Qwiet AI의 주요 기능
Qwiet AI는 AI 기반 애플리케이션 보안 테스팅 플랫폼으로, 포괄적인 취약점 탐지 및 개선을 제공합니다. SAST, SCA, 컨테이너 보안, 시크릿 탐지 및 SBOM 생성을 위한 통합 스캔을 제공합니다. 이 플랫폼은 AI를 사용하여 취약점의 우선순위를 정하고, 거짓 양성을 줄이며, 자동으로 코드 수정을 생성하여 개발자가 더 빠르고 효율적으로 코드를 보호할 수 있도록 돕습니다.
AI 강화 SAST: 인공지능을 사용하여 수백만 줄의 코드를 빠르게 스캔하고 높은 정확도로 악용 가능한 취약점을 찾습니다.
상황별 SCA: 애플리케이션의 컨텍스트에서 중요하고 도달 가능하며 악용 가능한 취약점을 식별하기 위해 오픈 소스 라이브러리를 분석합니다.
AI 자동 수정: 코드베이스의 전체 컨텍스트를 기반으로 맞춤형 코드 수정 제안을 자동으로 생성하여 취약점을 개선합니다.
통합 취약점 대시보드: SAST, SCA, 컨테이너, 시크릿 및 SBOM 스캔의 모든 취약점에 대한 단일 뷰를 제공하여 명확한 위험 평가를 지원합니다.
Qwiet the Noise 버튼: 중요성, 도달 가능성 및 악용 가능성에 따라 취약점의 우선순위를 정하여 거짓 양성을 줄이고 실제 위험에 집중할 수 있도록 돕습니다.
Qwiet AI의 사용 사례
Secure DevOps 통합: CI/CD 파이프라인에 Qwiet AI를 통합하여 코드를 자동으로 스캔하고 개발 프로세스 초기에 취약점을 식별합니다.
준수 및 감사 준비: 포괄적인 SBOM 및 취약점 보고서를 생성하여 규제 요구 사항을 충족하고 보안 감사를 준비합니다.
레거시 애플리케이션 보안: 대규모 레거시 코드베이스를 빠르게 스캔하고 보안을 강화하며, 개선이 가장 중요하고 악용 가능한 취약점에 우선순위를 둡니다.
오픈 소스 리스크 관리: 애플리케이션 컨텍스트에서 실제로 도달 가능한 취약점에 초점을 맞춰 오픈 소스 종속성의 보안 위험을 식별하고 관리합니다.
장점
단일 통합 뷰로 포괄적인 보안 스캔
개발자 시간을 절약하기 위한 AI 기반 우선순위 지정 및 수정 생성
레거시 도구에 비해 거짓 양성이 적은 높은 정확도
빠른 스캔 시간으로 인해 보안 검사가 더 자주 이루어짐
단점
초기 설정 및 통합 노력이 필요할 수 있음
AI 기반 보안 도구에 익숙하지 않은 팀의 경우 학습 곡선이 있을 수 있음
가격 정보가 쉽게 제공되지 않아 소규모 조직에서 고려해야 할 수 있음
Qwiet AI 월간 트래픽 동향
Qwiet AI는 11월에 방문자 수가 73.4K로 35.1% 증가했습니다. 보안 취약점을 해결하기 위한 코드 제안을 자동으로 생성하는 AI AutoFix의 도입과 선제적 위협 탐지에 대한 회사의 집중이 이러한 성장에 기여했을 것으로 보입니다. Qwiet AI의 CEO인 Stuart McClure는 보안 강화를 위해 머신러닝을 활용하는 업계 트렌드에 맞춰 사후 대응에서 선제적 위험 관리로의 전환을 강조했습니다.
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