Gatling
Gatlingは、効率、自動化、およびコード駆動型のテストワークフローのために構築された高性能なオープンソースのロードテストツールであり、組織が実際の条件下で複雑なシステムをテストするのに役立ちます。
https://gatling.io/?ref=producthunt&utm_source=aipure
製品情報
更新日:2025年11月25日
Gatlingとは
Gatlingは、組織が実際のトラフィックをシミュレートし、アプリケーションのボトルネックを検出できる強力なロードテストプラットフォームです。元々はScalaで開発され、ノンブロッキングHTTP用にNetty上に構築されたGatlingは、HTTP、WebSocket、Server-Sent-Events、JMSプロトコルを正式にサポートしています。世界中の3000万人以上の開発者に信頼されている無料のオープンソースCommunity Editionと、チームや企業向けの追加機能を提供するEnterprise Editionの2つのエディションがあります。
Gatlingの主な機能
Gatlingは、組織が実際の条件下で複雑なシステムをテストできる、高性能な負荷テストプラットフォームです。オープンソースのCommunity Editionと、コード駆動型テスト、プロトコルに依存しないアーキテクチャ、非同期設計などの機能を備えたEnterprise Editionの両方を提供します。このプラットフォームは、HTTP、WebSocket、gRPCなど、複数のプロトコルをサポートし、包括的な分析、自動化機能、およびチームが負荷テストを効果的に設計、実行、分析するためのコラボレーションツールを提供します。
プロトコルに依存しない負荷テスト: HTTP、HTTPS、HTTP/2、WebSocket、REST、GraphQL、gRPC、JMS、Kafka、MQTT、JDBC、SSEなど、幅広いプロトコルをサポートし、WebアプリからIoTシステムまで、あらゆるものをテストできます
柔軟なテスト作成: コードファースト（Java、Kotlin、Scala、JavaScript、TypeScript）、ノーコードオプション、Postmanインポートなど、さまざまなアプローチでテストを作成し、さまざまなチームのニーズに対応します
高度な分析と監視: リアルタイムダッシュボード、詳細なメトリック追跡、トレンド分析、および包括的なパフォーマンスインサイトを得るための可観測性ツールとの統合を提供します
CI/CD統合: さまざまなCI/CDツールおよびクラウドプラットフォームとシームレスに統合し、既存の開発ワークフロー内で自動化されたパフォーマンステストを可能にします
Gatlingのユースケース
Webアプリケーションのパフォーマンステスト: WebサイトおよびWebアプリケーションが、ピーク時のトラフィックと高いユーザー負荷の下でもパフォーマンスを維持できるようにします
APIおよびマイクロサービスのテスト: 開発ライフサイクル全体を通じて、APIのパフォーマンスとマイクロサービスの回復力を検証します
クラウドインフラストラクチャのテスト: クラウドのスケーラビリティをテストし、デプロイ前にリソースの使用率を最適化します
IoTデバイスのテスト: 実際の条件下で接続されたデバイスのパフォーマンスをシミュレートおよび検証します
メリット
複数のプロトコルとテストアプローチをサポートする非常に柔軟性
CI/CDおよび監視ツールとの強力な統合機能
包括的な分析およびレポート機能
数百万の仮想ユーザーをサポートするスケーラブルなアーキテクチャ
デメリット
Community Editionは、Enterprise Editionと比較して機能が制限されています
コードベースのテスト作成には、より急な学習曲線が必要です
高度な実装には技術的な専門知識が必要です
Gatlingの使い方
前提条件のインストール: Java JDK 8以降がインストールされていることを確認してください。Gatlingは、テストの作成にJava、Kotlin、Scalaをサポートしています。
インストール方法の選択: Gatlingをスタンドアロンバンドルとして、またはMaven/Gradleなどのビルドツールを使用してインストールします。Mavenの場合は、公式のgatling-maven-pluginを使用します。
新しいプロジェクトの作成: Mavenの場合は、GatlingのMavenアーキタイプio.gatling.highcharts:gatling-highcharts-maven-archetypeを使用して新しいプロジェクトを作成します。これにより、基本的なプロジェクト構造が設定されます。
テストシナリオの作成: Recorder GUIを使用してユーザージャーニーを記録するか、コードを直接記述して、テストシナリオを作成します。好みの言語（Java/Kotlin/Scala）で、ユーザーフロー、リクエスト、アサーションを定義します。
ロードプロファイルの構成: シミュレーションコードで、仮想ユーザー数、ランプアップ時間、テスト期間を指定して、ロードモデルを定義します。
シミュレーションの実行: Mavenコマンド'mvn gatling:test'を使用するか、IDEからテストを実行します。Gatlingは仮想ユーザーを生成し、定義されたシナリオを実行します。
結果の分析: Gatlingによって生成された詳細なHTMLレポートを確認します。レポートには、応答時間、1秒あたりのリクエスト数、エラー率などのメトリックが表示されます。レポートはtarget/gatlingディレクトリにあります。
CI/CDとの統合: Jenkins、GitLabなどのプラグインを使用して、GatlingテストをCI/CDパイプラインに追加します。合格/不合格の基準のしきい値を構成します。
テストのスケール: 大規模なテストの場合は、Gatling Enterprise Editionを使用して、分散テストを実行し、テストインフラストラクチャを管理し、高度な分析を取得します。
Gatlingのよくある質問
Gatlingは、効率性、自動化、およびコード駆動型テストワークフローのために構築された、高性能ロードテストツールです。完全非同期アーキテクチャを特徴とし、すぐに使える堅牢なHTTPサポートを提供しますが、ロードエンジンはプロトコルに依存しません。
Gatlingに類似した最新のAIツール
Hapticlabs
Hapticlabsは、デザイナー、開発者、研究者がコーディングなしでデバイス間で没入型の触覚インタラクションを簡単に設計、プロトタイピング、展開できるノーコードツールキットです
Deployo.ai
Deployo.aiは、シームレスなモデルデプロイメント、モニタリング、およびスケーリングを可能にする包括的なAIデプロイメントプラットフォームであり、組み込みの倫理的AIフレームワークとクロスクラウド互換性を備えています。
CloudSoul
CloudSoulは、ユーザーが自然言語の会話を通じてクラウドインフラストラクチャを即座に展開および管理できるAI駆動のSaaSプラットフォームであり、AWSリソース管理をよりアクセスしやすく、効率的にします
Devozy.ai
Devozy.aiは、アジャイルプロジェクト管理、DevSecOps、マルチクラウドインフラ管理、ITサービス管理を統合したAI駆動の開発者セルフサービスプラットフォームであり、ソフトウェア配信の加速を実現するための統一ソリューションです
Gatlingに似た人気のAIツール
A2A Protocol
A2A（Agent2Agent）プロトコルは、Googleによって開発されたオープンな相互運用性プロトコルであり、基盤となるアーキテクチャに関係なく、異なるフレームワークとベンダー間のAIエージェント間のシームレスな通信とコラボレーションを可能にします。
VoltOps
VoltOps は、フレームワークに依存しない LLM オブザーバビリティ プラットフォームであり、あらゆるテクノロジー スタックにわたる AI エージェントにリアルタイムの視覚的な監視、デバッグ、および最適化ツールを提供します。
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake for Large Language Modelsは、企業が持続可能なスーパーコンピューティングインフラを使用して、大規模なAIモデルをプライベートにトレーニング、調整、デプロイできるオンデマンドのマルチテナントクラウドサービスです。
RunPod
RunPodはAIのために構築されたクラウドコンピューティングプラットフォームで、機械学習モデルの開発、トレーニング、スケーリングのためのコスト効果の高いGPUサービスを提供します。