MeshChain 使い方
MeshChainは、AIワークロード、トレーニング、推論、ゲームレンダリングのために特別に設計されたスケーラブルで安全かつコスト効率の高いコンピューティングリソースを提供するためにブロックチェーン技術を活用する革命的な分散型コンピュートネットワークです。
もっと見るMeshChainの使い方
MeshChainにサインアップ: MeshChainのウェブサイトにアクセスし、招待コード'30FZWHTQIIUF'を使用してアカウントを作成し、報酬を最大化します。登録プロセスを完了してください。
ノードタイプを選択: コンピュートリソースを提供する方法を選択します：ブラウザ拡張ノード（最も簡単）、ソフトウェアノード（デスクトップアプリ）、専用ノード（ハードウェア）、またはTelegramミニアプリノード。
ブラウザ拡張をインストール（最も簡単な方法）: Chromeウェブストアにアクセスし、MeshNode拡張を検索してブラウザにインストールします。この拡張は、アイドル状態のブラウザリソースを自動的に使用してネットワークに貢献します。
ソフトウェアノードをインストール（デスクトップ）: MeshChainのウェブサイトからソフトウェアノードアプリケーションをダウンロードし、インストーラーを実行してアカウントでログインします。このソフトウェアは、アイドル状態のシステムリソースを自動的に共有します。
専用ノードを設定（ハードウェア）: LAN経由でMeshNodeハードウェアデバイスを接続し、QRコードをスキャンするか、下部ラベルからデバイスコードを入力して、モバイルアプリまたはユーザーポータルを通じてアカウントにリンクします。
パフォーマンスを監視: MeshChainユーザーポータルまたはモバイルアプリを使用して、ノードのステータス、貢献レベル、および獲得したMCCトークンをリアルタイムで追跡します。
報酬を請求: コンピュート貢献に基づいてMCCトークンを獲得します。利用可能な場合は、ユーザーポータルを通じて獲得したトークンを引き出します。
オプション：エアドロップに参加: ソーシャルメディアのエンゲージメントや紹介などの追加タスクを完了して、エアドロッププログラムを通じて追加のMCCトークン報酬を獲得します。
MeshChainのよくある質問
MeshChainは、AIワークロード、トレーニング、推論、ゲームレンダリングのために特別に設計された分散型コンピュートネットワークです。ブロックチェーン技術を活用して、世界中のノードにコンピューティングタスクを分散させ、強力なコンピューティングリソースをよりアクセスしやすく、コスト効果の高いものにします。
MeshChain の月間トラフィック傾向
MeshChainは、2025年2月に大幅な減少を経験し、トラフィックが290万から170万アクセスへと-40.9%減少しました。この減少は、3月初めに15%の下落が予測されていたMeshChain AI（MCC）トークンの予想価格変動の影響を受け、ユーザーのエンゲージメントと関心に影響を与えた可能性があります。
過去のトラフィックを表示
MeshChainに類似した最新のAIツール
Hapticlabs
Hapticlabsは、デザイナー、開発者、研究者がコーディングなしでデバイス間で没入型の触覚インタラクションを簡単に設計、プロトタイピング、展開できるノーコードツールキットです
Deployo.ai
Deployo.aiは、シームレスなモデルデプロイメント、モニタリング、およびスケーリングを可能にする包括的なAIデプロイメントプラットフォームであり、組み込みの倫理的AIフレームワークとクロスクラウド互換性を備えています。
CloudSoul
CloudSoulは、ユーザーが自然言語の会話を通じてクラウドインフラストラクチャを即座に展開および管理できるAI駆動のSaaSプラットフォームであり、AWSリソース管理をよりアクセスしやすく、効率的にします
Devozy.ai
Devozy.aiは、アジャイルプロジェクト管理、DevSecOps、マルチクラウドインフラ管理、ITサービス管理を統合したAI駆動の開発者セルフサービスプラットフォームであり、ソフトウェア配信の加速を実現するための統一ソリューションです
MeshChainに似た人気のAIツール
A2A Protocol
A2A（Agent2Agent）プロトコルは、Googleによって開発されたオープンな相互運用性プロトコルであり、基盤となるアーキテクチャに関係なく、異なるフレームワークとベンダー間のAIエージェント間のシームレスな通信とコラボレーションを可能にします。
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake for Large Language Modelsは、企業が持続可能なスーパーコンピューティングインフラを使用して、大規模なAIモデルをプライベートにトレーニング、調整、デプロイできるオンデマンドのマルチテナントクラウドサービスです。
RunPod
RunPodはAIのために構築されたクラウドコンピューティングプラットフォームで、機械学習モデルの開発、トレーニング、スケーリングのためのコスト効果の高いGPUサービスを提供します。
Cerebras
Cerebras Systemsは、AIトレーニングと推論ワークロードを加速するために設計された世界最大かつ最速のAIプロセッサーであるWafer Scale Engine (WSE)を構築する先駆的なAIコンピューティング会社です。
もっと見る