и пользовательскими интерфейсами.
Видео AG-UI
Популярные статьи
SweetAI Chat против HeraHaven: Найдите свое приложение для пикантного AI-чата в 2025 году
Jul 10, 2025
SweetAI Chat против Secret Desires: какой конструктор AI-партнеров подходит именно вам? | 2025
Jul 10, 2025
Как создавать вирусные AI-видео с животными в 2025 году: Пошаговое руководство
Jul 3, 2025
Лучшие альтернативы SweetAI Chat в 2025 году: сравнение лучших платформ для AI Girlfriend и NSFW Chat
Jun 30, 2025
Аналитика веб-сайта AG-UI
Трафик и рейтинги AG-UI
27.6K
Ежемесячные посещения
#770387
Глобальный рейтинг
-
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Apr 2025-Jun 2025
Анализ пользователей AG-UI
00:01:38
Средняя продолжительность посещения
3.35
Страниц за посещение
47.07%
Показатель отказов
Основные регионы AG-UI
US: 46.27%
IN: 11.96%
FR: 9.89%
DE: 8.7%
CN: 4.68%
Others: 18.49%
Последние ИИ-инструменты, похожие на AG-UI
Hapticlabs
Hapticlabs — это инструмент без кодирования, который позволяет дизайнерам, разработчикам и исследователям легко создавать, прототипировать и развертывать погружные тактильные взаимодействия на устройствах без программирования.
Deployo.ai
Deployo.ai — это комплексная платформа для развертывания ИИ, которая обеспечивает бесшовное развертывание, мониторинг и масштабирование моделей с встроенными этическими рамками ИИ и совместимостью с различными облачными провайдерами.
CloudSoul
CloudSoul — это AI-платформа SaaS, которая позволяет пользователям мгновенно развертывать и управлять облачной инфраструктурой через разговоры на естественном языке, делая управление ресурсами AWS более доступным и эффективным.
Devozy.ai
Devozy.ai — это платформа самообслуживания разработчиков с поддержкой AI, которая объединяет управление проектами в Agile, DevSecOps, управление многооблачной инфраструктурой и управление IT-услугами в единое решение для ускорения доставки программного обеспечения.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на AG-UI
A2A Protocol
Протокол A2A (Agent2Agent) — это открытый протокол взаимодействия, разработанный Google, который обеспечивает беспрепятственное общение и сотрудничество между AI-агентами в разных фреймворках и поставщиках, независимо от их базовой архитектуры.
VoltOps
VoltOps — это агностическая к фреймворкам платформа наблюдения LLM, которая предоставляет инструменты визуального мониторинга, отладки и оптимизации в режиме реального времени для ИИ-агентов в любом технологическом стеке.
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake для больших языковых моделей — это облачная служба по запросу с многоквартирной архитектурой, которая позволяет предприятиям приватно обучать, настраивать и развертывать масштабные модели ИИ, используя устойчивую инфраструктуру суперкомпьютеров, питаемую почти на 100% возобновляемой энергией.
RunPod
RunPod — это облачная платформа для вычислений, созданная для AI, которая предоставляет экономичные сервисы GPU для разработки, обучения и масштабирования моделей машинного обучения.