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Shiboleth는 고객 상호작용을 감사하여 규제 위반을 감지하고 완화하는 소비자 대출 규정 준수를 자동화하는 AI 기반 플랫폼입니다.
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Shiboleth는 금융 기관을 위한 소비자 대출 준수를 자동화하는 AI 기반 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 고급 자연어 처리 및 기계 학습을 사용하여 고객 상호작용에서 준수 위반을 자동으로 플래그하고, 트렌드를 식별하며, 완화 조치를 제기하고, 대량의 데이터를 신속하게 처리합니다. 이 시스템은 UDAAP 및 FDCPA와 같은 규정에 중점을 두어 기업이 수동 감사 작업과 비용을 줄이면서 준수 범위를 개선할 수 있도록 돕습니다.
자동화된 위반 탐지: AI 및 NLP를 사용하여 고객 상호작용에서 준수 위반을 자동으로 플래그합니다.
트렌드 식별: 공공 불만 데이터를 비교하여 트렌드를 식별하고 분리합니다.
신속한 완화: 위반이 감지되면 즉시 적절한 완화 조치를 제기합니다.
고속 처리: LLM 및 NLP를 사용하여 대량의 데이터를 신속하게 처리하여 백로그를 효율적으로 정리합니다.
포괄적인 범위: 모든 고객 통화를 스캔하여 수동 감사보다 훨씬 더 넓은 범위를 제공합니다.
Shiboleth의 사용 사례
소비자 대출 준수: 은행 및 대출 기관이 UDAAP 및 FDCPA와 같은 규정에 대한 준수 점검을 자동화하도록 돕습니다.
고객 상호작용 감사: 준수 문제에 대한 고객 서비스 통화 및 상호작용을 자동으로 감사합니다.
규제 보고: 분석된 데이터를 기반으로 정부 규제 기관을 위한 보고서의 초안을 작성하는 데 도움을 줍니다.
백로그 정리: 준수 백로그를 정리하기 위해 역사적인 고객 상호작용 데이터를 신속하게 처리합니다.
장점
수동 감사 작업과 비용을 크게 줄임
수동 팀보다 더 포괄적인 준수 범위를 제공
준수 문제의 신속한 탐지 및 완화 제공
최신 규제 트렌드 및 공공 데이터를 기반으로 지속적으로 업데이트
단점
기존 시스템 및 프로세스와의 통합이 필요할 수 있음
위반 탐지에서 잘못된 긍정의 가능성
AI에 대한 의존은 일부 규제 기관에서 설명 가능성에 대한 우려를 불러일으킬 수 있음
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