ChatGLM 소개

ChatGLM은 Zhipu AI와 칭화 KEG가 개발한 오픈소스 이중 언어(중국어-영어) 대규모 언어 모델 시리즈로, 원활한 대화 기능과 낮은 배포 임계값을 특징으로 합니다.
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ChatGLM이란 무엇인가요

ChatGLM은 60억에서 1300억 개의 매개변수까지 다양한 버전을 갖춘 대화 작업을 위해 설계된 오픈소스 대규모 언어 모델 시리즈입니다. Zhipu AI와 칭화대학교 지식 공학 그룹(KEG)이 공동으로 개발한 ChatGLM 모델은 방대한 중국어와 영어 말뭉치를 기반으로 질문-응답 및 대화형 상호 작용에 최적화되어 있습니다. 시리즈에는 ChatGLM-6B, ChatGLM2-6B, 최신 ChatGLM3-6B가 포함되어 있으며, 각각 성능 향상, 더 긴 문맥 이해, 더 효율적인 추론 기능으로 이전 모델을 개선하였습니다.

{aiToolName}은 어떻게 작동하나요?

ChatGLM 모델은 일반 언어 모델(GLM) 아키텍처를 기반으로 하며 감독된 미세 조정, 피드백 부트스트래핑, 인간 피드백을 통한 강화 학습과 같은 고급 훈련 기술을 활용합니다. 최신 ChatGLM3-6B는 더 다양한 훈련 데이터셋, 확장된 훈련 단계, 향상된 훈련 전략을 통합하였습니다. 다중 턴 대화를 지원하며 도구 호출(Function Call), 코드 실행(Code Interpreter), 복잡한 Agent 작업과 같은 새로운 기능을 도입했습니다. 양자화 기술로 인해 소비자 수준의 하드웨어에 배포할 수 있으며, INT4 양자화 수준의 경우 6GB의 GPU 메모리만 필요합니다. ChatGLM은 또한 긴 텍스트 대화(ChatGLM3-6B-32K) 및 추가 미세 조정을 위한 기본 모델(ChatGLM3-6B-Base)과 같이 특정 작업에 최적화된 다양한 버전을 제공합니다.

ChatGLM의 이점

ChatGLM은 사용자와 개발자에게 여러 가지 이점을 제공합니다. 중국어와 영어 언어 작업에 특히 유용한 이중 언어 기능을 갖추고 있습니다. 모델의 효율적인 설계로 인해 소비자 수준의 하드웨어에서 로컬 배포가 가능하여 개별 연구원과 소규모 조직에서도 접근하기 쉽습니다. 모델의 오픈소스화는 투명성을 높이고 더 넓은 AI 커뮤니티가 개발에 기여할 수 있도록 합니다. ChatGLM의 콘텐츠 생성에서 정보 요약에 이르기까지 다양한 작업을 처리하는 범용성은 여러 분야에 적용 가능합니다. 또한, 더 긴 문맥 이해와 더 효율적인 추론과 같은 각 세대의 지속적인 개선으로 사용자는 최첨단 언어 모델 기능에 접근할 수 있습니다.

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