PandasAI 사용법
PandasAI는 생성적 AI 기능을 pandas에 통합하여 자연어 쿼리를 통해 대화형 데이터 분석 및 통찰력 생성을 가능하게 하는 오픈 소스 Python 라이브러리입니다.
더 보기PandasAI 사용 방법
PandasAI 설치: pip를 사용하여 PandasAI를 설치합니다: pip install pandasai
필요한 라이브러리 가져오기: pandas, PandasAI 및 OpenAI LLM을 가져옵니다: import pandas as pd; from pandasai import PandasAI; from pandasai.llm.openai import OpenAI
OpenAI API 키 설정: OpenAI API 키를 설정합니다: OPENAI_API_KEY = 'your-api-key-here'
LLM 초기화: OpenAI LLM을 초기화합니다: llm = OpenAI(api_token=OPENAI_API_KEY)
PandasAI 인스턴스 생성: LLM으로 PandasAI 인스턴스를 생성합니다: pandas_ai = PandasAI(llm)
데이터 로드: pandas DataFrame에 데이터를 로드합니다: df = pd.read_csv('your_data.csv')
질문하기: run 메서드를 사용하여 데이터에 대한 질문을 합니다: result = pandas_ai.run(df, prompt='Your question here')
시각화 생성: PandasAI에게 차트를 생성하도록 요청합니다: pandas_ai.run(df, prompt='Plot a histogram of column X')
여러 데이터프레임 작업: 더 복잡한 분석을 위해 여러 데이터프레임을 PandasAI에 전달합니다: pandas_ai.run([df1, df2], prompt='Compare data from both dataframes')
결과 검토 및 해석: PandasAI의 출력을 검토합니다. 여기에는 텍스트 응답, 데이터 요약 또는 시각화가 포함될 수 있습니다.
PandasAI 자주 묻는 질문
PandasAI는 생성 AI 기능을 pandas에 통합하여 사용자가 자연어 쿼리를 사용하여 데이터프레임과 상호작용하고 분석할 수 있도록 하는 오픈 소스 Python 라이브러리입니다. 자연어를 Python 코드와 SQL 쿼리로 변환하여 데이터 분석 작업을 수행합니다.
PandasAI 월간 트래픽 동향
PandasAI는 트래픽이 15.6% 감소하여 42,322회 방문을 기록했습니다. PandasAI에 대한 직접적인 업데이트는 없지만, 기업 AI 애플리케이션을 위해 Java로 전환하는 추세와 Polars와 DuckDB와 같은 더 빠르고 확장 가능한 대안의 등장이 이러한 방문 감소에 영향을 미쳤을 수 있습니다.
과거 트래픽 보기
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