Confident AI의 주요 기능
Confident AI는 기업이 LLM 구현을 자신 있게 테스트, 평가 및 배포할 수 있도록 하는 대형 언어 모델(LLM)을 위한 오픈 소스 평가 플랫폼입니다. A/B 테스트, 실제 값에 대한 출력 평가, 출력 분류, 보고 대시보드 및 상세 모니터링과 같은 기능을 제공합니다. 이 플랫폼은 AI 엔지니어가 중단 변경 사항을 감지하고, 생산 시간을 단축하며, LLM 애플리케이션을 최적화하는 데 도움을 주는 것을 목표로 합니다.
DeepEval 패키지: 엔지니어가 10줄 이하의 코드로 LLM 애플리케이션의 출력을 평가하거나 '단위 테스트'할 수 있는 오픈 소스 패키지입니다.
A/B 테스트: 최고의 LLM 워크플로우를 비교하고 선택하여 기업 ROI를 극대화합니다.
실제 값 평가: LLM이 예상대로 작동하도록 보장하고 벤치마크에 대한 출력을 정량화하기 위해 실제 값을 정의합니다.
출력 분류: 특정 사용 사례를 최적화하기 위해 반복되는 쿼리 및 응답을 발견합니다.
보고 대시보드: 시간이 지남에 따라 LLM 비용 및 대기 시간을 줄이기 위해 보고 통찰력을 활용합니다.
Confident AI의 사용 사례
LLM 애플리케이션 개발: AI 엔지니어는 Confident AI를 사용하여 중단 변경 사항을 감지하고 LLM 애플리케이션을 더 빠르게 반복할 수 있습니다.
기업 LLM 배포: 대기업은 자신 있게 LLM 솔루션을 생산에 배치할 수 있도록 평가하고 정당화할 수 있습니다.
LLM 성능 최적화: 데이터 과학자는 플랫폼을 사용하여 LLM 워크플로우의 병목 현상 및 개선 영역을 식별할 수 있습니다.
AI 모델 준수: 조직은 AI 모델이 예상대로 작동하고 규제 요구 사항을 충족하는지 확인할 수 있습니다.
장점
오픈 소스이며 사용이 간편함
종합적인 평가 지표 세트
LLM 애플리케이션 평가를 위한 중앙 집중식 플랫폼
LLM 애플리케이션의 생산 시간을 줄이는 데 도움을 줌
단점
완전한 활용을 위해 일부 코딩 지식이 필요할 수 있음
주로 LLM에 초점을 맞추고 있어 모든 유형의 AI 모델에 적합하지 않을 수 있음
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