Laminar
Laminarは、トレース、評価、プロンプトチェーン管理などの機能を備えた、最高のLLMアプリケーションをエンジニアリングするための包括的な計測、可視性、および分析を提供するオープンソースのオールインワンプラットフォームです
https://www.lmnr.ai/?ref=aipure&utm_source=aipure
製品情報
更新日:2025年02月16日
Laminar の月間トラフィック傾向
Laminarは先月8.6kのアクセスを記録し、10%のわずかな成長を示しました。分析によると、このトレンドはAIツール分野の一般的な市場動向と一致しています。
過去のトラフィックを表示Laminarとは
2024年にロバート・キムとディン・マイリバイによって設立されたLaminar AIは、Y Combinatorに支援された企業で、生産品質のAIアプリケーションを構築、展開、監視するための統一プラットフォームを提供します。Rustで書かれており、高速で信頼性の高いパフォーマンスを実現するLaminarは、トレースデータとイベントベースの分析を組み合わせたオープンソースの開発者プラットフォームとして機能し、チームがLLMアプリケーションの品質を管理するデータを収集、理解、利用するのを助けます。このプラットフォームは、自己ホスト型または管理サービスとして使用できます。
Laminarの主な機能
Laminarは、LLM製品のエンジニアリングのために設計されたオープンソースのオールインワンプラットフォームで、LLMアプリケーションのトレース、評価、管理のための包括的なツールを提供します。ゼロオーバーヘッドの可視性、データセット構築機能、プロンプトチェーン管理、自動評価機能を提供し、完全にオープンソースで自己ホスティングが容易です。
ゼロオーバーヘッド可視性: トレースはgRPCを介してバックグラウンドで送信され、最小限のオーバーヘッドで、テキストおよび画像モデルの両方をサポートし、実行の各ステップへの明確な可視性を提供します
自動評価: 受信したスパンで自動的に実行されるLLMを審査員として使用するか、Pythonスクリプト評価者を設定することを可能にし、人間のラベリングよりもスケーラブルな評価を実現します
データセット構築: 評価、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリングに使用できるトレースからデータセットを作成することを許可します
プロンプトチェーン管理: エージェントと自己反映型LLMパイプラインの混合を含む複雑なチェーンの構築とホスティングをサポートします
Laminarのユースケース
LLMアプリケーション開発: 開発者が生産環境でLLMアプリケーションを追跡し最適化するのを支援する包括的な監視と分析を提供します
AIモデル評価: チームが手動介入なしでLLMのパフォーマンスを評価するための自動評価パイプラインを設定できるようにします
生産監視: 完全なトレース可視化と検索機能を備えた生産環境でのLLMアプリケーションの監視と分析のためのツールを提供します
メリット
完全にオープンソースで自己ホスティング可能
アプリケーションのパフォーマンスへのオーバーヘッドが最小限
LLM開発と監視のための包括的なツールスイート
デメリット
現在、テキストおよび画像モデルに限定されています（音声サポートは保留中）
技術的なセットアップと統合が必要です
Laminarの使い方
Laminarをインストール: pipを使用してインストールします: pip install lmnr
プロジェクトAPIキーを取得: lmnr.aiでプロジェクトを作成し、'プロジェクトAPIキー'セクションの設定ページからプロジェクトAPIキーを生成します
環境変数を設定: APIキーを環境変数に追加します: echo 'LMNR_PROJECT_API_KEY=<YOUR_PROJECT_API_KEY>' >> .env
コード内でLaminarを初期化: Pythonコード内でLaminarをインポートして初期化します: from lmnr import Laminar as L; L.initialize('<YOUR_PROJECT_API_KEY>')
LLM呼び出しを計測: @observe()デコレーターを使用してLLM呼び出しを行う関数をトレースします。これにより、実行データが自動的に収集されます
評価を設定（オプション）: LLMをジャッジとして使用するか、Pythonスクリプト評価者を設定して、トレースが到着するたびに自動的に評価およびラベル付けします
データセットを構築: 収集したトレースを使用して、評価、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリングに使用できるデータセットを構築します
プロンプトチェーンを作成: UIを使用して、単一のプロンプトを超えた複雑なLLMチェーンとパイプラインを構築および管理します
パイプラインを展開: 準備が整ったら、ターゲットバージョンを選択してパイプラインを展開します。L.run()を使用してPythonから呼び出し、パイプライン名と入力を指定します
監視と分析: Laminarダッシュボードを使用してトレースを視覚化し、それらを検索し、LLMアプリケーションの使用パターンを分析します
Laminarのよくある質問
Laminarは、エンジニアリングLLM（大規模言語モデル）製品のためのオープンソースのオールインワンプラットフォームです。データを収集、理解、利用してLLMアプリケーションを改善するのに役立ちます。
Laminarウェブサイトの分析
Laminarのトラフィック＆ランキング
8.6K
月間訪問数
#2641466
グローバルランク
-
カテゴリーランク
トラフィックトレンド: Jun 2024-Jan 2025
Laminarユーザーインサイト
00:00:09
平均訪問時間
1.93
訪問あたりのページ数
43.08%
ユーザーバウンス率
Laminarの主要地域
US: 32.27%
KZ: 21.34%
GB: 11.25%
CA: 10.73%
DE: 8.75%
Others: 15.66%
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