MindSpore 소개
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MindSpore는 모바일, 엣지 및 클라우드 시나리오 전반에 걸쳐 효율적인 개발, 높은 성능 및 유연한 배포를 제공하는 오픈 소스 딥 러닝 프레임워크입니다.
더 보기MindSpore이란 무엇인가요
MindSpore는 Huawei에서 개발한 AI 컴퓨팅 프레임워크로, 보편적인 AI를 가능하게 하는 것을 목표로 합니다. 클라우드, 엣지 및 장치 시나리오 전반에 걸쳐 배포를 위한 통합 훈련 및 추론 프레임워크를 제공합니다. MindSpore는 데이터 과학자와 알고리즘 엔지니어를 위한 친숙한 디자인과 효율적인 실행으로 쉬운 개발 경험을 제공하도록 설계되었습니다. Huawei의 Ascend AI 프로세서에 대한 기본 지원을 제공하며, GPU 및 CPU와 같은 다른 하드웨어도 지원합니다. 오픈 소스 프로젝트로서 MindSpore는 커뮤니티 협력을 통해 AI 소프트웨어/하드웨어 애플리케이션 생태계의 발전을 추구합니다.
{aiToolName}은 어떻게 작동하나요?
MindSpore는 훈련 및 추론 전반에 걸쳐 자동 미분 및 최적화를 가능하게 하는 통합 IR(중간 표현)을 사용합니다. 분산 하드웨어 리소스를 효율적으로 활용하기 위해 자동 병렬 실행 기능을 제공합니다. 대규모 모델 훈련을 위해 MindSpore는 내장된 분산 훈련 전략과 간단한 구성 인터페이스를 제공합니다. 소스 코드 변환을 기반으로 한 자동 미분을 구현하여 동적 및 정적 그래프를 모두 지원합니다. 이를 통해 유연한 제어 흐름을 가능하게 하면서 컴파일 시간 최적화를 수행할 수 있습니다. MindSpore는 이미지 분류 및 자연어 처리와 같은 일반적인 딥 러닝 작업을 위한 API와 사용자 정의를 위한 저수준 API를 제공합니다. 모델은 클라우드, 엣지 및 모바일 시나리오 전반에 걸쳐 배포를 위해 내보낼 수 있습니다.
MindSpore의 이점
MindSpore는 개발자가 다양한 하드웨어에서 AI 애플리케이션을 보다 효율적으로 구축하고 배포할 수 있도록 합니다. 자동 병렬 처리 및 하드웨어 특정 최적화는 훈련 속도와 추론 성능을 향상시킵니다. 훈련 및 배포를 위한 통합 프레임워크는 개발 워크플로를 단순화합니다. 동적 그래프에 대한 지원은 유연성을 제공하며, 정적 그래프 최적화는 성능을 향상시킵니다. 내장된 분산 훈련 기능은 대규모 모델로 확장하기 쉽게 만듭니다. 오픈 소스 특성은 커뮤니티 주도의 혁신을 촉진합니다. 전반적으로 MindSpore는 AI 개발의 장벽을 낮추면서 생산 배포에 필요한 성능을 제공합니다.
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