Meta Llama 3.3 70B 紹介

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MetaのLlama 3.3 70Bは、より大きなLlama 3.1 405Bモデルに匹敵するパフォーマンスを提供しながら、計算コストは5分の1で、高品質なAIをよりアクセスしやすくします。

詳細情報

Meta Llama 3.3 70Bのプロフィール

概要

分析

公式投稿

Meta Llama 3.3 70Bの機能と使用例

Meta Llama 3.3 70Bの使用方法とよくある質問

Meta Llama 3.3 70Bとは

Meta Llama 3.3 70Bは、MetaのLlamaファミリーの大規模言語モデルの最新のバージョンであり、2024年の最終モデルとしてリリースされました。Llama 3.1（8B、70B、405B）およびLlama 3.2（マルチモーダルバリアント）に続くこのテキスト専用の70Bパラメータモデルは、効率的なAIモデル設計における重要な進歩を示しています。これは、より大きな前モデルの高いパフォーマンス基準を維持しながら、ハードウェア要件を大幅に削減し、広範な展開に対してより実用的にしています。

Meta Llama 3.3 70Bはどのように機能しますか?

Llama 3.3 70Bは、オンライン優先最適化を含む高度なポストトレーニング技術を通じて、その印象的なパフォーマンスを達成します。これにより、推論、数学、一般知識タスクにおけるコア能力が向上します。このモデルは、さまざまなベンチマークで強力な能力を示し、MMLU Chat（0-shot、CoT）で86.0、ツール使用に対してBFCL v2（0-shot）で77.3のスコアを獲得しています。多様な言語をサポートし、長いコンテキスト入力を処理でき、NIH/Multi-Needleで97.5のスコアを持ち、さまざまなアプリケーションに対して多用途です。このモデルは、transformersやbitsandbytesなどのフレームワークを通じてさまざまな量子化オプション（8ビット、4ビット）を使用して展開でき、ハードウェア制約に基づいて柔軟なメモリ最適化を可能にします。

Meta Llama 3.3 70Bのメリット

Llama 3.3 70Bの主な利点は、より大きなモデルよりもはるかに少ない計算リソースでトップクラスのパフォーマンスを提供できる能力です。これにより、限られたハードウェア能力を持つ開発者や組織にとって、高品質なAIがよりアクセスしやすくなります。このモデルの効率的なアーキテクチャは、さまざまなタスクで競争力のあるパフォーマンスを維持しながら、運用コストを低減します。さらに、Metaのコミュニティライセンスの下でオープンソースであるため、開発者は特定のユースケースに合わせてモデルを微調整し適応させる柔軟性を提供し、幅広いAIアプリケーションに対して多用途な選択肢となります。