製品情報
更新日:2025年12月05日
Pylarとは
Pylarの主な機能
Pylarは、AIエージェントが構造化されたデータソースと安全にやり取りできる、安全なデータアクセスレイヤープラットフォームです。チームは複数のデータベースを接続し、管理されたSQLビューを作成し、MCP（モデルコンテキストプロトコル）ツールを構築し、セキュリティと可観測性を維持しながら、それらを任意のエージェントビルダーにデプロイできます。このプラットフォームは、AIエージェントとデータスタック間の制御されたインターフェースとして機能し、直接データベースの認証情報なしでサンドボックス化されたアクセスを提供します。
管理されたSQLビュー: AIエージェントがアクセスできるデータを正確に定義するサンドボックス化されたSQLビューを作成します。機密データをフィルタリングし、行レベルのセキュリティを実装し、複数のデータベースを結合する機能があります
AI搭載のMCPツール作成: 自然言語または手動構成を使用してモデルコンテキストプロトコル（MCP）ツールを生成し、任意のエージェントビルダーに公開できるビューごとに複数のツールを構築します
マルチデータベース統合: ウェアハウス（Snowflake、BigQuery、Redshift）、データベース（PostgreSQL、MySQL）、SaaSツール（HubSpot、Salesforce）など、さまざまなデータソースに統合されたアクセスで接続します
組み込みの可観測性: 成功率を追跡し、エラーを分析し、クエリパターンを理解し、Evalsを使用して、エージェントを再デプロイせずにビューとツールを改良します
Pylarのユースケース
カスタマーサポートAI: データセキュリティとガバナンスを維持しながら、AIエージェントが複数のシステムにわたる顧客データに安全にアクセスできるようにし、自動化されたサポートを提供します
社内分析コパイロット: 機密情報が保護された状態を維持しながら、データベース全体の企業データを分析できるAIアシスタントを作成します
SaaSプラットフォームの統合: 適切なセキュリティサンドボックスを使用して、本番データへの制御されたアクセスを許可することにより、AI機能をSaaSプラットフォームに追加します
セールス＆レベニューオペレーション: セールスデータを分析し、解約を予測し、機密性の高いビジネスデータへの管理されたアクセスにより、収益オペレーションを最適化できるAIツールを構築します
メリット
サンドボックス化されたデータアクセスによる強力なセキュリティとガバナンス
複数のデータソースおよびエージェントビルダーとの簡単な統合
複雑なAPI開発やデプロイパイプラインは不要
エージェントを再デプロイせずにリアルタイムの更新と変更
デメリット
ビューを作成するにはSQLの知識が必要です
エージェントとデータの間の追加レイヤーは、パフォーマンスに影響を与える可能性があります
Pylarの使い方
Pylarのよくある質問
Pylarは、AIエージェントが直接データベースにアクセスすることなく、構造化されたデータソースとやり取りできるようにする、安全なデータアクセスレイヤーです。AIエージェントとデータベースの間に位置し、組織がSQLビューを通じてエージェントがアクセスできるデータを定義できるようにし、セキュリティとガバナンスを維持します。
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