Rossum AI Document Processing 기능

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Rossum은 데이터 캡처부터 이메일 커뮤니케이션 및 승인에 이르기까지 전체 거래 문서 처리 생애 주기를 자동화하는 AI 기반 클라우드 네이티브 플랫폼입니다.

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Rossum AI Document Processing 프로필

개요

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공식 게시물

Rossum AI Document Processing이란 무엇인가요

Rossum AI Document Processing 사용 방법 및 FAQ

Rossum AI Document Processing의 주요 기능

Rossum AI 문서 처리 시스템은 전체 거래 문서 워크플로우를 처음부터 끝까지 자동화하는 AI 기반의 클라우드 네이티브 플랫폼입니다. 이 시스템은 고급 기계 학습 및 독점 LLM 기술을 사용하여 모든 형식의 문서에서 데이터를 추출하고, 템플릿 없이 레이아웃 변경에 적응하며, 검증 및 후처리 작업을 간소화합니다. 이 솔루션은 정확성을 높이고 수작업을 줄이며 통찰력을 제공하기 위해 사전 처리, 데이터 캡처, 검증, 후처리 및 보고 기능을 제공합니다.

AI 기반 데이터 추출: 독점 LLM 및 기계 학습을 사용하여 템플릿 없이 복잡한 문서에서 데이터를 정확하게 추출하고 레이아웃 변경에 적응합니다.

끝에서 끝까지의 워크플로우 자동화: 사전 처리 및 데이터 캡처에서 검증, 후처리 및 보고에 이르기까지 전체 문서 프로세스를 자동화합니다.

사용자 정의 가능한 자동화 규칙: 특정 비즈니스 요구에 맞게 자동화 및 워크플로우를 사용자 정의할 수 있는 로우 코드 인터페이스를 제공합니다.

내장된 보고 및 분석: 주요 지표를 추적하고, 트렌드를 발견하며, 문서 처리를 최적화하기 위한 대시보드 및 세부 분석 기능을 제공합니다.

Rossum AI Document Processing의 사용 사례

계정 지급에서의 송장 처리: 송장 데이터 추출, 검증 및 처리를 자동화하여 AP 부서의 수작업과 오류를 줄입니다.

재무 문서 처리: 구매 주문서, 영수증 및 명세서와 같은 다양한 재무 문서를 처리하여 회계 워크플로우를 간소화합니다.

공급망 문서 관리: 운송 문서, 선하증권 및 세관 양식에서 데이터를 추출하고 처리하여 공급망 운영을 최적화합니다.

법적 문서 분석: 계약서, 합의서 및 기타 법적 문서에서 주요 정보를 추출하여 더 빠른 검토 및 분석을 지원합니다.

장점

템플릿 없이도 매우 정확한 데이터 추출

문서 워크플로우의 포괄적인 끝에서 끝까지 자동화

다양한 산업 및 문서 유형에 맞게 사용자 정의 및 적응 가능

단점

소규모 기업에 비해 비용이 많이 들 수 있음

최적의 성능을 위해 일부 설정 및 교육 시간이 필요함

매우 복잡하거나 비정상적인 문서 형식에 대한 잠재적인 문제

Rossum AI Document Processing 월간 트래픽 동향

Rossum AI 문서 처리는 7월에 63,536회 방문과 함께 27.6%의 성장을 달성했습니다. 이러한 성장은 플랫폼의 기능과 비즈니스 가치를 향상시키는 전문 AI 에이전트 출시에 기인합니다. Aurora 1.5 AI 엔진 & 코파일럿 업데이트 또한 데이터 정확도와 처리 속도를 개선하며 이에 기여했습니다.

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