
Browser Use
Browser Use는 AI 기반 브라우저 자동화 도구로, 웹 요소를 추출하고 상호 작용하기 위한 강력하면서도 간단한 인터페이스를 제공하여 AI 에이전트가 웹사이트에 액세스할 수 있도록 합니다.
https://browser-use.com/?ref=aipure&utm_source=aipure

제품 정보
업데이트됨:Mar 16, 2025
Browser Use 월간 트래픽 동향
브라우저 사용에서 698,965회 방문으로 59.0% 증가한 것은 2월에 발표된 구글 크롬 보안 경고와 관련이 있습니다. 이는 심각한 취약점을 강조하고 사용자들에게 브라우저 업데이트를 촉구하여 전반적인 브라우저 사용량과 인식이 증가했을 것으로 보입니다. 또한, 2025년 2월 Windows 11용 비보안 프리뷰 업데이트는 새로운 기능들을 도입하여 사용자 경험을 향상시키고 더 빈번한 브라우저 사용을 장려했을 것으로 보입니다.
Browser Use이란?
Browser Use는 AI 에이전트와 웹 브라우저 간의 격차를 해소하도록 설계된 소프트웨어 솔루션입니다. AI가 웹 콘텐츠에 액세스하고 AI 에이전트가 실행할 수 있도록 만들어 AI가 브라우저를 제어하고 상호 작용할 수 있도록 합니다. Python으로 구축되었으며 GPT-4, Claude 3, Llama 2를 포함한 다양한 LLM(Language Learning Models)과 호환되는 Browser Use는 개발자와 조직에 자동화된 웹 상호 작용을 만드는 데 필요한 도구를 제공합니다. 이 플랫폼은 오픈 소스 및 상용 버전으로 제공되며, 개인 개발자부터 엔터프라이즈 수준 구현에 이르기까지 다양한 솔루션을 제공합니다.
Browser Use의 주요 기능
Browser Use는 AI 에이전트가 웹 브라우저를 제어하고 상호 작용할 수 있도록 하는 강력한 도구로, 대화형 요소를 추출하고 시각적 이해와 HTML 구조 추출을 결합합니다. 멀티 탭 관리, 자체 수정 기능, 다양한 LLM(GPT-4, Claude 3, Llama 2 포함) 지원과 같은 기능을 제공하여 웹사이트에 접근하고 AI 에이전트를 위한 자동화를 가능하게 하며 일관된 자동화 워크플로를 유지합니다.
비전 + HTML 추출: 시각적 이해와 HTML 구조 추출을 통합하여 AI 에이전트를 위한 포괄적인 웹 상호 작용 기능을 제공합니다.
멀티 탭 관리: 여러 브라우저 탭을 자동으로 처리하여 복잡한 워크플로를 지원하고 병렬 처리를 가능하게 합니다.
요소 추적 및 자체 수정: 클릭된 요소의 XPath를 추출하고 일관된 자동화 및 자동 복구를 위한 지능형 오류 처리를 포함합니다.
범용 LLM 호환성: GPT-4, Claude 3, Llama 2를 포함한 모든 LangChain LLM과 작동하여 AI 모델 선택에 유연성을 제공합니다.
Browser Use의 사용 사례
웹 자동화: 여러 탭과 웹사이트에서 복잡한 웹 상호 작용 및 워크플로를 자동화합니다.
AI 기반 웹 테스팅: AI 에이전트가 웹 애플리케이션 및 인터페이스의 자동화된 테스팅을 수행할 수 있도록 합니다.
데이터 수집 및 처리: AI 에이전트를 사용하여 웹 기반 정보의 수집 및 처리를 자동화합니다.
엔터프라이즈 프로세스 자동화: AI가 웹 기반 엔터프라이즈 애플리케이션과 상호 작용할 수 있도록 하여 비즈니스 프로세스를 간소화합니다.
장점
유연한 배포 옵션(오픈 소스, 클라우드 및 엔터프라이즈)
AI-브라우저 상호 작용을 위한 포괄적인 기능 세트
강력한 커뮤니티 지원 및 활발한 개발
다중 LLM 플랫폼과 호환 가능
단점
구현하려면 기술적 전문 지식이 필요합니다.
복잡한 자동화에는 상당한 컴퓨팅 리소스가 필요할 수 있습니다.
프리미엄 기능을 사용하려면 유료 구독이 필요합니다.
Browser Use 사용 방법
설치: pip를 통해 Browser Use를 설치합니다: 'pip install browser-use' 또는 GitHub에서 복제합니다: 'git clone https://github.com/browser-use/web-ui.git'
구현 방법 선택: 오픈 소스 API 버전(무료) 또는 cloud.browser-use.com에서 클라우드 버전(유료, 월 $30)을 사용할지 결정합니다.
환경 설정: API 버전을 사용하는 경우 LLM API 키(OpenAI, Azure, Anthropic, DeepSeek, Ollama 등 지원)를 포함한 환경 변수를 설정합니다.
필수 라이브러리 가져오기: 필요한 모듈을 가져옵니다: 'from langchain_openai import ChatOpenAI from browser_use import Agent import asyncio'
에이전트 초기화: 원하는 작업 및 LLM 모델로 에이전트 인스턴스를 만듭니다. 예: agent = Agent(task='your_task', llm=ChatOpenAI(model='gpt-4'))
작업 정의: 웹사이트에서 검색, 클릭 또는 정보 추출과 같이 에이전트가 수행할 웹 자동화 작업을 지정합니다.
에이전트 실행: async run 메서드를 사용하여 에이전트를 실행합니다: 'result = await agent.run()'
결과 처리: 에이전트가 반환한 결과를 처리합니다. 여기에는 추출된 데이터 또는 완료된 작업 확인이 포함될 수 있습니다.
성능 모니터링: 내장된 오류 처리 및 자체 수정 기능을 사용하여 강력한 자동화 워크플로우를 보장합니다.
사용자 정의(선택 사항): 파일 또는 데이터베이스 작업에 저장하는 것과 같은 특정 요구 사항을 처리하기 위해 사용자 정의 액션을 추가하거나 기존 액션을 수정합니다.
Browser Use 자주 묻는 질문
Browser Use는 웹사이트에서 상호 작용 요소를 추출하여 AI 에이전트가 웹사이트에 접근할 수 있도록 하는 도구입니다. 이를 통해 AI는 브라우저 상호 작용을 제어하고 자동화할 수 있습니다. 시각적 이해와 HTML 구조 추출을 결합하여 포괄적인 웹 상호 작용을 제공합니다.
Browser Use 웹사이트 분석
Browser Use 트래픽 및 순위
699K
월간 방문자 수
#71411
전 세계 순위
#366
카테고리 순위
트래픽 트렌드: Dec 2024-Feb 2025
Browser Use 사용자 인사이트
00:02:29
평균 방문 시간
3.31
방문당 페이지 수
45%
사용자 이탈률
Browser Use의 상위 지역
US: 20.68%
IN: 14.57%
GB: 7.29%
CN: 5.46%
FR: 4.82%
Others: 47.18%