Jina AIの使い方
Jina AI製品を選択: ニーズに応じて、埋め込み、再ランク、リーダー、自動ファインチューニングなど、Jina AIの提供物から選択します。
APIキーにサインアップ: Jina AIのウェブサイトにアクセスし、使用したい製品のAPIキーを取得するためにサインアップします。
必要なツールをインストール: 開発者ツールを使用する場合は、pipを使用してDocArrayやJinaフレームワークなどの必要なパッケージをインストールします。
APIを統合: 提供されたコードスニペットを使用して、Jina AI APIをアプリケーションに統合します。たとえば、curlコマンドを使用してAPIリクエストを行います。
入力データを準備: APIの要件に従って入力データをフォーマットします。これは、製品に応じてテキスト、画像、またはその他のデータタイプになる可能性があります。
API呼び出しを行う: データとAPIキーを使用して、Jina AI APIエンドポイントにリクエストを送信し、結果を取得します。
レスポンスを処理: アプリケーション内でAPIレスポンスを処理します。これには、埋め込み、再ランクされた結果、またはその他の出力が含まれる場合があります。
最適化とスケール: 必要に応じて、Jina AIのツール（JCloudなど）を使用してアプリケーションを展開し、スケールします。
Jina AIのよくある質問
Jina AIは、埋め込み、再ランキング、LLMリーダー、マルチモーダルAIアプリケーションのためのプロンプト最適化ツールを含む検索基盤技術を提供する会社です。彼らは企業向けソリューションと開発者向けのオープンソースツールの両方を提供しています。
Jina AI の月間トラフィック傾向
Jina AIは2月に539.8Kのアクセス数を達成し、25.1%の成長を記録しました。DeepSearchのオープンソース製品としての公開とElasticsearch Open Inference APIとの統合が、開発者や研究者にとっての魅力を高め、この増加に貢献したと考えられます。
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