
Tallyrus: Document Screening in Bulk
Tallyrusは、カスタマイズ可能な評価基準と自動化された分析を使用して、履歴書、エッセイ、レポートなどのドキュメントの迅速な一括スクリーニングを可能にするAI搭載のドキュメント分析プラットフォームです。
https://tallyrus.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure

製品情報
更新日:2025年09月19日
Tallyrus: Document Screening in Bulkとは
Tallyrusは、時間のかかるドキュメントのレビューと評価のプロセスを大規模に効率化および自動化するように設計されたWebベースのプラットフォームです。元々はエッセイの採点自動化から始まりましたが、履歴書、レポート、申請書など、さまざまなドキュメントタイプを処理するように拡張されました。このプラットフォームは、AIテクノロジーとカスタマイズ可能な評価フレームワークを組み合わせて、チームが大量のドキュメントを迅速かつ一貫して分析できるようにします。
Tallyrus: Document Screening in Bulkの主な機能
Tallyrusは、AIを活用したドキュメントスクリーニングプラットフォームで、ユーザーは大量のドキュメントを迅速かつ一貫して評価できます。カスタム評価基準の作成、複数ファイルのアップロード、詳細なスコアリング、タグ、インサイトを含む即時分析が可能です。このプラットフォームは、AIアルゴリズムとカスタマイズ可能なルーブリックを組み合わせ、ドキュメントレビュープロセスを効率化し、一貫性を維持し、偏りを軽減します。
カスタム評価者の作成: すべてのドキュメントに一貫して適用できる特定の基準、タグ、スコアリングルーブリックを使用して、パーソナライズされた評価フレームワークを構築します
AIを活用した分析: 人間レベルの精度でドキュメントを分析し、コンテキストを理解し、重要な情報を抽出する高度なAIアルゴリズム
一括処理: 並列処理アーキテクチャを通じて数百のドキュメントを同時に処理し、数秒で結果を提供します
整理された結果ダッシュボード: フィルタリングおよびエクスポート機能を備えた整理されたテーブル形式で評価結果を表示します
Tallyrus: Document Screening in Bulkのユースケース
履歴書スクリーニング: 一貫した基準と自動化された候補者リストを使用して、候補者の履歴書を自動的に評価することにより、採用プロセスを効率化します
学術評価: 教師がエッセイや論文を迅速に採点し、カスタムルーブリックに基づいて標準化されたフィードバックを提供できるように支援します
法的文書レビュー: 重要な条項の抽出、リスクの要約、法務チーム向けの契約レビュープロセスの標準化
助成金申請レビュー: 標準化された基準を使用して、資金調達の提案書と研究申請書を効率的に評価します
メリット
ドキュメントレビューに費やす時間を大幅に削減します
評価の一貫性を確保し、偏りを軽減します
さまざまなユースケースに合わせて柔軟なカスタマイズを提供します
デメリット
カスタム評価者を作成するには、初期設定時間が必要になる場合があります
価格設定構造は、小規模な組織にとっては制限がある可能性があります
Tallyrus: Document Screening in Bulkの使い方
評価者の作成: ドキュメントを自動的に分析およびスコアリングする特定の基準を定義して、カスタム評価フレームワークを構築します。これにより、すべてのファイルで一貫性のある客観的な評価を保証するための標準化されたルーブリックが作成されます。
ファイルのアップロード: ファイルをドラッグアンドドロップするか、デバイスから選択します。このプラットフォームは、一度に数千のファイルを処理できます。
要件の構成: ドキュメントのスクリーニングに適用されるカスタム要件と評価基準を設定します。
分析の実行: クリックしてドキュメントを分析します。Tallyrusは、お客様の基準に基づいてAIを活用した評価を使用してすべてのファイルを処理します。
結果の表示: 詳細なスコアリング、タグ、および洞察を含むインスタント評価を確認します。結果は、確認、フィルタリング、およびエクスポートできる整理されたテーブルに表示されます。
エクスポート/共有: 結果をエクスポートするか、チームと洞察を共有します。このプラットフォームは、監査可能な結果とともに、すべてを1か所に整理します。
Tallyrus: Document Screening in Bulkのよくある質問
Tallyrus(タリラス)は、AIを活用したドキュメント分析プラットフォームで、カスタム評価基準を使用してファイルをスコアリング、タグ付け、要約し、監査可能な結果を一貫して提供することで、チームがドキュメントを一括で評価するのに役立ちます。