mcp-use
mcp-use는 마찰 없이 MCP 서버를 스핀업, 집계 및 관리할 수 있는 단일 엔드포인트를 제공하여 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 에이전트의 구축 및 배포를 간소화하는 오픈 소스 SDK 및 클라우드 플랫폼입니다.
https://mcp-use.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:Aug 14, 2025
mcp-use이란?
mcp-use는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통해 AI 모델과 외부 도구/서비스 간의 격차를 해소하는 포괄적인 솔루션입니다. Python 및 TypeScript용 오픈 소스 라이브러리와 MCP 서버 배포, 라우팅, 인증 및 모니터링을 처리하는 관리형 클라우드 플랫폼을 모두 제공합니다. 이 플랫폼은 IBM, NVIDIA, Oracle 등 주요 기업에서 신뢰하며 개발자가 다양한 데이터 소스 및 도구와 원활하게 상호 작용할 수 있는 AI 애플리케이션을 더 쉽게 구축할 수 있도록 지원합니다.
mcp-use의 주요 기능
mcp-use는 AI 애플리케이션과 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 서버의 통합을 간소화하는 오픈 소스 라이브러리 및 클라우드 플랫폼입니다. 여러 MCP 서버 관리를 위한 통합 게이트웨이를 제공하며, 인증, 라우팅, 모니터링, 호스팅, 임시 또는 온프레미스 서버를 포함한 배포 옵션과 같은 기능을 제공합니다. 이 플랫폼을 통해 개발자는 폐쇄형 소스 솔루션에 의존하지 않고도 모든 LLM을 MCP 서버에 쉽게 연결하고 사용자 정의 에이전트를 구축할 수 있습니다.
통합 게이트웨이 관리: OAuth, ACL, 메트릭 및 추적 기능이 내장된 모든 MCP 서버를 라우팅, 인증 및 로드 밸런싱하는 단일 엔드포인트를 제공합니다.
유연한 배포 옵션: 완전 관리형 클라우드 서버, 샌드박스 로컬 VM 및 타사 서버 통합을 포함한 여러 배포 모델을 지원합니다.
간단한 에이전트 생성: 자동 구성 및 결과 스트리밍을 통해 몇 줄의 코드만으로 AI 에이전트를 생성할 수 있습니다.
내장된 보안 기능: 인증, 권한 부여 및 보안 서버 라우팅을 통해 포괄적인 보안 기능을 포함합니다.
mcp-use의 사용 사례
엔터프라이즈 도구 통합: IBM, NVIDIA, Oracle과 같은 대기업은 mcp-use를 사용하여 내부 도구 및 데이터 소스를 AI 모델과 통합합니다.
개발 환경 개선: AI 지원 코딩 및 문서화 기능을 제공하기 위해 개발 도구 및 IDE와 통합합니다.
데이터 소스 연결: 향상된 컨텍스트 및 기능을 위해 AI 모델을 Google Drive, Slack 및 사용자 정의 데이터베이스와 같은 다양한 데이터 소스에 연결합니다.
장점
최소한의 설정으로 쉬운 구현 가능
포괄적인 보안 및 모니터링 기능
다양한 요구에 맞는 유연한 배포 옵션
단점
AI 모델 기능에 대한 의존성
여전히 진화하는 생태계로 안정성 문제가 발생할 수 있습니다.
mcp-use 사용 방법
mcp-use 설치: Python용 pip(pip install mcp-use) 또는 TypeScript/JavaScript용 npm(npm install mcp-use)을 사용하여 라이브러리를 설치합니다.
환경 설정: dotenv를 사용하여 환경 변수를 로드하고 Python 3.10+이 설치되어 있고 필요한 API 키가 구성되어 있는지 확인합니다.
MCP 구성 생성: 명령, args 및 환경 변수와 같은 필요한 매개변수를 사용하여 MCP 서버를 정의하는 구성 사전을 만듭니다.
MCPClient 초기화: 구성으로 MCPClient.from_dict(config)를 사용하여 MCPClient 인스턴스를 만듭니다.
LLM 설정: 함수 호출을 지원하는 선택한 LLM(예: OpenAI, Anthropic, Groq 등)을 초기화합니다.
MCPAgent 생성: LLM 및 MCPClient를 사용하여 MCPAgent를 초기화하고 max_steps와 같은 매개변수를 지정합니다.
쿼리 실행: agent.run() 또는 agent.astream() 메서드를 사용하여 쿼리를 실행하고 결과를 수신합니다. astream은 실시간 피드백을 제공합니다.
도구 권한 처리: 도구가 호출되면 현재 세션 또는 향후 사용을 위해 허용 드롭다운 옵션을 통해 해당 사용을 승인합니다.
모니터링 및 디버깅: 디버깅 및 도구 실행 및 서버 응답 모니터링을 위해 로깅(print 문이 아님)을 사용합니다.
배포 확장: 선택적으로 원격 액세스를 위해 Cloudflare와 같은 클라우드 서비스에 배포하거나 관리형 호스팅을 위해 mcp-use 클라우드 플랫폼을 사용합니다.
mcp-use 자주 묻는 질문
MCP-use는 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 에이전트를 구축하고 배포하는 데 도움이 되는 라이브러리 및 클라우드 플랫폼입니다. USB-C가 장치를 연결하는 표준화된 방법을 제공하는 것과 유사하게 애플리케이션이 LLM에 컨텍스트를 제공하는 방법을 표준화합니다.
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