Gemini - Google Vids AI 紹介

Geminiは、テキスト、画像、ビデオ、音声、コードをシームレスに理解し推論できるGoogleの最も高度で能力のあるマルチモーダルAIモデルファミリーであり、さまざまなAIアプリケーションやサービスを支えることができます
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Gemini - Google Vids AIとは

Geminiは、Google DeepMindによって開発された大規模言語モデルのファミリーで、2023年12月にLaMDAおよびPaLM 2の後継として発表されました。異なるユースケースと計算要件に最適化されたUltra、Pro、Flash、Nanoの異なるバリアントがあります。他のAIモデルとは異なり、Geminiはマルチモーダリティを考慮してゼロから構築されており、複数のタイプの入力を同時に処理および理解できるようになっています。2024年11月7日、GoogleはGoogle Workspaceエコシステム内でプロフェッショナルなビデオの作成を効率化するために設計されたAI駆動のツール、Google Vidsを発表しました。

Gemini - Google Vids AIはどのように機能しますか?

Geminiは、複数のモダリティ(テキスト、画像、音声、ビデオ、コード)を同時かつシームレスに処理できるようにするために、専門家の混合アーキテクチャとトランスフォーマーモデルを組み合わせた高度なシステムで動作します。このモデルファミリーは、Google Workspaceの生産性タスク向けの統合から、Googleアシスタントを置き換えることができるモバイルアプリケーションまで、さまざまなGoogle製品およびサービスに展開されています。これは、以前のモデルと比較して大幅に高速な処理を可能にするGoogleのカスタム設計TPU(テンソル処理ユニット)アクセラレーターで動作します。システムは、開発者向けのGoogle AI StudioのGemini API、エンタープライズユーザー向けのGoogle Workspace用Gemini、Geminiモバイルアプリなど、さまざまなインターフェースを通じてアクセスできます。

Gemini - Google Vids AIのメリット

Geminiを使用すると、ライティング、コーディング、分析などのさまざまなタスクにおけるAI駆動の支援を通じて生産性が向上するなど、数多くの利点があります。異なるタイプのコンテンツを生成および処理できるマルチモーダル理解による創造的な能力の向上、Googleの製品およびサービスのエコシステムとのシームレスな統合、エンタープライズグレードのセキュリティとプライバシー管理も含まれます。開発者にとっては、強力なAPIアクセスと開発ツールを提供し、ビジネスユーザーはGoogle Workspaceアプリケーションでのワークフロー効率の向上と自動タスク処理の恩恵を受けます。このモデルの高度な推論能力とコンテキスト理解は、複雑なタスクに特に効果的であり、複数のステップを要する思考やクロスモーダル分析を必要とします。

Gemini - Google Vids AI の月間トラフィック傾向

Gemini - Google Vids AIは、4.9%のトラフィック減少を経験し、訪問数は261.5Mとなりました。Gemini 2.0のリリースや、Google検索におけるDeep ResearchAI Overviewsなどの重要なアップデートにもかかわらず、このトラフィックの減少は、これらのアップデートがユーザーに十分に受け入れられていないか、競合他社が魅力的な代替案を導入した可能性を示唆しています。

過去のトラフィックを表示

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