TrueAccord 기능

TrueAccord는 기계 학습 및 데이터 기반 통찰력을 사용하여 개인화되고 소비자 친화적인 채무 회수 접근 방식을 제공하는 디지털 우선 채무 수집 플랫폼입니다.
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TrueAccord의 주요 기능

TrueAccord는 기계 학습과 개인화된 커뮤니케이션을 사용하여 소비자와 소통하고 회수율을 개선하는 디지털 우선 채권 추심 플랫폼입니다. 디지털 채널, 맞춤형 지불 계획 및 셀프 서비스 옵션을 통해 소비자 친화적인 경험을 제공하며, 채권 추심을 재정 건강을 위한 경로로 변화시키는 것을 목표로 합니다.
기계 학습 엔진: 특허받은 AI 기술을 사용하여 소비자와의 소통을 개인화하고 참여를 최적화합니다.
디지털 우선 접근 방식: 주로 이메일 및 디지털 채널을 통해 소통하여 전화 통화의 필요성을 줄입니다.
셀프 서비스 포털: 소비자가 계좌 정보를 조회하고, 지불 계획을 설정하며, 온라인으로 부채를 해결할 수 있도록 합니다.
유연한 지불 옵션: 소비자의 예산 및 재정 상황에 맞춘 맞춤형 지불 계획을 제공합니다.
규정 준수 중심: 채권 추심 규정을 엄격히 준수하며 데이터 보안을 우선시합니다.

TrueAccord의 사용 사례

금융 기관: 은행과 대출 기관은 TrueAccord를 사용하여 연체된 대출 및 신용 카드 부채를 보다 효과적으로 회수할 수 있습니다.
의료 제공자: 병원과 의료 기관은 긍정적인 환자 관계를 유지하면서 미지급 의료비를 수금할 수 있습니다.
소매 및 전자상거래: 온라인 및 오프라인 소매업체는 고객으로부터 미지급 금액을 회수할 수 있습니다.
통신 회사: 전화 및 인터넷 서비스 제공자는 미지급 청구서 및 서비스 요금을 수금할 수 있습니다.

장점

개인화된 디지털 참여를 통해 채무 회수율을 개선합니다
전통적인 채권 추심 방법에 비해 소비자에게 더 긍정적인 경험을 제공합니다
다양한 규모의 비즈니스에 적합한 확장 가능한 솔루션을 제공합니다

단점

전통적인 커뮤니케이션 방법을 선호하는 소비자에게는 효과적이지 않을 수 있습니다
디지털 인프라에 크게 의존하므로 일부 인구 통계가 제외될 수 있습니다
광범위한 데이터 수집 및 분석으로 인한 잠재적인 개인 정보 보호 문제

TrueAccord 월간 트래픽 동향

TrueAccord는 트래픽이 0.2% 증가하여 33만 9천 방문을 달성했습니다. 소비자가 이메일을 열 때마다 편리한 것으로 간주된다고 판결한 Quinn-Davis 사건의 최근 소송 승리가 이러한 소폭 성장에 기여했을 것으로 보입니다. 그럼에도 불구하고 소비 지출 둔화부채 잔액 증가를 포함한 전반적인 시장 상황이 그 영향을 제한했을 수 있습니다.

과거 트래픽 보기

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