AgentSea
AgentSea는 사용자가 로컬 또는 클라우드 배포를 위한 UNIX와 유사한 도구 및 라이브러리 모음을 사용하여 고급 AI 에이전트를 구축, 배포 및 공유할 수 있도록 하는 오픈 소스 플랫폼입니다.
https://agentsea.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:Sep 9, 2025
AgentSea이란?
AgentSea는 AI 에이전트 개발 및 관리를 위한 포괄적인 플랫폼으로, \'하나의 일을 잘하라\'는 UNIX 철학을 기반으로 구축된 라이브러리 및 도구 모음을 제공합니다. 현재 오픈 베타 버전으로, 개발자가 AI 에이전트 애플리케이션을 만들고, 배포하고, 공유할 수 있는 인프라를 제공합니다. 이 플랫폼의 핵심 구성 요소는 Surfkit이며, 이는 에이전트를 위한 Kubernetes와 유사하게 작동하여 로컬 프로세스, Docker 컨테이너 또는 GCP 및 Amazon과 같은 클라우드 환경에 배포할 수 있도록 합니다.
AgentSea의 주요 기능
AgentSea는 AI 에이전트를 구축, 배포 및 관리하기 위한 포괄적인 도구 모음을 제공하는 오픈 소스 플랫폼입니다. 다양한 AI 모델(예: OpenAI, Claude, Gemini)에 액세스하기 위한 개인 채팅 인터페이스와 SurfKit(Kubernetes와 유사한 오케스트레이터), DeviceBay, ToolFuse, AgentD 및 AgentDesk를 포함한 강력한 개발 도구를 결합합니다. 이 플랫폼은 데스크톱 환경의 프로그래밍 방식 제어를 지원하고, 멀티모달 에이전트를 지원하며, 로컬 및 클라우드 배포 옵션을 모두 제공합니다.
통합 AI 모델 액세스: 영구 메모리 및 컨텍스트를 통해 OpenAI, Claude, Gemini, Grok 및 DeepSeek를 포함한 수천 개의 AI 모델에 액세스할 수 있는 단일 인터페이스
데스크톱 환경 제어: AgentDesk 및 AgentD 구성 요소는 HTTP API를 통해 AI 에이전트를 위한 데스크톱 환경의 프로그래밍 방식 제어를 제공합니다.
유연한 배포 옵션: SurfKit를 사용하면 로컬, Docker 컨테이너 또는 GCP/Amazon과 같은 클라우드 플랫폼에 에이전트를 배포할 수 있습니다.
포괄적인 개발 도구: AI 에이전트 애플리케이션을 구축하고 관리하기 위한 ToolFuse, ThreadMem 및 MLLM을 포함한 UNIX와 유사한 도구 모음
AgentSea의 사용 사례
엔터프라이즈 자동화: 조직은 AI 에이전트를 구축 및 배포하여 인프라 전반에서 데스크톱 작업 및 워크플로를 자동화할 수 있습니다.
AI 연구 및 개발: 연구원과 개발자는 제어된 환경에서 실험적인 AI 에이전트를 구축, 테스트 및 배포할 수 있습니다.
멀티 모델 AI 통합: 기업은 단일 통합 인터페이스를 통해 여러 AI 모델을 애플리케이션에 통합할 수 있습니다.
장점
오픈 소스 및 유연한 아키텍처
AI 에이전트 개발을 위한 포괄적인 툴킷
여러 배포 옵션 지원
시작하는 데 신용 카드가 필요하지 않습니다.
단점
배워야 할 여러 구성 요소가 있는 복잡한 시스템
제한된 언어 지원(영어만 해당)
일부 알파 단계 구성 요소가 있는 개발 중
AgentSea 사용 방법
AgentSea 설치: 빠른 설치 튜토리얼에 따라 AgentSea를 설치합니다. pip를 사용할 수 있습니다: \'pip install surfkit\'
환경 설정: MacOS에서 Docker Desktop을 사용하는 경우 설정 > 고급으로 이동하여 \'기본 Docker 소켓 사용 허용\'을 활성화합니다. 설정을 저장하고 다시 시작합니다.
데스크톱 환경 생성: Docker(가장 빠름) 또는 클라우드 옵션(AWS/GCP) 중에서 선택하여 에이전트가 사용할 Ubuntu 데스크톱 환경을 만듭니다.
데스크톱 초기화: 코드를 사용합니다: \'from agentdesk import Desktop; desktop = Desktop.docker(); desktop.view(background=True)\' 데스크톱 컨테이너를 만들고 실행합니다.
에이전트 구성: 원하는 에이전트 리포지토리를 복제하고(예: \'git clone [email protected]:agentsea/robbie-g2.git\') 에이전트 구성을 설정합니다.
장치에 연결: DeviceBay를 사용하여 에이전트를 가상 데스크톱, Playwright 브라우저 또는 파일 시스템과 같은 필요한 도구에 연결합니다.
상호 작용 시작: 데스크톱 인터페이스를 통해 에이전트와 상호 작용을 시작합니다. desktop.open_url(), desktop.move_mouse(), desktop.click() 등과 같은 명령을 사용할 수 있습니다.
모니터링 및 관리: ThreadMem 라이브러리를 사용하여 에이전트와의 모든 메시지 및 대화를 추적하고 Taskara를 사용하여 작업 관리를 수행합니다.
AgentSea 자주 묻는 질문
AgentSea는 두 가지 주요 기능을 제공하는 플랫폼입니다. 1) 최신 AI 모델에 액세스하기 위한 개인 AI 채팅 인터페이스, 2) UNIX 시스템과 유사한 도구를 사용하여 AI 에이전트를 구축, 배포 및 공유할 수 있는 오픈 소스 플랫폼입니다.
AgentSea 비디오
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