Custom Visionの主な機能
Custom Visionは、MicrosoftのクラウドベースのAIサービスで、ユーザーがカスタム画像分類およびオブジェクト検出モデルを構築、展開、改善できるようにします。画像のアップロードとタグ付け、モデルのトレーニング、およびさまざまなアプリケーションでの使用のためのエクスポートを容易にする使いやすいインターフェイスを提供します。このサービスは機械学習アルゴリズムを使用して画像を分析し、小規模なデータセットでも迅速にコンピュータビジョンモデルのプロトタイプ作成と反復を行うことができます。
簡単な画像ラベリング: 画像をアップロードし、直感的なインターフェイスを通じてタグや境界ボックスを迅速に追加する。
迅速なモデルトレーニング: 少量のラベル付き画像を使用して機械学習でカスタムモデルをトレーニングする。
モデルエクスポート: トレーニング済みモデルをさまざまなプラットフォームやエッジデバイスでオフライン実行するためにエクスポートする。
REST API統合: シンプルなAPIコールでトレーニング済みモデルをアプリケーションで予測に使用する。
反復的な改善: 画像を追加して再トレーニングすることでモデルの精度を継続的に向上させる。
Custom Visionの使用例
製造品質管理: 組立ライン上での欠陥検出または製品タイプの分類。
小売在庫管理: 店舗棚の画像を使用して製品を識別およびカウントする。
コンテンツモデレーション: ユーザー生成コンテンツ内の不適切な画像を自動的にフラグ付けする。
農業作物監視: 空中画像から植物種の識別または作物病害の検出を行う。
マーケティングにおけるロゴ検出: ソーシャルメディアや広告画像でのブランドロゴの出現を追跡する。
メリット
機械学習の専門知識がなくても使いやすい
小規模なデータセットで迅速にプロトタイプ作成が可能
クラウドやエッジを含む柔軟な展開オプション
デメリット
非常に複雑なビジョンタスクには限界があるかもしれない
完全な機能のためにはAzureサブスクリプションが必要
パフォーマンスはトレーニングデータの品質と多様性に依存する
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