MeshChain 소개
MeshChain은 블록체인 기술을 활용하여 AI 작업, 교육, 추론 및 게임 렌더링을 위해 특별히 설계된 확장 가능하고 안전하며 비용 효율적인 컴퓨팅 자원을 제공하는 혁신적인 분산 컴퓨팅 네트워크입니다.
더 보기MeshChain이란?
MeshChain은 분산 노드의 글로벌 네트워크를 생성하여 강력한 컴퓨팅 자원에 대한 접근을 민주화하는 혁신적인 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 전통적인 AI 인프라의 높은 비용과 복잡성으로 인해 발생하는 중요한 장벽을 해결하기 위해 만들어졌습니다. 전 세계의 장치에서 사용되지 않는 컴퓨팅 파워(CPU, GPU 및 RAM)를 연결하여 개발자와 기업이 전통적인 인프라의 높은 비용 없이 AI의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 합니다. 이 네트워크는 모든 거래와 생태계 내 보상을 지원하는 고유한 암호화폐인 MCC 토큰을 통해 운영됩니다.
MeshChain은 어떻게 작동하나요?
MeshChain은 다양한 노드 유형(텔레그램 노드, 브라우저 노드, 소프트웨어 노드 및 전용 노드)을 통해 컴퓨팅 파워를 기여하는 자원 제공자들의 글로벌 네트워크를 연결하여 운영됩니다. 자원 제공자는 네트워크 전반에 분산된 AI 작업을 처리하는 데 도움을 주기 위해 유휴 컴퓨팅 자원을 제공할 수 있으며, 자원 소비자는 이러한 풀링된 자원을 AI 작업에 활용할 수 있습니다. 이 플랫폼은 블록체인 기술과 스마트 계약을 사용하여 제공자와 소비자 간의 안전하고 투명한 거래를 보장합니다. 작업은 네트워크 전반에 걸쳐 병렬로 분할되고 처리되어 성능을 개선하고 개발자의 복잡성을 줄입니다. 이 시스템은 AI 작업을 처리하기 위해 하드웨어가 사용될 때 자원 제공자가 MCC 토큰을 통해 참여를 유도합니다.
MeshChain의 이점
MeshChain은 전통적인 인프라에 비해 상당한 비용 절감(최대 70%)을 포함하여 사용자에게 수많은 이점을 제공합니다. 빠른 AI 교육 및 게임 렌더링 시간(최대 50% 개선)과 수요에 따른 확장성을 향상시킵니다. 이 플랫폼은 전 세계 자원 가용성을 제공하여 높은 성능과 접근성을 보장합니다. 보안과 투명성은 블록체인 기술을 통해 보장되며, 네트워크의 분산된 특성 덕분에 모든 규모의 기업이 AI 컴퓨팅 자원에 더 쉽게 접근할 수 있습니다. 또한, 자원 제공자는 유휴 컴퓨팅 파워를 네트워크에 기여함으로써 수동 소득을 얻을 수 있어 모든 참가자에게 윈-윈 생태계를 만듭니다.
MeshChain 월간 트래픽 동향
MeshChain은 2025년 2월 트래픽이 2.9M에서 1.7M 방문으로 크게 감소하여 -40.9%의 하락을 기록했습니다. 이러한 감소는 3월 초에 15% 하락할 것으로 예상된 MeshChain AI (MCC) 토큰의 예상 가격 변동의 영향을 받아 사용자 참여도와 관심도가 영향을 받은 것으로 보입니다.
과거 트래픽 보기
MeshChain와(과) 유사한 최신 AI 도구
Hapticlabs
Hapticlabs는 디자이너, 개발자 및 연구자가 코딩 없이 장치 간 몰입형 촉각 상호작용을 쉽게 설계, 프로토타입 및 배포할 수 있도록 하는 코드 없는 툴킷입니다
Deployo.ai
Deployo.ai는 내장된 윤리적 AI 프레임워크와 크로스 클라우드 호환성을 통해 원활한 모델 배포, 모니터링 및 확장을 가능하게 하는 포괄적인 AI 배포 플랫폼입니다.
CloudSoul
CloudSoul은 사용자가 자연어 대화를 통해 클라우드 인프라를 즉시 배포하고 관리할 수 있도록 하는 AI 기반 SaaS 플랫폼으로, AWS 리소스 관리의 접근성과 효율성을 높입니다.
Devozy.ai
Devozy.ai는 Agile 프로젝트 관리, DevSecOps, 멀티 클라우드 인프라 관리 및 IT 서비스 관리를 통합하여 소프트웨어 배포를 가속화하는 AI 기반 개발자 셀프 서비스 플랫폼입니다.
MeshChain와(과) 유사한 인기 AI 도구
A2A Protocol
A2A(Agent2Agent) 프로토콜은 Google에서 개발한 개방형 상호 운용성 프로토콜로, 기본 아키텍처에 관계없이 서로 다른 프레임워크와 공급업체의 AI 에이전트 간의 원활한 통신 및 협업을 가능하게 합니다.
HPE GreenLake AI/ML
HPE 대형 언어 모델을 위한 GreenLake는 거의 100% 재생 가능 에너지가 지원하는 지속 가능한 슈퍼컴퓨팅 인프라를 사용하여 기업이 대규모 AI 모델을 비공식적으로 훈련, 조정 및 배포할 수 있는 온디맨드 다중 테넌트 클라우드 서비스입니다.
RunPod
RunPod는 AI를 위해 구축된 클라우드 컴퓨팅 플랫폼으로, 머신 러닝 모델을 개발, 훈련 및 확장하기 위한 비용 효율적인 GPU 서비스를 제공합니다.
Cerebras
Cerebras Systems는 세계에서 가장 크고 빠른 AI 프로세서인 Wafer Scale Engine (WSE)을 구축하는 선도적인 AI 컴퓨팅 회사로, AI 교육 및 추론 작업을 가속화하도록 설계되었습니다.
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