TxGemma
TxGemmaは、Google DeepMindのGemma上に構築されたオープンAIモデルのコレクションであり、大規模言語モデルを活用して、創薬プロセス全体で治療エンティティの特性を予測することにより、治療開発の効率を向上させます。
https://developers.googleblog.com/en/introducing-txgemma-open-models-improving-therapeutics-development?ref=aipure&utm_source=aipure
製品情報
更新日:2025年05月09日
TxGemma の月間トラフィック傾向
TxGemmaのトラフィックは13.6%増加し、180万回のアクセスを記録しました。この緩やかな成長は、Googleによる最近のアップデートやアナウンス（Agent Development Kit (ADK)やAgent2Agent (A2A)プロトコルを含む）により、開発者の間で関心や engagement が高まった可能性があります。
TxGemmaとは
TxGemmaは、Googleの最新のヘルスケアに焦点を当てたAIイニシアチブであり、Tx-LLMのオープンな後継であり、特に創薬開発と治療研究のために設計されています。700万件のトレーニング例を使用してGemma 2から微調整されたTxGemmaは、3つのサイズ（2B、9B、および27Bパラメータ）で提供され、予測機能と会話機能の両方を提供します。このモデルは、低分子、タンパク質、核酸、疾患、細胞株など、さまざまな治療モダリティとターゲットを理解し、分析するようにトレーニングされています。
TxGemmaの主な機能
TxGemma は、Google DeepMind の Gemma プラットフォーム上に構築されたオープン AI モデルのコレクションであり、特に治療薬の開発効率を向上させるように設計されています。700 万件のトレーニング例で微調整されており、3 つのサイズ (2B、9B、27B) で提供され、治療データの分析、分子構造の理解、および創薬プロセス全体における薬物特性の予測のための予測機能と会話機能の両方を提供します。
複数のモデルサイズ: 3 つのパラメータサイズ (2B、9B、27B) で利用可能であり、それぞれがさまざまな治療タスクに対して異なるレベルの機能と計算要件を提供します
デュアル機能モード: 特定の治療タスク用の「予測」バージョンと、会話分析および推論の説明用の「チャット」バージョンの両方が含まれています
微調整機能: 独自のデータでのカスタム微調整をサポートし、研究者がモデルを特定の治療研究ニーズに適応させることができます
Agentic-Tx との統合: PubMed 検索や分子分析ツールなど、複雑な研究問題に対応するための 18 の特殊なツールを備えた大規模なシステムに統合できます
TxGemmaのユースケース
薬物特性の予測: 毒性レベルや血液脳関門の浸透など、潜在的な治療化合物の重要な特性を予測します
臨床試験結果の分析: 研究者が臨床試験の潜在的な結果を予測および分析し、後期段階での失敗のリスクを軽減するのに役立ちます
分子構造の分析: 創薬のための複雑な分子構造とその相互作用を分析および理解します
研究ワークフローの最適化: AI 駆動の洞察と研究の方向性に関する推奨事項を提供することにより、創薬プロセスを合理化します
メリット
オープンソースの性質により、コミュニティの貢献と改善が可能です
特殊な単一タスクモデルと比較して、強力なパフォーマンスを発揮します
予測モードと会話モードの両方をサポートする柔軟なアーキテクチャ
デメリット
チャットバージョンは、予測専用バージョンと比較してパフォーマンスがわずかに低下します
大規模モデルには、かなりの計算リソースが必要です
依然として、創薬における AI の一般的な課題によって制限されています
TxGemmaの使い方
TxGemmaへのアクセス: モデルが利用可能なVertex AI Model GardenまたはHugging Faceプラットフォームのいずれかを介してTxGemmaにアクセスします
モデルサイズの選択: ニーズに基づいて、3つの利用可能なサイズ（2B、9B、または27Bパラメータ）から選択します。各サイズには、特定のタスク用の「predict」バージョンと、会話型インタラクション用の「chat」バージョン（9Bおよび27Bのみ）があります
基本的な推論: Googleが提供する推論Colabノートブックを使用して、分子毒性、分類、または回帰タスクなどの治療タスクで基本的な予測を実行します
カスタムタスクの微調整: 微調整Colabノートブックを使用して、TxGemmaを特定の治療データとタスクに適応させます。これにより、独自の研究ニーズに合わせてカスタマイズできます
会話機能の実装: チャットバージョン（9Bおよび27B）の場合、モデルの推論を説明し、治療予測に関する複数ターンのディスカッションに参加する機能を利用します
Agentic-Txを使用した高度な使用法: Agentic-Tx Colabノートブックを使用して、PubMed検索、分子ツール、遺伝子/タンパク質ツールなど、TxGemmaを他のツールと組み合わせたより複雑なワークフローを実装します
結果の検証: 既知のベンチマークに対してモデルの予測をテストし、特定のユースケースの結果を検証します
フィードバックの共有: 開発コミュニティとフィードバックを共有して、オープンモデルの改善に貢献します
TxGemmaのよくある質問
TxGemmaは、Googleが開発したオープンAIモデルのコレクションで、Gemma 2からファインチューニングされており、治療薬開発の効率を向上させるように設計されています。特に、創薬プロセス全体における治療薬エンティティの特性を理解し、予測するようにトレーニングされています。
TxGemmaウェブサイトの分析
TxGemmaのトラフィック＆ランキング
1.8M
月間訪問数
-
グローバルランク
-
カテゴリーランク
トラフィックトレンド: Feb 2025-Apr 2025
TxGemmaユーザーインサイト
00:00:33
平均訪問時間
1.51
訪問あたりのページ数
73.42%
ユーザーバウンス率
TxGemmaの主要地域
US: 25.51%
IN: 10.44%
VN: 5.24%
KR: 5.2%
JP: 3.25%
Others: 50.36%
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