Qwiet AIの主な機能
Qwiet AIは、包括的な脆弱性検出と修復を提供するAI搭載のアプリケーションセキュリティテストプラットフォームです。SAST、SCA、コンテナセキュリティ、シークレット検出、SBOM生成のための統合スキャンを提供します。このプラットフォームはAIを使用して脆弱性の優先順位付け、誤検知の削減、およびコード修正の自動生成を行い、開発者がより迅速かつ効率的にコードを保護できるようにします。
AI強化SAST: 人工知能を使用して何百万行ものコードを迅速にスキャンし、高い精度で悪用可能な脆弱性を見つけます。
コンテキストSCA: アプリケーションのコンテキストで重要で到達可能かつ悪用可能な脆弱性を特定するために、オープンソースライブラリを分析します。
AI自動修正: コードベースの完全なコンテキストに基づいて、脆弱性を修復するためのカスタマイズされたコード修正提案を自動的に生成します。
統合脆弱性ダッシュボード: SAST、SCA、コンテナ、シークレット、SBOMスキャンからのすべての脆弱性を1つのビューで表示し、リスク評価を明確にします。
Qwiet the Noiseボタン: 重要性、到達可能性、悪用可能性に基づいて脆弱性の優先順位を付け、誤検知を減らし、実際のリスクに焦点を当てるのに役立ちます。
Qwiet AIのユースケース
セキュアDevOps統合: CI/CDパイプラインにQwiet AIを統合して、コードを自動的にスキャンし、開発プロセスの早い段階で脆弱性を特定します。
コンプライアンスおよび監査準備: 包括的なSBOMと脆弱性レポートを生成して、規制要件を満たし、セキュリティ監査の準備をします。
レガシーアプリケーションセキュリティ: 大規模なレガシーコードベースを迅速にスキャンし、保護し、修復が最も重要で悪用可能な脆弱性に優先順位を付けます。
オープンソースリスク管理: アプリケーションコンテキストで実際に到達可能な脆弱性に焦点を当てて、オープンソースの依存関係のセキュリティリスクを特定し、管理します。
メリット
単一の統合ビューで包括的なセキュリティスキャン
AI搭載の優先順位付けと修正生成により開発者の時間を節約
従来のツールと比較して誤検知が少なく、高い精度
スキャン時間が短いため、より頻繁なセキュリティチェックが可能
デメリット
初期設定と統合の労力が必要になる場合があります
AI搭載のセキュリティツールに不慣れなチームにとっては学習曲線がある可能性があります
価格情報がすぐに利用できない場合があり、小規模な組織では考慮すべき点です
Qwiet AI の月間トラフィック傾向
Qwiet AIは73.4Kのアクセス数を達成し、月間訪問者数が35.1%増加しました。セキュリティ脆弱性に対するコード修正案を生成AIを活用して自動的に提案するAI AutoFixの導入や、脅威検知を強化するためのAnthropic、AWS、Palantirとのパートナーシップが、このトラフィックの大幅な増加に貢献したと考えられます。
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