Label Studio 소개

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Label Studio는 기계 학습 및 AI 모델을 위한 교육 데이터를 준비하기 위해 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 및 시계열을 포함한 다양한 데이터 유형을 주석 처리하기 위한 유연한 오픈 소스 데이터 레이블링 도구입니다.

추가 정보

Label Studio의 기능 및 사용 사례

Label Studio 사용 방법 및 FAQ

Label Studio이란 무엇인가요

Label Studio는 HumanSignal에서 개발한 오픈 소스 데이터 레이블링 플랫폼입니다. 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 및 시계열과 같은 여러 데이터 유형을 주석 처리하기 위한 매우 구성 가능한 인터페이스를 제공합니다. Label Studio는 사용자가 사용자 정의 레이블링 프로젝트를 만들고, 다양한 출처에서 데이터를 가져오고, 팀원과 협력하며, 인기 있는 기계 학습 프레임워크와 호환되는 형식으로 레이블이 지정된 데이터를 내보낼 수 있도록 합니다. AI 및 기계 학습 모델을 위한 고품질 교육 데이터 세트를 준비하는 프로세스를 간소화하는 것을 목표로 합니다.

{aiToolName}은 어떻게 작동하나요?

Label Studio는 사용자가 특정 데이터 유형 및 주석 요구 사항에 맞춘 레이블링 프로젝트를 설정할 수 있는 웹 기반 인터페이스를 제공하여 작동합니다. 사용자는 로컬 파일, API 또는 클라우드 저장 서비스에서 데이터를 가져올 수 있습니다. 이 플랫폼은 XML과 유사한 태그를 사용하여 구성할 수 있는 사용자 정의 가능한 레이블링 템플릿과 인터페이스를 제공합니다. 주석자는 정의된 지침에 따라 데이터를 레이블링하기 위해 프로젝트에 접근할 수 있습니다. Label Studio는 주석 프로세스를 가속화하기 위한 ML 지원 레이블링, 품질 관리 메커니즘 및 프로젝트 관리 도구와 같은 기능을 지원합니다. 레이블링이 완료되면 사용자는 기계 학습 파이프라인에서 사용할 수 있는 다양한 형식으로 주석이 달린 데이터를 내보낼 수 있습니다. 이 플랫폼은 또한 Label Studio를 기존 워크플로에 통합하고 레이블링 작업을 자동화하기 위한 API 및 SDK를 제공합니다.

Label Studio의 이점

Label Studio를 사용하면 데이터 과학 및 기계 학습 팀을 위한 여러 가지 주요 이점이 있습니다. 다양한 데이터 유형에 걸쳐 여러 레이블링 프로젝트를 관리할 수 있는 중앙 집중식 플랫폼을 제공하여 별도의 도구에 대한 필요성을 줄입니다. 사용자 정의 가능한 인터페이스는 팀이 특정 사용 사례에 맞춘 효율적인 레이블링 워크플로를 생성할 수 있도록 합니다. ML 지원 레이블링 및 품질 관리와 같은 기능은 주석 속도와 정확성을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 플랫폼의 협업적 특성은 팀이 대규모 레이블링 프로젝트에서 효과적으로 협력할 수 있게 합니다. 통합 기능을 통해 Label Studio는 기존 ML 파이프라인에 원활하게 통합될 수 있습니다. 또한 오픈 소스이기 때문에 Label Studio는 고유한 요구 사항을 충족하기 위해 사용자 정의 및 확장의 유연성을 제공합니다. 이러한 이점은 궁극적으로 AI 모델을 교육하고 평가하기 위한 더 빠르고 더 정확한 데이터 세트 생성을 이끌어냅니다.