Keboola MCP Server
Keboola MCP Serverは、AIアシスタント（Claude、Cursor、VS Codeなど）をKeboolaのデータプラットフォームに接続するブリッジであり、自然言語でのデータインフラストラクチャとの対話と、シンプルなプロンプトによる自動パイプライン構築を可能にします。
https://keboola.com/mcp?ref=producthunt&utm_source=aipure
製品情報
更新日:2025年06月17日
Keboola MCP Serverとは
Keboola MCP Serverは、AIアプリケーションとKeboolaのデータプラットフォーム間のシームレスな統合を可能にする、Model Context Protocol（MCP）のオープンソース実装です。Keboolaの機能（ストレージ、変換、ジョブ）をAIアクセス可能なツールに変換するユニバーサルコネクタ（AI用のUSB-Cのようなもの）として機能します。このサーバーを使用すると、AIアシスタントはカスタム統合コードを必要とせずに、自然言語を通じてデータインフラストラクチャと直接対話できます。これは、AI自動化を通じてデータワークフローを加速したい開発者、データエンジニア、プロダクトマネージャー、アナリスト向けに設計されています。
Keboola MCP Serverの主な機能
Keboola MCPサーバーは、AIアシスタント（Claude、Cursorなど）をKeboolaデータプラットフォームの機能に接続するオープンソースのブリッジです。Keboolaの機能（ストレージアクセス、SQL変換、ジョブトリガー）をAIがアクセス可能なツールに変換することで、自然言語によるデータインフラストラクチャとのインタラクションを可能にします。このサーバーにより、ユーザーはカスタム統合コードや技術的な専門知識を必要とせずに、簡単なプロンプトを通じて、本番グレードのデータパイプラインの構築、データ分析の実行、ワークフローの管理を行うことができます。
AI搭載のインフラストラクチャ管理: AIアシスタントが、自然言語コマンドを通じて、ストレージ、変換、ジョブトリガーなどのKeboola機能に直接アクセスして管理できるようにします。
安全な認証システム: MCPサーバー自体にデータを保存せずに、業界標準のOAuth認証を実装し、データリソースへの安全なリアルタイムアクセスを保証します。
複数のAIツールとの統合: Claude、Cursor、CrewAI、LangChain、Amazon QなどのさまざまなAIアシスタントおよびIDEとシームレスに接続します。
本番グレードのパイプライン作成: 簡単なプロンプトを通じて、エラー処理、ロギング、組み込みのガバナンスを備えたエンドツーエンドのデータパイプラインの構築を可能にします。
Keboola MCP Serverのユースケース
自動化されたデータパイプライン開発: データエンジニアは、自然言語で要件を記述することにより、データパイプラインを迅速に作成および変更でき、開発時間を大幅に短縮できます。
データ分析とレポート: アナリストは、複雑なクエリを作成せずに、会話形式のインタラクションを通じて、データセットの探索、ダッシュボードの作成、レポートの生成を行うことができます。
デバッグとメンテナンス: 技術チームは、自然言語クエリを通じて、失敗した変換のトラブルシューティングやジョブのデバッグを行うことができ、メンテナンスプロセスを効率化できます。
顧客データ管理: マーケティングチームは、技術的な専門知識を必要とせずに、簡単なプロンプトを通じて、顧客データの分析、セグメントの作成、キャンペーンパフォーマンスの評価を行うことができます。
メリット
開発時間を大幅に短縮します（最大10倍の高速化）。
MCPサーバー自体に追加費用はかかりません。
データインフラストラクチャを非技術ユーザーがアクセスできるようにします。
OAuth認証による強力なセキュリティ機能
デメリット
サーバーによって実行されるアクションは、標準のKeboola使用量に従って課金されます。
既存のKeboolaインフラストラクチャのセットアップが必要です。
初期セットアップと構成には技術的な専門知識が必要な場合があります。
Keboola MCP Serverの使い方
Keboolaプロジェクトの作成: Keboolaアカウントにサインアップし、keboola.com/wizardのウィザードを通じて新しいプロジェクトを作成します。
必要な認証情報の取得: Keboolaプロジェクトの設定から、Keboola Storage APIトークンとワークスペーススキーマ名を取得します。BigQueryユーザーの場合は、Google認証情報ファイルも必要になります。
前提条件のインストール: MCPクライアントがKeboola MCP Serverを自動的にダウンロードして実行するために必要なUVパッケージインストーラーがインストールされていることを確認してください。
環境変数の構成: 必要な環境変数を設定します。KBC_STORAGE_TOKEN（Keboolaトークン）、KBC_WORKSPACE_SCHEMA（ワークスペーススキーマ名）、およびBigQueryユーザーの場合は、GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALSパスを設定します。
AIアシスタントの接続: OAuth認証を使用してKeboola MCP Serverに接続するように、AIアシスタント（Claude、Cursor、VS Codeなど）を構成します。
サーバーの起動: AIアシスタントを通じて自動的に、またはコマンドを使用して手動でサーバーを実行します：uvx keboola_mcp_server --api-url https://connection.YOUR_REGION.keboola.com
接続の確認: テーブルのクエリや利用可能なデータソースの確認など、簡単なタスクを実行するようにAIアシスタントに依頼して、接続をテストします。
MCP機能の使用開始: 自然言語を使用してKeboolaプロジェクトと対話を開始します。接続されたAIアシスタントを通じて、変換の作成、パイプラインの構築、ジョブのデバッグ、またはデータの分析を行います。
Keboola MCP Serverのよくある質問
MCPは、Anthropicによって作成されたオープンスタンダードであり、AIアプリケーションと外部データソース間のシームレスな統合を可能にします。AIアシスタントをツールやデータに接続するための普遍的な方法として機能し、AIのUSB-Cに似ています。Keboola MCP Serverは、このプロトコルを実装して、KeboolaプロジェクトをAI対応にします。
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