Domino Workflows Platform 소개

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Domino는 직관적인 그래픽 인터페이스를 통해 고급 데이터 및 AI 워크플로를 생성, 관리 및 배포하기 위한 오픈소스, 코드가 필요 없는 플랫폼입니다.

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Domino Workflows Platform 프로필

개요

분석

공식 게시물

Domino Workflows Platform의 기능 및 사용 사례

Domino Workflows Platform 사용 방법 및 FAQ

Domino Workflows Platform이란?

Domino Workflows Platform은 데이터 과학 및 AI에서 아이디어와 구현 사이의 차이를 해소하기 위해 설계된 혁신적인 오픈소스 솔루션입니다. 이 플랫폼은 모든 기술 수준의 전문가들이 복잡한 데이터 및 AI 워크플로를 생성, 편집 및 모니터링할 수 있는 사용자 친화적인 코드가 필요 없는 환경을 제공합니다. 이 플랫폼은 재사용성, 재현성 및 협업을 강조하여 사용자가 팀 및 더 넓은 커뮤니티에서 작업을 쉽게 공유하고 활용할 수 있게 합니다. Apache Airflow 위에 구축되어 Kubernetes에 최적화된 Domino는 기업용 데이터 과학 운영을 위한 견고하고 확장 가능한 기반을 제공합니다.

Domino Workflows Platform은 어떻게 작동하나요?

Domino는 사용자가 모듈식 '조각' - 다양한 데이터 처리, 머신 러닝 및 AI 기능을 캡슐화한 표준화된 재사용 가능한 구성 요소 - 을 연결하여 워크플로를 구성할 수 있는 드래그 앤 드롭 그래픽 인터페이스를 통해 작동합니다. 이러한 조각은 사용자 정의 생성, 커뮤니티 내 공유 또는 기존 저장소에서 가져올 수 있습니다. 플랫폼은 고급 데이터 처리 도구, 머신 러닝 알고리즘, 외부 API 및 소셜 미디어 플랫폼을 포함한 다양한 도구 및 서비스와 통합됩니다. 워크플로가 실행되면 Domino는 실시간 모니터링 및 상세 보고를 제공하여 로그, 이미지, 인터랙티브 그래픽 및 테이블을 통해 인사이트를 제공합니다. 기본 아키텍처는 스케줄링 및 모니터링을 위해 Apache Airflow를 활용하며, Kubernetes는 각 작업이 전용의 확장 가능한 환경에서 실행되도록 보장합니다.

Domino Workflows Platform의 이점

Domino Workflows Platform을 사용함으로써 조직은 데이터 과학 및 AI 이니셔티브를 크게 가속화할 수 있습니다. 코드가 필요 없는 인터페이스는 고급 분석에 대한 접근을 대중화하여 기술적 배경이 없는 사용자도 프로그래밍 기술 없이 정교한 워크플로를 생성할 수 있게 합니다. 데이터 과학자와 개발자의 경우, 이 플랫폼은 모델 생성, 테스트 및 배포 과정을 간소화하여 모범 사례와 재현성을 촉진합니다. 협업 기능은 지식 공유를 촉진하고 팀 간 노력의 중복을 줄입니다. 또한, Domino의 오픈소스 특성은 유연성과 맞춤화 옵션을 보장하며, 기업용 아키텍처는 프로덕션 환경에 필요한 확장성과 보안을 제공합니다. 전반적으로, Domino는 조직이 더 빠르게 혁신하고, 인사이트 획득 시간을 단축하며, 데이터 및 AI 투자의 가치를 극대화할 수 있게 합니다.