Jina AI 使い方

Jina AIは、ニューラル検索、生成AI、MLOpsのための高度な検索基盤技術を提供するリーディングなマルチモーダルAIプラットフォームです
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Jina AIの使い方

Jina AI製品を選択: ニーズに応じて、埋め込み、再ランク、リーダー、自動ファインチューニングなど、Jina AIの提供物から選択します。
APIキーにサインアップ: Jina AIのウェブサイトにアクセスし、使用したい製品のAPIキーを取得するためにサインアップします。
必要なツールをインストール: 開発者ツールを使用する場合は、pipを使用してDocArrayやJinaフレームワークなどの必要なパッケージをインストールします。
APIを統合: 提供されたコードスニペットを使用して、Jina AI APIをアプリケーションに統合します。たとえば、curlコマンドを使用してAPIリクエストを行います。
入力データを準備: APIの要件に従って入力データをフォーマットします。これは、製品に応じてテキスト、画像、またはその他のデータタイプになる可能性があります。
API呼び出しを行う: データとAPIキーを使用して、Jina AI APIエンドポイントにリクエストを送信し、結果を取得します。
レスポンスを処理: アプリケーション内でAPIレスポンスを処理します。これには、埋め込み、再ランクされた結果、またはその他の出力が含まれる場合があります。
最適化とスケール: 必要に応じて、Jina AIのツール(JCloudなど)を使用してアプリケーションを展開し、スケールします。

Jina AIのよくある質問

Jina AIは、埋め込み、再ランキング、LLMリーダー、マルチモーダルAIアプリケーションのためのプロンプト最適化ツールを含む検索基盤技術を提供する会社です。彼らは企業向けソリューションと開発者向けのオープンソースツールの両方を提供しています。

Jina AI の月間トラフィック傾向

Jina AIは460Kへのアクセス数が5.2%増加しました。89言語をサポートし、テキストと画像の接続性を向上させたJina-CLIP v2の最近のリリースが、この成長に貢献したと考えられます。さらに、ファクトチェックとコンテンツの根拠付けのための強力なAPIであるg.jina.aiの導入により、より多くのユーザーを引き付けた可能性があります。

過去のトラフィックを表示

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